모델의 안과 밖을 설계하는 실습으로 완성하는 최신 생성형 AI 실무 가이드
『핸즈온 생성형 AI』는 생성형 AI의 핵심 원리를 이해하고 직접 구현해 보며 실무에 적용할 수 있도록 구성된 실습 중심 가이드입니다. 트랜스포머와 오토인코더, 확산 모델 등 주요 기술을 설명하고, 텍스트·이미지·오디오 등 다양한 멀티 모달 데이터를 생성하는 전 과정을 실제 코드와 함께 학습합니다.
책의 초반부에서는 생성형 AI의 개념과 기본 구조를 설명하고, 사전 학습된 모델을 활용한 텍스트 및 이미지 생성 방법을 소개합니다. 중반부에서는 트랜스포머와 확산 모델을 기반으로 한 파인튜닝 기법과 RAG 구현, LoRA와 드림부스 같은 최신 기술을 활용한 실전 예제를 다루며, 생성형 AI의 원리를 깊이 있게 이해할 수 있도록 돕습니다. 후반부에는 오디오 생성, 조건부 이미지 생성, 텍스트-이미지 응용 등 창의적인 활용 사례와 함께 생성형 AI를 실무에 접목하는 다양한 전략을 제시합니다. 또한 생성형 AI 분야의 발전과 최신 동향까지 함께 다루어 생성형 AI 기술을 책임감 있게 활용하는 개발자로 성장하도록 도와줍니다. 이 책을 통해 생성형 AI의 기초부터 실전 적용까지 탄탄하게 익히며, 최신 기술 흐름에 맞는 개발 역량을 한층 강화할 수 있습니다.
누구를 위한 책인가요?
● 생성형 AI 모델의 동작 원리를 깊이 있게 이해하고 싶은 개발자
● 단순 API 호출을 넘어, 특정 도메인에 맞는 모델을 직접 파인튜닝하고 싶은 분
● 허깅페이스 생태계를 활용해 나만의 생성 모델을 구축하려는 연구자 및 엔지니어
● LLM, 확산 모델 관련 최신 논문은 읽었지만, 실제 코드로 구현하는 데 어려움을 겪는 분