랭체인, 랭그래프부터 RAG Fusion, Agentic RAG까지
한 권으로 마스터하는 LLM 개발
이 책은 복잡한 이론 대신 예제 중심으로 LLM 기술을 자연스럽게 이해하도록 돕습니다. 점진적으로 확장되는 실습 구조로 초심자도 AI 에이전트 서비스 개발을 쉽게 체화할 수 있습니다. 특히 텍스트는 물론 표와 이미지를 통합하여 질문에 답하는 멀티모달 RAG 구현, GPT-4 Vision과 LLaVA 같은 최신 VLM 활용까지 다뤄 실무에 적용할 수 있는 예시를 명확히 보여 줍니다.
● Step 1 | LLM 첫걸음
파이썬 기초만 있다면 누구나 시작할 수 있도록 GPT API 설정부터 랭체인 설치, 개발 환경 구성까지 친절하게 안내합니다.
● Step 2 | 시도 쓰고, 감정도 읽는 나만의 AI 서비스 만들기
AI 시인, 리뷰 평가 AI, 다국어 이메일 생성기 등 랭체인 기본 실습으로 핵심 개념을 익힙니다.
● Step 3 | 문서를 읽고 대답하는 ‘ChatPDF’ 만들기
PDF를 분석해 질문에 응답하는 문서 Q&A 챗봇을 만들고, API 키 입력/후원 버튼까지 넣어 서비스 수익화 구조를 간단히 배웁니다.
● Step 4 | RAG·벡터DB로 고급 검색형 AI 서비스 구축하기
FAISS, ChromaDB로 문서를 임베딩하고 RAG Fusion·Hybrid Search 등 최신 검색 기술까지 직접 구현해 봅니다.
● Step 5 | 랭그래프와 CrewAI로 에이전트 시스템 설계하기
조건 분기·멀티에이전트, 협업형 에이전트까지 설계하며 복잡한 워크플로를 다루는 방법을 익힙니다.
● Step 6 | 웹앱 배포, 모니터링, 수익화까지 완성형 서비스 만들기
Streamlit으로 배포하고 랭스미스로 성능을 추적하는 것은 물론 API 키 관리와 후원 기능을 더해 실질적인 운영 기반까지 세워 보세요.
이런 분께 추천해요!
● LLM을 활용한 AI 서비스 제작에 관심 있는 분
● AI 서비스를 만들어 보고 싶지만, 개발자 전용 도구는 너무 어렵게 느껴지는 분
● 공식 문서가 너무 어렵거나 랭체인 실전 예제를 찾기 어려운 분
● 나만의 웹 서비스를 만들고 싶지만 디자인과 배포가 막막한 분
● 기술뿐 아니라 서비스 운영과 수익화까지 관심 있는 분
● 생성형 AI 트렌드에 뒤처지고 싶지 않은 실무자, 기획자, 마케터, 크리에이터
먼저 읽은 베타리더들의 한 마디
● LLM을 활용한 서비스를 만들고 싶다면 가장 먼저 읽어야 할 책이며, 인공지능 서비스 개발을 준비하고 있는 개발자들에게는 등대가 되어줄 것입니다. _김민규 님
● 명쾌한 설명과 실용적인 예제 코드는 독자들이 자신만의 AI 서비스를 쉽게 완성하도록 돕습니다. AI 서비스 시장에서 경쟁력을 확보하고 싶은 모든 분께 필독을 권합니다. _이석곤 님
● 예제 하나하나가 단순 기능 구현에 그치지 않고 실제 서비스로 연결될 수 있을 만큼 현실적이고 실용적입니다. 따라 하다 보면 자연스럽게 랭체인의 구조와 AI 에이전트의 흐름이 머릿속에 잡힙니다. _이지아 님
