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메가트렌드 ESG·DX·AI 연구

메가트렌드 ESG·DX·AI 연구

  • 김영기
  • |
  • 브레인플랫폼
  • |
  • 2024-08-23 출간
  • |
  • 332페이지
  • |
  • 152 X 224mm
  • |
  • ISBN 9791191436365
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목차

서문 004

1장 ESG, DX, AI 패러다임과 미래 핵심 기술 - 김영기
1. 4차 산업혁명 시대와 AI, DX 014
2. ESG의 유래와 진화 017
3. DX(디지털 전환) 020
4. AI 기술의 급속한 발전과 미래 핵심 기술 029

2장 AI와 ESG의 융합: 기업경영의 새로운 패러다임 - 이현구
1. 들어가며 042
2. AI와 ESG 융합의 중요성 044
3. AI와 ESG 경영의 시너지 046
4. AI를 활용한 환경(E) 분야 혁신 049
5. AI를 활용한 사회(S) 분야 혁신 053
6. AI를 활용한 지배구조(G) 분야 혁신 054
7. ESG 데이터 관리와 표준화 055
8. AI로 인한 지속가능성 위험과 대응 방안 059
9. AI와 ESG 융합: 기업경영의 새로운 지평 062

3장 디지털 ESG 코리아: 3X 융합 LCA로 탄소중립 글로벌 표준 선점 - 김현희
1. 디지털 전환, ESG 경영 및 탄소중립 실현의 핵심 068
2. AI와 디지털 기술, 탄소중립 실현의 주역 072
3. 디지털 ESG 프레임워크, 지속가능경영을 위한 도구 076
4. 디지털 LCA, 환경 규제 대응 및 지속가능경영의 핵심 080
5. 대한민국의 디지털 ESG & 탄소중립 플랫폼 구축과 글로벌 표준화 전략 084
6. 지속가능한 미래를 위한 로드맵과 혁신 전략 089

4장 성공적인 DX를 위한 선결 조건, 디지털 리더십 - 정기섭
1. 디지털 전환에서의 리더십은 왜 필요한가? 098
2. 리더십의 변천 104
3. 디지털 리더십 108
4. 글로벌 기업 CEO의 디지털 리더십 사례 112
5. 국내 기업 CEO의 디지털 리더십 사례 116
6. 성공적인 DX를 위한 디지털 리더십 함양 방법 119

5장 기업 디지털 전환(DX) 성공 요인과 창업자적 인품에 대한 탐색 - 이중환
1. 기업의 DX 전략 성공 요인 130
2. 디지털 전환 인재의 창업자적 인품의 중요성 133
3. DX를 위한 성공 전략 139

6장 ESG, DX, AI 기반 디지털 헬스케어 전망 - 김상욱
1. ESG, DX, AI 기반 디지털 헬스케어 전망 156
2. ESG와 헬스케어 158
3. DX와 헬스케어 혁신 162
4. AI와 의료 혁신 167
5. 헬스케어 데이터의 윤리적 사용 171
6. 헬스케어 격차 해소를 위한 AI 활용 175

7장 테라파워 나비효과: 생성형 AI 시대의 글로벌 전기전쟁(E-War) - 이한규
1. 도입 184
2. 생성형 AI의 전력 소비 전망 185
3. 소형 원자로의 등장 187
4. 제11차 전력수급계획과 생성형 AI 190
5. 소형 원자로의 안전성 검증 192
6. 신재생에너지와 소형 원자로의 공존 195
7. 대형 원자로를 대체하는 소형 원자로 197
8. 전망 200

8장 AI와 심리상담 - 손종미
1. AI와 심리상담 208
2. 심리상담을 필요로 하는 사람들의 특징 218
3. 심리상담의 특징 219
4. AI를 활용한 심리상담 비전 221
5. ESG, DX, AI와 심리상담의 미래 225

9장 구글과 생성형 AI - Gemini - 진익성
1. 들어가며 230
2. Google Vision 231
3. Google Biz 234
4. Google AI 239
5. 생성형 AI 246
6. 나가며 252

10장 마케팅 관점에서 바라보는 ESG, DX, AI - 김주성
1. 마케팅의 변화와 혁신 262
2. AI와 마케팅 268
3. DX(디지털 전환, 디지털 경험) 271
4. ESG의 도입과 필요성 273
5. AI, DX, ESG의 통합 마케팅 전략 275
6. AI, DX, ESG가 주도하는 미래 마케팅 277

11장 건설 산업의 AI 적용 실태 및 미래 기술 발전 방안 - 최병주
1. 들어가며 282
2. 건설 산업과 인공지능(AI) 산업의 개념 284
3. 건설 산업 인공지능(AI) 기술 288
4. 건설 산업에 적용되고 있는 인공지능(AI) 기술 사례 298
5. 건설 AI 로봇 활용의 한계점 및 미래 발전 방향 322
6. 결론 325

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