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2024 비대면 진료 서비스 확대에 대응하는 국내외 원격의료 기술, 시장 전망과 사업화 전략
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2024 비대면 진료 서비스 확대에 대응하는 국내외 원격의료 기술, 시장 전망과 사업화 전략

  • 데이코산업연구소
  • |
  • 데이코인텔리전스
  • |
  • 2024-08-27 출간
  • |
  • 639페이지
  • |
  • 210 X 297mm
  • |
  • ISBN 9791190816625
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목차

Ⅰ. 글로벌 디지털 헬스케어 동향과 비대면진료 현황

1. 글로벌 디지털 헬스케어 동향과 시장 전망
1-1. 디지털 헬스케어 개요와 동향
1) 디지털 헬스케어 개요
(1) 디지털 헬스케어 정의
(2) 헬스케어의 디지털 전환
2) 디지털 헬스케어 기술 동향
(1) 해외 디지털 헬스케어 기술 동향
(2) 국내 디지털 헬스케어 기술 동향
(3) 디지털 헬스케어 유망 기술
3) 디지털 헬스케어 산업 동향
(1) 주요국 시장 및 기업 동향
(2) 국내 시장 및 기업 동향
(3) 디지털 헬스케어 선도 기업
1-2. 디지털 헬스케어 시장 전망
1) 글로벌 헬스케어 시장 전망
2) 글로벌 헬스케어 IT 시장 전망
3) 디지털 헬스케어 전체 시장 규모 전망
4) 지역별 디지털 헬스케어 시장 규모 전망

2. AI, 빅데이터 기반 의료, 헬스케어 동향과 전망
2-1. AI 기반 의료, 헬스케어 동향과 전망
1) 의료, 헬스케어 부문 AI 활용 방안
(1) 임상 시험 기록 디지털 데이터화
(2) 의약품 제조 인텔리전스
(3) 의약품 마케팅 옴니채널 소통
(4) 환자 및 의료 전문가에 대한 통찰력
(5) 선제적 위험 및 컴플라이언스 대응
(6) 환자 치료계획 준수 및 순응도 향상
(7) 보험청구 프로세스 최적화
(8) 진단 정확성 향상
(9) 정밀의학 및 맞춤형 건강관리
(10) 병원 운영
2) 의료, 헬스케어 부문 유망 AI 활용사례
(1) 바이오마커(biomarker)의 발견
(2) 합성생물학
(3) 가상 신약 개발 연구실
(4) 자가 치유하는 공급망
(5) AI 디지털 의료 서비스
(6) 예측 행동 모델
(7) 디지털 병리학
(8) 환자 생체신호 모니터링
(9) 복약 준수 및 원격 환자 모니터링
(10) 영상의학과의 영상 진단 향상
3) AI 의료, 헬스케어 시장 동향
(1) AI 의료, 헬스케어 세계 시장 전망
(2) 제공 형태별 AI 의료, 헬스케어 시장 전망
(3) 적용 분야별 AI 의료, 헬스케어 시장 전망
(4) 헬스케어 분야 생성형 AI 시장 전망
(5) 의료용 AI 기술별 시장 전망
4) AI 의료, 헬스케어 기술 동향
(1) 의료용 AI 개요
(2) AI융합 의료, 헬스케어 산업 발전전망
(3) 의료 AI 주요 기술 현황
(4) 의료 AI 기술 발전 전망
(5) 보건의료 분야에서 생성형 AI 활용 전망
5) AI 의료, 헬스케어 주요 플레이어 동향
(1) 글로벌 AI 의료, 헬스케어 주요 플레이어 동향
(2) 국내 AI 의료, 헬스케어 주요 플레이어 동향
(3) 바이오테크 기업과 AI 기업 간 제휴 현황
2-2. 빅데이터 기반 의료, 헬스케어 동향과 전망
1) 의료, 헬스케어 데이터 정의와 구분
(1) 개인유전정보
(2) 개인건강정보(PHR)
(3) 전자의무기록(EMR)
(4) 국민건강정보
2) 의료분야 빅데이터 분석 및 활용 기술 동향
(1) 의료분야 데이터 유형과 특징
(2) 의료 빅데이터 분석 주요 기술과 알고리즘
(3) 의료분야 내 빅데이터 분석 기술 활용 사례
3) 빅데이터 기반 개인 맞춤형 의료, 헬스케어 동향
(1) 개인건강기록(PHR) 활용 동향
(2) 개인 맞춤형 헬스케어 플랫폼 동향

3. 글로벌 비대면진료 현황과 원격의료 정책 동향
3-1. 글로벌 비대면진료 현황
1) 국내 비대면 진료 현황 및 주요 이슈
(1) 국내 비대면 진료 동향
(2) 국내 비대면 진료 플랫폼 서비스 현황
2) 해외 비대면 진료 서비스 현황
(1) 미국
(2) 캐나다
(3) 영국
(4) 프랑스
(5) 일본
(6) 호주
3-2. 주요국 원격의료 정책 동향
1) 주요국 원격의료 분야 정책 동향
(1) 미국 원격의료 관련 정책 동향
(2) 영국 원격의료 관련 정책 동향
(3) 독일 원격의료 관련 정책 동향
(4) 프랑스 원격의료 관련 정책 동향
(5) 핀란드 원격의료 관련 정책 동향
(6) 중국 원격의료 관련 정책 동향
(7) 일본 원격의료 관련 정책 동향
2) 국내 원격의료 정책 동향
(1) 디지털 헬스 산업 생태계 조성을 위한 4대 정책방향 제시
(2) 데이터 기반의 디지털 헬스케어 산업 고도화
(3) 비대면 진료 시범사업
(4) 제1차 의료기기산업 육성·지원 5개년 종합계획
(5) 보건의료기술육성 기본계획(2023~2027)
(6) 바이오헬스 신시장 창출 전략
(7) 디지털헬스케어 서비스 산업 육성 전략
Ⅱ. 원격의료 시장, 기술 동향과 전망

1. 원격의료 개요 및 시장 동향과 전망
1-1. 원격의료 개요
1) 원격의료 개요 및 서비스 특징
(1) 원격의료의 정의와 구분
(2) 원격의료의 부상 배경
(3) 원격의료의 구성요소
(4) 원격의료 서비스 특징
(5) 원격의료 서비스 제공 모형
2) 국내외 원격의료 규정 현황
(1) 주요국 원격의료 규정 현황
(2) 국내 원격의료 규정 현황
1-2. 원격의료 시장 동향과 전망
1) 글로벌 원격의료 시장 전망
2) 글로벌 원격의료 산업 동향
(1) 원격의료 서비스 기업 동향
(2) 원격의료 빅테크 기업 동향
(3) 국내 원격의료 산업 동향
(4) 원격의료 산업 전망 키워드
3) 주요국 원격의료 시장 동향
(1) 미국
(2) 캐나다
(3) 독일
(4) 영국
(5) 중국
(6) 일본
4) 원격의료 관련분야 시장 동향
(1) 재택의료 시장 규모 동향
(2) 헬스케어 클라우드 컴퓨팅 시장 규모 동향

2. 원격의료 기술 동향과 전망
2-1. 의료데이터와 원격의료 기술 동향
1) 의료데이터 개요
2) 의료데이터 활용 과제
(1) 의료데이터 호환성
(2) 의료데이터 신뢰성
(3) 의료데이터의 관리
3) 보건의료 마이데이터 시장 동향
4) 국내외 헬스케어 데이터 플랫폼 구축 동향
(1) 헬스케어 데이터 플랫폼 부상 배경
(2) 해외 헬스케어 데이터 플랫폼 현황
(3) 국내 헬스케어 데이터 플랫폼 구축 동향
5) 국내외 보건의료 마이데이터 활용 및 정책 동향
(1) 보건의료 마이데이터 플랫폼 구축과 활용
(2) 보건의료 마이데이터 정책 동향
6) 해외 의료 분야 마이데이터 주요 사례
(1) 미국 ‘Blue Button’
(2) 인도네시아 ‘PeduliLindungi’
(3) 홍콩 ‘eHRSS’
(4) EU ‘EHDS’
2-2. 원격모니터링 기술 동향
1) 원격모니터링 개요
2) 원격모니터링 요소기술
3) 원격모니터링 네트워크 특징
4) 원격환자모니터링 시장 동향
5) AI기반 환자 모니터링 기술 동향
6) 원격모니터링 활용 전망
2-3. 모바일 헬스케어 기술 동향
1) 모바일 헬스케어 개요
(1) 모바일 헬스케어 정의
(2) 모바일 헬스케어 현황
2) 헬스케어 웨어러블 기기 분류 및 시장 동향
(1) 웨어러블 의료기기 개요
(2) 헬스케어 웨어러블 기기 분류
(3) 헬스케어 웨어러블 기기 시장 동향
3) 모바일 헬스케어 데이터 관리 시스템
(1) 모바일 헬스케어 데이터 관리 시스템의 필요성
(2) 국내 모바일 헬스케어 데이터 관리시스템 현황
(3) 국외 모바일 헬스케어 데이터 관리시스템 현황
4) 모바일 헬스케어 기반 의료 서비스
(1) 모바일 헬스케어 의료서비스 국내외 현황
(2) 모바일 헬스케어 의료서비스 발전 전망
5) 모바일 헬스케어 기반 건강관리서비스
(1) 모바일 헬스케어 건강관리서비스 현황
(2) 모바일 헬스케어 건강관리서비스 발전 전망
2-4. 디지털 치료기기(DTx) 기술 동향
1) 디지털 치료기기 개요
(1) DTx 개념과 유형
(2) DTx 장단점
2) 디지털 치료기기 시장 및 산업 동향
(1) 디지털 치료기기 시장 전망
(2) 디지털 치료기기 산업 동향
3) 디지털 치료기기 기술 동향
(1) 디지털 치료제 개발 분야
(2) 인공지능 및 빅데이터 활용
(3) 기존 신약 개발과 비교
(4) CDSS AI와 PDSS AI
(5) 성능 및 유효성 검증
(6) 질환별 디지털 치료제
4) 디지털 치료기기 개발 동향과 사례
(1) 미국
(2) 독일
(3) 영국
(4) 프랑스
(5) 중국
(6) 국내
5) 디지털 치료기기 정책 동향
(1) 미국
(2) 독일
(3) 영국
(4) 프랑스
(5) 중국
(6) 국내
2-5. 원격수술, 로봇 기술 동향
1) 원격수술 개요
2) 수술로봇 시장, 기술개발 동향
(1) 수술로봇 개요
(2) 수술로봇 시장 동향
(3) 수술로봇 기술개발 동향
3) 의료용 VR/AR 분야 기술 및 주요 플레이어 동향
(1) 국내외 의료용 VR/AR 분야 기술 동향
(2) 헬스케어용 가상·증강현실(VR·AR) 시장 규모 동향
(3) 국내외 의료용 VR/AR 분야 주요 플레이어 동향
4) 의료 메타버스와 디지털트윈(메디칼 트윈) 사례
(1) 개념
(2) 헬스케어 분야 디지털 트윈 시장규모
(3) 구축사례와 주요기업 동향

Ⅲ. 원격의료 유력기업 사업 동향과 전략

1. 해외 업체
1-1. 빅테크 업체
1) (미국) Apple
(1) 비전프로 헬스케어
(2) 애플워치 헬스케어
2) (미국) Google
(1) 의료 AI 챗봇
(2) 구글 헬스케어 맞춤 생성형 AI 모델
(3) AI 활용 의료 기술 개발
3) (미국) Amazon
(1) 아마존 원 메디컬
(2) 아마존 AI 헬스케어
4) (미국) Microsoft
(1) 의료 지원 AI 도구
(2) 헬스케어 클라우드 서비스
5) (중국) Alibaba
(1) 알리페이 의료 어시스턴트
(2) 대형언어모델(LLM) 퉁이첸원 2.0
(3) 알리헬스
6) (중국) Baidu
(1) 원격 모니터링 관리를 위해 산업용 로봇 기업과 협약
(2) 의료 AI 모델 링이
(3) 바이오컴퓨팅 랩 신설
7) (중국) Tencent
(1) AI 헬스케어 서비스
(2) 스마트 로봇 핸드, 로봇팔 개발
(3) 온라인 의료 플랫폼 위닥터(Wedoctor)
8) (중국) JD.com
(1) 의료 전문 AI 모델 ‘징이췐쉰’
(2) 일본 에자이와 합작회사 설립
(3) 온라인 헬스케어 서비스
9) (일본) LINE
(1) 온라인 진료 서비스 ‘라인 닥터’
(2) 노바티스와 업무 협약
1-2. 원격의료 솔루션 및 서비스 업체
1) (미국) AliveCor
2) (미국) Amwell
3) (미국) Cerner
4) (미국) GE
5) (미국) Omada Health
6) (미국) Paige
7) (미국) Teladoc Health
8) (미국) UnitedHealth
9) (미국) Validic
10) (미국) Viz.ai
11) (미국) Welldoc
12) (미국) Zocdoc
13) (프랑스) Doctolib
14) (싱가포르) RingMD
15) (중국) Ping An Healthcare
16) (일본) M3
1-3. 원격의료 관련 디바이스 업체
1) (미국) Abbott Laboratories
2) (미국) Johnson&Johnson
3) (미국) Medtronic
4) (프랑스) L"Oreal
5) (독일) Biotronik
6) (독일) Siemens
7) (스위스) Novartis
8) (네덜란드) PHILIPS

2. 국내 업체
2-1. 빅테크 업체
1) 네이버
(1) 룰루메딕과 마이데이터 솔루션 구축
(2) 의료용 클로바노트 개발
(3) 네이버 케어
(4) 클로바 케어콜
2) 카카오
(1) 의료데이터 분석 플랫폼 구축
(2) 카카오 헬스케어 케어챗
(3) AI 혈당관리 앱 파스타
3) 삼성전자
(1) 웨어러블 라인업 확장
(2) 마크로젠과 유전자데이터 기반 서비스 공동 개발
(3) 의료용 챗GPT
4) LG전자
(1) 디지털 헬스케어 전략
(2) 북미 스핀아웃 스타트업 프라임포커스 헬스
(3) 맞춤형 의료 로봇 서비스
5) SK텔레콤
(1) 반려동물 AI 의료 서비스
(2) AI 스피커 활용 인지훈련
6) KT
(1) 에이센 AI 보이스봇
(2) 비대면 정신건강 케어 플랫폼
(3) 첨단 AI 의료 연구개발(R&D) 혁신밸리 조성
(4) 이음 5G 기반 병원의료서비스 구축
7) LG유플러스
(1) 차세대 시니어 공간 개발
(2) 혈당관리앱 ‘당케’
(3) 퇴원환자 관리서비스 개발
(4) 아이쿱과 일상 속 건강관리 서비스 개발 협력
2-2. 원격의료 솔루션 및 서비스 업체
1) 굿닥
2) 눔
3) 닥터나우
4) 라이프시맨틱스
5) 레몬헬스케어
6) 메디히어
7) 비트컴퓨터
8) 제이엘케이
9) 헬스허브
10) 휴레이포지티브
2-3. 원격의료 관련 디바이스 업체
1) 네오펙트
2) 메쥬
3) 셀바스AI
4) 스마트사운드
5) 아이센스
6) 에이티센스
7) 웰리시스
8) 웰트
9) 인바디
10) 큐렉소
11) 헬스커넥트
12) 휴이노
13) 힐세리온


표 목차
Ⅰ. 글로벌 디지털 헬스케어 동향과 비대면진료 현황
〈표1-1〉 헬스케어 서비스 발전 방향
〈표1-2〉 디지털 헬스케어 구성요소, 관련제품 및 용도
〈표1-3〉 빅테크 기업들의 디지털 헬스케어 관련 사업 동향
〈표1-4〉 국내 주요 스마트 헬스케어 디바이스 개발 및 제품화 사례
〈표1-5〉 헬스케어 챗봇 종류
〈표1-6〉 VR 활용 사례
〈표1-7〉 RTLS 시스템의 이점 5가지
〈표1-8〉 미국 디지털 헬스케어 기업 사례
〈표1-9〉 유럽 디지털 헬스케어 기업 사례
〈표1-10〉 중국 스마트 헬스케어 기업 사례
〈표1-11〉 국내 스마트 헬스케어 기업 사례
〈표1-12〉 글로벌 헬스케어 선도 기업(2024년 2월 기준)
〈표1-13〉 제공 형태별 AI 의료 및 헬스케어 시장 규모 및 전망
〈표1-14〉 적용 분야별 AI 의료 및 헬스케어 시장 규모 및 전망
〈표1-15〉 AI융합 의료·헬스케어산업 발전전망(2035)
〈표1-16〉 다양한 의료 활동에서 생성형 AI의 적합성 평가
〈표1-17〉 의료 인공지능(AI) 10대 기업
〈표1-18〉 국내 의료 AI 사업 현황
〈표1-19〉 관리 주체에 따른 헬스케어 데이터의 종류 및 동향
〈표1-20〉 건강보험 데이터 구성
〈표1-21〉 의료 분야 데이터의 유형과 특징
〈표1-22〉 의료 데이터 저장 원리
〈표1-23〉 의료 데이터 분석 알고리즘
〈표1-24〉 한시적 비대면 진료 대비 비대면 진료 시범사업 현황
〈표1-25〉 비대면 진료 시범사업 현황(재진환자 실시 현황)
〈표1-26〉 비대면 진료 시범사업 현황(초진환자 실시 현황)
〈표1-27〉 비대면 진료 시범사업 현황(연령)
〈표1-28〉 비대면 진료 시범사업 현황(지역)
〈표1-29〉 비대면 진료 시범사업 현황(다빈도 질환)
〈표1-30〉 메디케어, 메디케이드 지불 요건
〈표1-31〉 미국 메디케어 비대면 진료 서비스 제공 방식
〈표1-32〉 일본 후생노동성 적정 온라인 진료 실시에 관한 지침(2023년 3월 일부 개정)
〈표1-33〉 미국 주별 원격건강 서비스 관련 입법 및 행정명령 사례
〈표1-34〉 독일 디지털 헬스 애플리케이션 규제 및 보험환급 경로
〈표1-35〉 COVID-19 전후 독일 원격진료 규제 변화
〈표1-36〉 프랑스 Ma Santé 2022 법안의 주요 내용
〈표1-37〉 프랑스 AI 의료기술 건강보험 적용 현황
〈표1-38〉 COVID-19 전후 프랑스의 원격진료 규제 변화
〈표1-39〉 핀란드 주요 헬스케어 프로젝트
〈표1-40〉 COVID-19 전후 캐나다의 원격진료 규제 변화
〈표1-41〉 중국 인공지능 의료 영상 로드맵 구축 방향
〈표1-42〉 중국 원격의료 관련 정책 주요 내용
〈표1-43〉 중국 의료용 로봇 관련 정책
〈표1-44〉 일본 인공지능(AI) 의료 발전 계획
〈표1-45〉 일본 후생노동성 선정 AI 활용 6대 중점분야
〈표1-46〉 국내 원격의료 정책 동향
〈표1-47〉 비대면 진료 시범사업 추진방안(요약)
〈표1-48〉 비대면 진료 시범사업 주요 개정 내용
〈표1-49〉 비대면 진료 시범사업 보완방안 내용
〈표1-50〉 제1차 의료기기산업 육성지원 종합계획 주요 내용

Ⅱ. 원격의료 시장, 기술 동향과 전망
〈표2-1〉 미국 연방통신위원회의 비대면진료와 원격의료 정의 비교
〈표2-2〉 보건복지부 원격의료추진방안 내 원격의료 종류 구분
〈표2-3〉 미국 비대면 의료 분류
〈표2-4〉 비대면진료 시범사업 보완방안 주요 내용
〈표2-5〉 지역별 원격의료 소프트웨어 및 서비스 시장
〈표2-6〉 미국의 주요 텔레헬스 기업
〈표2-7〉 디지털 바이오마커 활용 분야화 그 영향력
〈표2-8〉 미국 시장점유율 기준 상위 원격의료 제공 기업
〈표2-9〉 미국 주요 원격의료 기업 동향
〈표2-10〉 캐나다 주요 디지털 헬스케어 기업 현황
〈표2-11〉 영국 의료기기(HS 9018) 국가별 수입 현황
〈표2-12〉 영국의 주요 비대면 진료 플랫폼 기업
〈표2-13〉 중국 분급진료 시스템
〈표2-14〉 중국 주요 인터넷 약국 플랫폼
〈표2-15〉 중국 인터넷 의료 플랫폼 비교
〈표2-16〉 중국 4대 원격의료 플랫폼 비교
〈표2-17〉 일본 내 웨어러블 기기 브랜드별 출하대수 및 점유율
〈표2-18〉 일본의 주요 비대면 진료 플랫폼 기업
〈표2-19〉 일본 보건의료 마이데이터 서비스 모델
〈표2-20〉 미국 23andMe 보건의료 마이데이터 서비스 모델
〈표2-21〉 영국 보건의료 마이데이터 관련 정책 현황
〈표2-22〉 미국 보건의료 마이데이터 관련 정책 현황
〈표2-23〉 국내 데이터산업 관련 정책 발표
〈표2-24〉 블루버튼 발전 과정
〈표2-25〉 AI기반 환자모니터링 관련 주요 기술 특징
〈표2-26〉 x-헬스 정의
〈표2-27〉 헬스케어 웨어러블 디바이스 분류
〈표2-28〉 발리딕 서비스 수집 데이터 타입
〈표2-29〉 정부의 바이오헬스 산업 혁신전략
〈표2-30〉 ICT의 패러다임 변화
〈표2-31〉 DTx 유형
〈표2-32〉 DTx의 장점과 단점
〈표2-33〉 DTx 개발기업 개요
〈표2-34〉 DTx 8대 트렌드
〈표2-35〉 디지털 치료제와 기존 신약 개발 비교
〈표2-36〉 국내·외 질환별 주요 디지털 치료제
〈표2-37〉 미국 DTx 주요 기업 동향
〈표2-38〉 DiGA 등재목록 중 영구등록 제품(18개) 리스트
〈표2-39〉 DiGA 등재목록 중 가승인 제품(29개) 리스트
〈표2-40〉 NHS 승인 DTx
〈표2-41〉 프랑스 내 활동 주요 DTx 제품
〈표2-42〉 디지털 치료기기 개발 중인 국내기업(기업별, 2022년 3월 기준)
〈표2-43〉 디지털 치료기기 개발 중인 국내기업(품목별, 2022년 12월 기준)
〈표2-44〉 HAS의 DTx 분류
〈표2-45〉 차세대 수술로봇 기술 개발 동향
〈표2-46〉 해외 의료용 VR/AR 기술개발 동향
〈표2-47〉 국내 의료용 VR/AR 기술개발 동향
〈표2-48〉 해외 의료용 VR/AR 분야 기업 동향
〈표2-49〉 국내 의료용 VR/AR 분야 기업 동향

Ⅲ. 원격의료 유력기업 사업 동향과 전략
〈표3-1〉 아마존 AI 결합 의료진용 헬스케어 서비스
〈표3-2〉 GE헬스케어 헬스케어 솔루션


그림 목차


Ⅰ. 글로벌 디지털 헬스케어 동향과 비대면진료 현황
〈그림1-1〉 디지털 기술의 발전으로 변화하는 헬스케어 서비스 유형
〈그림1-2〉 의료서비스 전반에 걸친 디지털 헬스케어 활용 예시
〈그림1-3〉 2022년 글로벌 헬스케어 시장 전망
〈그림1-4〉 헬스케어 IT 시장 현황 및 전망(2021∼2026)
〈그림1-5〉 글로벌 헬스케어 기술 시장 규모
〈그림1-6〉 글로벌 디지털 헬스케어 시장 전망(2021~2030)
〈그림1-7〉 디지털 헬스케어 글로벌 시장 현황 및 전망
〈그림1-8〉 글로벌 디지털 헬스케어 국가별 산업 규모 및 전망
〈그림1-9〉 글로벌 AI 헬스케어 시장 전망
〈그림1-10〉 글로벌 의료AI 시장 규모 전망
〈그림1-11〉 전 세계 AI 헬스케어 시장 규모 전망
〈그림1-12〉 글로벌 의료AI 시장 규모 전망
〈그림1-13〉 제공 형태별 AI 의료 및 헬스케어 시장 규모 및 전망
〈그림1-14〉 글로벌 의료용 AI 시장 기술별 시장 전망
〈그림1-15〉 인공지능 기반 의료기기 기술개발의 장점
〈그림1-16〉 의료·헬스케어 산업 개념도
〈그림1-17〉 통합 오믹스를 통한 정밀 의학 구현
〈그림1-18〉 통합 오믹스를 통한 정밀 의학 발전을 통한 개인 맞춤형 인공지능 의료 시스템 구현 개념도
〈그림1-19〉 MedKnowts 구현의 개괄적 이해
〈그림1-20〉 MedKnowts 인터페이스(임상 노트 및 EHR 통합 분석)
〈그림1-21〉 의료 이미지를 처리하는 CNN의 구조
〈그림1-22〉 2022년 인공지능 Hyper Cycle
〈그림1-23〉 AI 의료 및 헬스케어 주요 스타트업
〈그림1-24〉 바이오테크 기업과 AI 기업 간 파트너십 현황
〈그림1-25〉 유전체 빅데이터 분석을 통한 개인 맞춤형 치료
〈그림1-26〉 글로벌 임상유전체 시장 규모 전망
〈그림1-27〉 글로벌 단일세포(Single-Cell) 분석 시장규모 전망
〈그림1-28〉 글로벌 DTC 유전자 검사 시장 규모 전망
〈그림1-29〉 개인건강정보를 바탕으로 한 스마트 헬스케어 산업 구조
〈그림1-30〉 디지털병원 도입 배경
〈그림1-31〉 EMRAM 구현 단계
〈그림1-32〉 의료 분야에서의 중요 기술
〈그림1-33〉 의료 인공지능 학습 데이터셋 구축 개념도
〈그림1-34〉 AWS Health Scribe, 환자와 임상의의 대화에서 자동으로 임상 노트 생성
〈그림1-35〉 건강정보 마이 헬스웨이
〈그림1-36〉 마이데이터 로드맵 추진일정
〈그림1-37〉 생활치료센터 내 비대면 진료 시스템
〈그림1-38〉 영국 원격의료 모바일 플랫폼 NHS 앱
〈그림1-39〉 호주의 비대면 진료 제공 건수(일반의, 전문의)
〈그림1-40〉 미국 디지털헬스케어 정책 타임라인
〈그림1-41〉 국내 원격의료 정책 동향
〈그림1-42〉 국가 통합 바이오 빅데이터 구축 사업 범위
〈그림1-43〉 보건의료데이터 중개 플랫폼(안)
〈그림1-44〉 디지털헬스케어 서비스 산업 육성 전략 비전 및 10대 중점추진과제
〈그림1-45〉 바이오헬스 데이터 유통 지원 흐름도

Ⅱ. 원격의료 시장, 기술 동향과 전망
〈그림2-1〉 디지털 헬스케어 산업 내 원격의료와 원격진료(비대면진료)
〈그림2-2〉 텔레닥(Teledoc) 가입고객 수 및 이용률 동향
〈그림2-3〉 원격의료 서비스 단순화 모형
〈그림2-4〉 2021~2028년 전 세계 원격의료 시장 현황 및 전망
〈그림2-5〉 비대면진료 시장 규모(2022~2023)
〈그림2-6〉 원격의료 시장 현황 및 전망(2021∼2026)
〈그림2-7〉 원격의료 생태계 전망
〈그림2-8〉 가치기반의료 편익
〈그림2-9〉 디지털 헬스 시장 구분
〈그림2-10〉 미국 시장의 헬스케어 IT 제품
〈그림2-11〉 미국 디지털 헬스 시장 규모
〈그림2-12〉 미국 5개 질병별 비동기식(Asynchronous)* 원격의료 보험 청구 비중
〈그림2-13〉 2015~2023년 미국 기업 원격의료 건강보험 혜택 채택비율 추이
〈그림2-14〉 디지털 바이오 마커
〈그림2-15〉 2021~2022년 캐나다 주별 텔레헬스 진료 사용 비율
〈그림2-16〉 PCAIS(범국가인공지능전략) 주요 추진 분야
〈그림2-17〉 Signal 1의 위독환자예측 시스템 ‘CHARTwatch’
〈그림2-18〉 Clarius Mobile Health의 AI 기반 초음파 검사 시스템’ Clarius HD 3‘
〈그림2-19〉 Swift Medical의 상처 이미지 분석 시스템 ‘Heal X’
〈그림2-20〉 BIOS Health의 폐쇄 루프 신경 조절 관리 시스템
〈그림2-21〉 AlayaCare의 AI 기반 간호 도우미
〈그림2-22〉 2021년 EU 회원국별 의료기술 시장점유율
〈그림2-23〉 독일 웨어러블 시장 매출 규모
〈그림2-24〉 독일 웨어러블 판매량 규모
〈그림2-25〉 2022년 독일에서 인기 있는 스마트워치 브랜드
〈그림2-26〉 1998~2020년 영국 헬스케어 지출 증가율
〈그림2-27〉 영국 가정의 의료제품 지출 추이
〈그림2-28〉 디지털 헬스케어 시장 규모 상위 10개국
〈그림2-29〉 영국 디지털 헬스케어 분야별 시장 규모
〈그림2-30〉 중국 원격진료 기업 의료기관 협력 현황
〈그림2-31〉 중국 온라인 의료 플랫폼 이용 현황
〈그림2-32〉 중국 온라인 의료 이용자 규모 및 사용률 변화 추이
〈그림2-33〉 중국 원격의료 시장 규모 전망
〈그림2-34〉 중국 원격의료 플랫폼 부문별 매출
〈그림2-35〉 일본 헬스케어 관련 시장 전망
〈그림2-36〉 글로벌 재택 의료 시장 규모 전망
〈그림2-37〉 글로벌 재택 의료 종류별 시장 규모 전망
〈그림2-38〉 글로벌 재택 의료 서비스별 시장 규모 전망
〈그림2-39〉 글로벌 재택 의료 제품별 시장 규모 전망
〈그림2-40〉 글로벌 재택 의료 질환별 시장 규모 전망
〈그림2-41〉 글로벌 재택 의료 용도별 시장 규모 전망
〈그림2-42〉 글로벌 재택 의료 지역별 시장 규모 전망
〈그림2-43〉 글로벌 헬스케어 클라우드 컴퓨팅 시장 규모 전망
〈그림2-44〉 글로벌 헬스케어 클라우드 컴퓨팅 제품별 시장 규모 전망
〈그림2-45〉 글로벌 헬스케어 클라우드 컴퓨팅 모델별 시장 규모 전망
〈그림2-46〉 글로벌 헬스케어 클라우드 컴퓨팅 구성요소별 시장 규모 전망
〈그림2-47〉 글로벌 헬스케어 클라우드 컴퓨팅 가격모델별 시장 규모 전망
〈그림2-48〉 글로벌 헬스케어 클라우드 컴퓨팅 서비스별 시장 규모 전망
〈그림2-49〉 글로벌 헬스케어 클라우드 컴퓨팅 지역별 시장 규모 전망
〈그림2-50〉 의료데이터의 다양한 출처
〈그림2-51〉 개인 생산 의료데이터의 확대
〈그림2-52〉 의료데이터의 증가
〈그림2-53〉 지식기반/비지식기반 임상의사결정지원체계
〈그림2-54〉 글로벌 디지털 헬스케어 시장 전망
〈그림2-55〉 글로벌 보건의료 마이데이터 시장 전망
〈그림2-56〉 헬스케어 데이터 생태계를 구성하는 플랫폼과 주요 참여자
〈그림2-57〉 국가 통합 바이오 빅데이터 구축 시범사업 체계
〈그림2-58〉 일본 스마트 개호 정보공유 플랫폼
〈그림2-59〉 원격모니터링의 절차
〈그림2-60〉 원격모니터링에 필수적으로 동반되는 네트워크 개념도
〈그림2-61〉 개인/그룹기반 원격모니터링 네트워크 개념도
〈그림2-62〉 글로벌 원격 환자 모니터링 시장 동향
〈그림2-63〉 원격 환자 모니터링 산업 생태계 맵
〈그림2-64〉 모바일헬스케어의 구성 요소
〈그림2-65〉 건강관리 앱 눔의 화면
〈그림2-66〉 iRhythm ZioXT 일회용 패치형 웨어러블 심전계
〈그림2-67〉 첫 심방세동 진단 누적률의 적극적 모니터링 그룹과 일반관찰 그룹 간 차이
〈그림2-68〉 심방세동 검출 기능을 탑재한 워치 디바이스
〈그림2-69〉 Samsung Galaxy Watch3에 포함된 혈압측정기능
〈그림2-70〉 헬스케어 웨어러블 디바이스 개념
〈그림2-71〉 다양한 형태의 헬스케어 웨어러블 디바이스
〈그림2-72〉 광용적맥파(Photoplethysmogram, PPG) 기반 헬스케어 웨어러블
〈그림2-73〉 헬스케어 웨어러블 디바이스별 시장 규모
〈그림2-74〉 진단 및 치료 목적에 따른 기기별 헬스케어 웨어러블 시장 규모
〈그림2-75〉 착용 형태별 헬스케어 웨어러블 시장 규모
〈그림2-76〉 글로벌 로봇 산업 시장규모 전망
〈그림2-77〉 Healthcare Data의 비중
〈그림2-78〉 서울대학교병원 PHR 어플리케이션
〈그림2-79〉 서울아산병원 PHR 어플리케이션
〈그림2-80〉 세브란스병원 PHR 어플리케이션
〈그림2-81〉 삼성헬스 어플리케이션 사용 예시
〈그림2-82〉 라이프레코드 제공 서비스 구성
〈그림2-83〉 라이프레코드 디지털헬스플랫폼 연동
〈그림2-84〉 라이프 레코드의 스마트폰을 이용한 개인 디바이스 연동방식
〈그림2-85〉 애플 헬스키트 구조도
〈그림2-86〉 애플 리서치키트 설문 예
〈그림2-87〉 애플 리서치 사용자 동의절차
〈그림2-88〉 애플 리서치키트 액티브테스크 예시
〈그림2-89〉 애플 케어키트 예시
〈그림2-90〉 구글 핏 수면패턴 측정 예시
〈그림2-91〉 구글 핏 심박·호흡수 측정 예시
〈그림2-92〉 발리딕 서비스 개념도
〈그림2-93〉 모바일 헬스케어 서비스 개요
〈그림2-94〉 모바일 헬스케어 서비스 제공 절차
〈그림2-95〉 아동청소년 모바일 헬스케어 플랫폼
〈그림2-96〉 메디플러스솔루션 서비스 플랫폼 구조
〈그림2-97〉 애플 건강앱 심전도 측정 화면과 피트니스앱 요약 화면
〈그림2-98〉 삼성헬스 메인 화면과 투게더 화면
〈그림2-99〉 삼성헬스 모니터 ECG 결과 화면
〈그림2-100〉 구글 피트니스 앱의 일지(Journal) 화면
〈그림2-101〉 나이키 런 클럽앱과 애플워치
〈그림2-102〉 수면 관리 앱 Sleep Cycle
〈그림2-103〉 DTx 판별도
〈그림2-104〉 디지털 헬스, 디지털 의료, DTx 비교
〈그림2-105〉 글로벌 DTx 시장 규모 전망 (2022∼2030)
〈그림2-106〉 글로벌 디지털 치료제 시장규모
〈그림2-107〉 국내 디지털 치료제 시장규모
〈그림2-108〉 글로벌 DTx 특허 출원 추이
〈그림2-109〉 PHR 종류
〈그림2-110〉 PDSS와 CDSS
〈그림2-111〉 FMCW 병원의 DTx 도입 피라미드 모델
〈그림2-112〉 DTx 사용 경험 조사결과
〈그림2-113〉 중국 DTx 기업의 대상 질환별 분포와 설립시기
〈그림2-114〉 중국 약시 교육 DTx 제품 원리
〈그림2-115〉 HVP 게임 사용 절차
〈그림2-116〉 DiGA 패스트 트랙 과정
〈그림2-117〉 DET 평가 프로세스
〈그림2-118〉 DHT 구분
〈그림2-119〉 프랑스 DTx 제품 등록 절차
〈그림2-120〉 중국 DTx 승인 절차
〈그림2-121〉 혁신 의료기기 통합심사를 통한 허가에 소요되는 시간과 인허가 절차
〈그림2-122〉 소바토 플랫폼을 통한 원격 수술
〈그림2-123〉 스마트 로봇 수술실 개략도
〈그림2-124〉 글로벌 의료용 로봇 시장 규모 전망
〈그림2-125〉 글로벌 수술용 로봇 시장 규모 전망
〈그림2-126〉 글로벌 의료용 로봇 시장 제품 및 서비스별 규모 전망
〈그림2-127〉 글로벌 의료용 로봇 시장 시스템 유형별 규모 전망
〈그림2-128〉 글로벌 의료용 로봇 시장 용도별 규모 전망
〈그림2-129〉 글로벌 의료용 로봇 시장 사용자별 규모 전망
〈그림2-130〉 글로벌 의료용 로봇 시장 지역별 규모 전망
〈그림2-131〉 세계 수술로봇 시장 규모 및 전망
〈그림2-132〉 글로벌 헬스케어용 VR·AR 시장 규모 전망
〈그림2-133〉 글로벌 헬스케어용 VR·AR 제공별 시장 규모 전망
〈그림2-134〉 글로벌 헬스케어용 AR 디바이스 종류별 시장 규모 전망
〈그림2-135〉 글로벌 헬스케어용 VR 디바이스 종류별 시장 규모 전망
〈그림2-136〉 글로벌 헬스케어용 AR 최종사용자별 시장 규모 전망
〈그림2-137〉 글로벌 헬스케어용 VR 최종사용자별 시장 규모 전망
〈그림2-138〉 글로벌 헬스케어용 AR 용도별 시장 규모 전망
〈그림2-139〉 글로벌 헬스케어용 VR 용도별 시장 규모 전망
〈그림2-140〉 글로벌 헬스케어용 VR·AR 지역별 시장 규모 전망
〈그림2-141〉 국내 헬스케어용 AR·VR 시장 규모 전망
〈그림2-142〉 디지털 기술과 헬스케어 기술의 융합 메디컬 트윈
〈그림2-143〉 메디컬 트윈의 개념
〈그림2-144〉 메디컬 트윈 기술 범위 및 활용
〈그림2-145〉 글로벌 헬스케어 분야 디지털 트윈 시장 규모 및 전망
〈그림2-146〉 국내 헬스케어 분야 디지털 트윈 시장 규모 및 전망
〈그림2-147〉 딥노이드의 AI의료메타버스 플랫폼
〈그림2-148〉 메디컬아이피, 의료메타버스 AR 화면
〈그림2-149〉 메디컬아이피 디지털 트윈 플랫폼
〈그림2-150〉 해부학 교육을 위한 의료 메타버스 콘텐츠
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Ⅲ. 원격의료 유력기업 사업 동향과 전략
〈그림3-1〉 애플 비전 프로 의학분야 활용 앱개발 이미지
〈그림3-2〉 애플 비전프로
〈그림3-3〉 애플워치
〈그림3-4〉 구글 헬스케어 맞춤 생성형 AI 모델 ‘MedLM’
〈그림3-5〉 아마존 클리닉이 제공하는 35개 치료 프로그램
〈그림3-6〉 패브릭에 탑재된 AI 검색 툴 화면
〈그림3-7〉 환자 타임라인 모델 화면
〈그림3-8〉 바이두 링이 AI 모델
〈그림3-9〉 텐센트 로봇핸드와 로봇팔
〈그림3-10〉 얼라이브코어의 카디아모바일(KardiaMobile)
〈그림3-11〉 발리딕(Validic)의 HealthBridge: Connect & Share
〈그림3-12〉 Viz.ai Intelligent Care Coordination
〈그림3-13〉 웰닥(Welldoc) 어플리케이션
〈그림3-14〉 애보트 링고
〈그림3-15〉 존슨앤드존슨 오타바 로봇 시스템
〈그림3-16〉 메드트로닉 올인원 CGM 심플레라
〈그림3-17〉 로레알 페르소(Perso)
〈그림3-18〉 BIOMONITOR III
〈그림3-19〉 스마트 퀀트 뉴로 3D
〈그림3-20〉 카카오 헬스케어 케어챗
〈그림3-21〉 파스타 주요 메뉴 및 기능
〈그림3-22〉 삼성전자 갤럭시 링
〈그림3-23〉 에버엑스의 근골격계 질환 디지털 치료기기 ‘모라’의 기능평가 화면 시연
〈그림3-24〉 LG 클로이 서브봇
〈그림3-25〉 엑스칼리버를 활용해 고양이의 엑스레이 사진을 찍는 모습
〈그림3-26〉 비트컴퓨터 바로닥터 앱
〈그림2-27〉 뇌졸중 진료 원스톱 네트워크 서비스 플랫폼 스냅피
〈그림3-28〉 헬스허브 다이콤링크
〈그림3-29〉 메쥬 패치형 심전계 ‘하이카디’
〈그림3-30〉 스마트사운드 개인 맞춤형 건강관리 솔루션 ‘스키퍼’
〈그림3-31〉 아이센스 연속혈당측정기(CGM) 케어센서 에어
〈그림3-32〉 에이티패치(AT-Patch)
〈그림3-33〉 삼성전자의 ‘스마트 헬스 프로세서’와 웰리시스의 차세대 ‘에스패치’
〈그림3-34〉 웰트 불면증 증상 개선 디지털 치료기기 ‘WELT-I’ 이미지
〈그림3-35〉 인바디 가정용 체수분측정기 BAW ON
〈그림3-36〉 척추수술로봇 큐비스-스파인 시스템
〈그림3-37〉 휴이노 웨어러블 의료기기
〈그림3-38〉 힐세리온 무선 초음파진단기 SONON 500L
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