“IoT!, 라즈베리파이로 만들고 파이썬으로 코딩하며 배운다!”
368쪽의 분량에 단계별 초수/중수/고수 예제 실습과 실전 프로젝트 만들기는 물론 OpenAI 인공지능 활용까지 라즈베리파이의 모든 것이 한 권에 담겨있습니다.
이 책의 주요 내용은 다음과 같습니다.
Chapter 01 라즈베리 파이 시작하기
이 장에서는 라즈베리 파이란 무엇인지 알아보고 이 책을 학습하기 위한 준비물을 알아본 뒤 라즈베리 파이에 라즈비안 운영체제를 설치 후 환경세팅을 한 뒤 간단하게 LED를 작동해봅니다.
Chapter 02 라즈베리 파이를 위한 리눅스 기초 배우기
리눅스는 리눅스 토발즈가 커뮤니티 주체로 개발한 컴퓨터 운영체제입니다. 이 장에서는 운영체제, 원격 접속, 리눅스 파일 시스템, 리눅스 명령어에 대해서 배워봅니다.
Chapter 03 라즈베리 파이를 위한 파이썬 기초 배우기
책에서는 라즈베리 파이와 연동을 위한 예제는 파이썬으로 구현을 합니다. 라즈베리 파이는 다양한 언어 파이썬, C, C++, JAVA, 펄, 루비 등을 지원 하지만 그래도 파이썬이 가장 많이 사용이 되고 IoT 및 빅테이터에 사용을 많이 하는 언어이기 때문에 다른 언어보다 파이썬을 다룹니다. 물론 파이썬만 다루는 교재가 아니기 때문에 여기서는 파이썬의 중급 및 고급 기능은 다루지 않고 라즈베리 파이를 사용하기 위해서 최소한의 범위로 알기 쉽게 설명합니다.
Chapter 04 라즈베리 파이를 위한 전자 기초 배우기
라즈베리 파이를 이용하여 LED, LCD, 각종 센서 등 여러 부품을 제어하기 위하여 기초적인 전자회로 이론 및 각 부품의 데이터시트를 활용하여 회로를 분석하는 방법을 익힙니다.
Chapter 05 라즈베리 파이 GPIO 및 센서 활용하기
파이썬 프로그래밍으로 라즈베리 파이의 GPIO를 제어해 보고 각종 센서 및 부품을 라즈베리 파이에 연결하여 동작시키는 방법을 알아봅니다.
Chapter 06 Flask를 활용하여 센서 제어하기
이 장에서는 Flask를 활용하여 센서를 제어해봅니다. Flask를 설치하고, VSCODE를 설치한 뒤 웹서버를 구축하여 LED를 제어하고, 그 외에도 ip, port, process, cron, daemon에 대해서 학습한 뒤 공공데이터를 활용해 봅니다.
Chapter 07 Maria 데이터베이스 활용하기
많은 자료들을 특정한 규칙에 맞게 대용량의 저장장치에 보관하여 필요한 업무에 사용될 수 있는 것을 데이터베이스라고 할 수 있다. 프로그래밍에 있어 데이터베이스에 있는 자료를 검색하고 가공하고 저장할 수 있는 능력은 꼭 필요한 부분이다. 이 장에서는 데이터베이스에 대한 기본적인 이해를 통해서 필요한 자료를 검색하고, 가공하고, 저장하며 파이썬에서 라즈베리 파이에서 설치된 Maria 데이터베이스 서버에 접속하는 방법에 대해 알아본다.
Chapter 08 블루투스 비콘(Beacon) 사용하기
블루투스 비콘에 대해 알아보고 라즈베리 파이 4를 별도의 추가 없이 비콘으로 변경하여 스마트폰에 비콘스캐너 앱을 설치한 후 라즈베리 파이 근처에 도달했을 때 비콘의 기능을 활용해 라즈베리 파이의 웹서버로 접속해 GPIO를 제어하는 방법을 알아봅니다.
Chapter 09 라즈베리 파이 카메라 활용하기
라즈베리 파이 카메라를 세팅하고 사진 찍기, 동영상 촬영을 해 본 뒤 UV4L 모듈을 이 용하여 웹 스트리밍을 구현해보고 Motion 모듈을 이용하여 모션 감지를 해본다.
Chapter 10 NodeMCU 활용하기
이 장에서는 사물인터넷(IoT)에 널리 쓰이는 NodeMCU(ESP8266) 보드에 대해 알아보고 아두이노 IDE를 이용하여 프로그램 하는 방법과 간단한 실습 예제를 통해서 MQTT을 이용하여 사용하는 방법을 배워 보겠습니다.
Chapter 11 포트포워딩과 슈퍼디엠지로 우리집 LED 제어하기
집에 있는 유무선 공유기와 라즈베리 파이를 이용하여 웹서버를 만들고 공유기의 포트포워딩이나 슈퍼디엠지 설정으로 어디에 있던지 인터넷으로 웹서버에 접속해 라즈베리 파이로 LED를 켜 고 센서를 확인하는 방법을 알아봅니다.
Chapter 12 OPEN API 활용하기
아마존은 20년 이상 인공 지능에 과감히 투자해왔고, 수많은 기계 학습 알고리즘을 보유하고 있습니다. 그리고 구글은 지능형 가상 비서 Google Assistant를 통해 음성 AI시장을 선도하고 있습니다. 이장에서는 라즈베리 파이를 활용한 아마존 머신 러닝 API와 구글 Assistant를 학습해 봅니다.
Chapter 13 Git 버전관리(형상관리) 활용하기
이번 장에서는 Git이란 무엇이고 버전관리가 무엇인지 학습한 뒤 Git에 대한 다양한 명령어를 학습해보고 Github 원격 저장소에 대한 학습을 진행해보도록 하겠습니다.
Chapter 14 OpenAI 인공지능
OpenAI는 인공지능 연구와 개발에 집중하는 선도적인 기관으로, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 강화 학습 등 다양한 AI 분야에서 혁신적인 기술을 선보이고 있습니다. 특히, ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델을 통해 사람과 자연스럽게 소통할 수 있는 AI를 제공하며, 이를 바탕으로 다양한 산업에 AI 솔루션을 적용할 수 있습니다. 이 장에서는 라즈베리파이를 활용해 OpenAI의 자연어 처리 기술뿐만 아니라, PyTorch를 이용한 딥러닝 모델을 함께 학습해보겠습니다. PyTorch는 이미지 분류와 같은 다양한 AI 작업에 적합한 강력한 프레임워크로, 자연어 처리 외에도 여러 AI 응용 프로그램에서 유용하게 사용될 수 있습니다.
