[출판사 리뷰]
수많은 AI 에이전트들을 어떻게 연결, 제어, 확장할 수 있을까?
MCP의 구조와 철학을 간단하게!
해답은 MCP입니다
랭체인이나 오토젠 같은 프레임워크를 기반으로 여러 도구를 연결하고, 순차적으로 실행하면서 상호작용하는 구조를 설계하는 일은 쉽지 않습니다. 특히 여러 에이전트나 도구를 한 시스템 안에서 동작시키려면 각 도구 간의 통신 방식, 입출력 명세, 상태 관리 등 복잡한 요소에 신경 써야 합니다. MCP는 이런 문제를 해결하기 위한 새로운 접근으로, LLM 기반 에이전트와 도구들을 연결할 수 있도록 설계된 프로토콜입니다. 클로드 데스크톱, 커서 AI, 스미더리 같은 다양한 도구와 함께 사용할 수 있고, 서버-클라이언트 구조를 통해 모듈형 AI 시스템을 직접 구축할 수 있게 도와줍니다.
다음과 같은 분들을 위해서 만들었습니다
■ MCP의 구조와 철학을 빠르게 살펴보고 싶은 분
■ 클로드 데스크톱, 커서 AI, 스미더리 같은 도구에서 MCP 기반의 에이전트 구조를 이해하고 싶은 분
■ 클로드 데스크톱, 커서 AI, 스미더리 등에서 MCP 서버-클라이언트 구조를 직접 구현해보고 싶은 개발자
■ 기존의 Function Calling 방식의 한계를 느끼고, 모듈형 에이전트 시스템 설계를 고민하는 개발자
■ 다양한 도구와 LLM을 단일한 통신 방식으로 통합하고 싶은 기획자 및 엔지니어
다음과 같은 내용을 직접 해봅니다
■ 클로드 데스크톱, 커서 AI 설치 및 사용해보기
■ 통신 방식(Stdio, SSE)에 따라 MCP 서버 생성 및 사용해보기
■ 나만의 MCP 서버 생성 및 연결해보기
- 간단한 Math MCP 만들어보기 / RAG-Server 만들어보기
- explorer-server(윈도우 탐색기) 만들어보기 / web-search-server 만들어보기
■ 공개 MCP 서버 연결해보기
- Sequential Thinking 연결해보기
- 윈도우 탐색기 연결해보기 / 웹 검색(Brave Search) 연결해보기
■ 클로드 데스크톱에서 MCP 서버 만들고 연결해보기
