이 책은 생성형 AI의 과거, 현재, 미래라는 세 가지 관점을 균형 있게 담았습니다. 머신러닝의 등장부터 딥러닝, 트랜스포머를 거쳐 GPT로 대표되는 대형 언어 모델에 이르기까지 생성형 AI의 발전 과정에서 어떤 기술적 도약이 있었는지 설명했습니다. 또한 생성형 AI가 어떻게 작동하는지 그리고 어떤 한계가 있는지도 다뤘습니다.
이러한 이론적 내용에서 더 나아가 챗GPT를 비롯한 다양한 AI 모델을 직접 사용해보며 공부하는 기회도 마련했습니다. 이를 통해 독자는 여러 가지 AI 모델의 장점을 체험해볼 수 있습니다. 그리고 AI 모델의 한계를 짚어보고, 이를 효과적으로 극복하기 위한 방법을 구체적으로 소개했습니다.
끝으로 이미지와 오디오를 생성하는 멀티모달 AI의 진화, 직업 환경의 변화, 인간과 AI가 협력해야 하는 이유를 알아보고 미래를 전망하면서 책을 마무리했습니다. 이를 통해 독자는 급변하는 AI 시대에 능동적으로 대처할 수 있을 것입니다.
회사에서 생성형 AI를 구축한다는 이야기가 나와 유튜브와 인터넷 자료를 찾아봤습니다. 그런데 어떤 자료는 너무 전문적이고, 또 어떤 자료는 사용법에만 치중돼 있어 아쉽다는 생각이 들었습니다. 그러던 중 부담 없는 분량과 적절한 난이도로 생성형 AI의 전반을 다룬 이 책을 읽고 매우 만족했습니다. _채민석
지금은 AI 대중화 시대라고 할 수 있습니다. AI가 웬만한 작업은 다 해주니 편리해졌지만 그만큼 AI의 결과물을 평가하고 검증하는 역할이 중요해졌습니다. 이러한 시대적 흐름에 발맞춰 이 책은 생성형 AI의 작동 원리와 한계를 이해하기 쉽게 설명해줍니다. ‘아는 만큼 보이는’이라는 제목처럼 생성형 AI를 제대로 알고 활용하고자 하는 독자에게 이 책을 권합니다. _최준성
이 책은 생성형 AI의 발전 과정, 주요 모델 및 서비스, 앞으로의 발전 방향을 총체적으로 정리해놓은 개론서입니다. 초창기 AI 기술이 현재에 이르기까지의 발전 단계마다 적용된 원리와 한계가 무엇인지, 그 한계를 어떻게 극복하고 다음 단계로 발전할 수 있었는지 쉽게 설명해줘 전문적인 지식이 없는 독자도 잘 이해할 수 있습니다. _김수정
이 책은 생성형 AI의 기초부터 실무 활용까지 체계적으로 다룬 종합 안내서입니다. 머신러닝의 기본 개념으로 시작해 GPT 시리즈의 발전 과정을 단계별로 설명하고, 챗GPT, 미드저니, 뮤직LM 등 주요 AI 서비스의 실제 사용법도 알려줍니다. 생성형 AI를 처음 접하는 입문자는 물론이고 실무에 AI를 활용하고자 하는 모든 사람에게 유용합니다. _이기하
AI는 변화의 속도와 폭이 너무 커서 따라잡기가 어렵습니다. 이 책은 복잡해 보이는 AI 기술을 체계적으로 설명해 일반인이 기술에 대한 두려움을 떨쳐내고 기본 개념을 탄탄히 다질 수 있습니다. 단순히 기술을 설명하는 데 그치지 않고 현시점에서 AI가 지닌 한계와 그것을 극복하기 위한 접근법도 제시하고 있어 AI를 제대로 이해하고 싶은 독자에게 추천합니다. _김동우
프롬프트를 잘 작성하는 팁을 찾아다니던 지난 시간을 돌이켜보니 AI의 원리를 알았더라면 좋았을 것이라는 아쉬움이 듭니다. 이 책을 통해 생성형 AI의 원리를 알고 나니 생성형 AI를 어떻게 활용해야 할지 눈이 뜨였습니다. AI 기술의 동향을 개괄적으로 이해하고 다양한 생성형 AI 서비스를 실무나 일상에 활용하고자 하는 독자에게 교양서로 추천합니다. _김지은
단순히 사람이 입력한 규칙을 기반으로 실행되던 시스템이 스스로 결과물을 만들어내는 생성형 AI가 되기까지 기술이 많이 발전했다는 것을 이 책을 읽으며 새삼 느꼈습니다. 앞으로 어떤 변화가 일어날지 기대되는 한편으로 두렵기도 하지만, 이 책을 통해 AI에 관한 지식을 쌓고 활용법을 알아두면 유용할 것입니다. _최주환
