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엑셀과 파워 BI를 활용한 마케팅 인텔리전스
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엑셀과 파워 BI를 활용한 마케팅 인텔리전스

  • 김경섭
  • |
  • 나우퍼블리셔
  • |
  • 2025-03-14 출간
  • |
  • 458페이지
  • |
  • 190 X 260mm
  • |
  • ISBN 9791171021086
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

목차

제1부
Ⅰ

마케팅 인텔리전스의 배경 이론


제1장 마케팅 인텔리전스의 개요 3
제1절 마케팅 인텔리전스의 배경 3
1. 마케팅 인텔리전스의 정의 3
2. 마케팅 인텔리전스의 필요성 3
3. 마케팅 인텔리전스의 분야 3
4. 마케팅 인텔리전스의 효과 4
제2절 마케팅 인텔리전스의 위치 5
1. 다른 시스템과의 비교 5
2. 마케팅 인텔리전스의 범위 6
제2장 경영정보 일반 7
제1절 경영정보의 이해 7
1. 경영과 정보 7
2. 경영 부문별 활동 관련 정보 및 경영정보시스템 9
3. 경영전략 10
제2절 기업 내부정보 파악 20
1. 마케팅･영업 기본정보 20
2. 공급관리(생산운영관리) 기본정보 33
3. 회계･재무･인적자원 기본정보 42
제3절 기업 외부정보 활용 61
1. 기업 외부정보 제공 웹사이트 및 획득 가능 정보 61

제3장 경영정보 일반 65
제1절 데이터의 이해와 해석 65
1. 데이터의 이해 65
2. 데이터의 해석 69
제2절 데이터파일시스템 75
1. 데이터파일시스템의 개념 및 종류 75
2. 데이터베이스의 이해 78
제3절 데이터 활용 84
1. 데이터 가공 84
2. 데이터 관리 87
3. 비즈니스 인텔리전스 90
제4장 경영정보 시각화 디자인 92
제1절 경영정보 시각화 개념과 프로세스 92
1. 경영정보시각화 개요 92
2. 디자인의 기본원리 96
3. 인포그래픽 디자인 102
제2절 시각화도구 활용 106
1. 사무자동화 프로그램을 활용한 시각화 106
2. 시각화 도구(BI 소프트웨어)의 특징 108
3. 시각화 도구(BI 소프트웨어)의 주요 기능 110
제3절 시각화요소 디자인 113
1. 차트 디자인 113
2. 테이블 디자인 130


제2부
Ⅱ

마케팅 인텔리전스 실무


제5장 엑셀을 이용한 마케팅 인텔리전스 135
제1절 데이터 분석 도구 135
1. 데이터파일 구축 136
2. 함수 139
3. 정렬 147
4. 필터링 - 자동필터, 고급필터 148
5. 조건부 서식 150
6. 데이터통합 152
7. 부분합 153
8. 피벗 테이블과 피벗 차트 분석 155
9. 목표값 찾기 158
10. 데이터 표 160
11. 시나리오 분석 162
12. 해 찾기 166
13. 차트 169
제2절 피벗 테이블과 피벗 차트를 활용한 데이터 분석 172
1. 데이터 보완하기 172
2. 피벗 테이블 만들기 173
3. 피벗 테이블의 단축메뉴 175
4. 피벗 테이블 추가 분석하기 176
5. 슬라이서 적용하기 180
6. 피벗 테이블 디자인 변경하기 182
7. 계산 필드와 계산항목 활용하기 184

제3절 예측과 분류 185
1. 수요예측 185
2. 분류 199
제4절 마케팅 인텔리전스 응용 204
1. 고객가치 204
2. 장바구니 분석 205
제6장 파워 BI 실무 209
제1절 마케팅 정보 시각화를 위한 파워 BI 작업 준비 210
1. 프로그램 실행하기 211
2. 파일 관리하기 212
3. 데이터 가공하기 213
4. 데이터 모델링하기 217
5. 데이터 계산하기 221
제2절 마케팅 정보 시각화 결과물 레이아웃 구성 240
1. 레이아웃 구성하기 240
2. 대화식(interactive) 화면 구성하기 242
제3절 경영정보 시각화요소 구현 249
1. 차트 구성하기 249
2. 맵 구성하기 266
3. 테이블과 행렬 구성하기 269
4. 기타 시각화 개체 살펴보기 274
5. 시각화요소 디자인 변경하기 279
6. 기능 활용하기 283

제7장 DAX 연습 - 매출 분석과 고객분석 296
1. 기간별 매출 거래 건수와 거래고객 수 파악 297
2. 매출액 및 건당 매출액 구하기 299
3. 매출액과 이익률 구하기 301
4. 지역별 매출비중 구하기 302
5. 매출 순위 구하기 304
6. 최대 매출값 대비 상대비율 구하기 305
7. 일평균/월평균/연평균 매출액 구하기 307
8. DAX로 캘린더 테이블 만들기 309
9. 월별 일일 누적매출액 트렌드 비교하기 310
10. 전년 동기 대비 월 매출액 증감 구하기 311
11. 제품들을 그룹화 하여 카테고리별로 분석하기 313
12. 지점별로 상위 영업사원 N명이 전체에서 차지하는 매출비중 구하기 315
13. 전월 대비 매출 차이 원인 분석하기 317
14. 마지막 달(최종월) 매출액만 보여주기 318
15. 선택 기간에 대한 누적합계 매출액 구하기 319
16. 최고 매출 제품 및 매출액을 함께 보여주는 여러행카드 만들기 321
17. KPI 대시보드 만드는 법 322
18. 상품별 계절성(Seasonality)을 알아보는 시계열 차트 만들기 324
19. 이동평균선을 활용한 추세분석 325
20. 행렬 시각화 개체를 활용하여 주중 가장 거래가 많은 요일/시간대 분석하기 327
21. 주민등록번호를 활용하여 구매고객의 연령대 분포 구하기 329
22. 고객의 재구매/재방문 빈도 분석하기 332
23. 신규고객 수/기존고객 수 쉽게 구하기 335
24. 판매사원 실적과 순위변동 시각화하기 337
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