데이터 분석을 한다면 공감할 통계학 궁금증,
보다 정확히 이해하고 통계적 인사이트를 얻어 내자!

내가 가진 샘플 데이터에 가장 잘 맞는 확률분포를 찾으려면, 가설 검정을 사용해야 할까? 아니면 최대우도추정을 기반으로 접근해야 할까? 익숙한 통계 용어들이 언뜻 보이지만 막상 이런 질문에 바로 대답하기 어렵다면 이 책을 주목해 보자. 데이터를 다루는 사람이라면 통계가 얼마나 강력한 도구인지 잘 알고 있다. 하지만 여러 개념을 배워도 실제 분석에 적용하려 할 때 이론과 현실 사이에서 괴리감을 느끼는 경우가 많다.

이 책은 크게 네 가지 주요 상황에서 생기는 궁금증을 던지면서 통계학의 큰 틀을 관통하는 개념들을 풀어낸다. 그동안 잘 다뤄지지 않았지만 실제로는 중요한 주제들, 그리고 자주 쓰이는 이론들을 중심으로 설명한다. 비슷한 용어나 개념들이 실제로는 어떻게 다른지 명확히 설명하며, 많은 통계 책이 수식을 최소화하려는 것과 달리 기본 수식부터 시작해 그것이 어떤 결론에 이르는지를 차근차근 설명한다. 수식을 하나하나 뜯어보며 개념을 더욱 깊이 이해하도록 도와주고, 이후에 배우게 될 개념들을 탄탄히 쌓을 수 있도록 기초를 다져준다. 여전히 통계가 헷갈리거나 어렵다고만 느껴진다면 이 책이 분명 도움이 될 것이다.