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실전 SQL 퀵스타트
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실전 SQL 퀵스타트

  • 월터 실즈
  • |
  • 제이펍
  • |
  • 2024-05-16 출간
  • |
  • 240페이지
  • |
  • 188 X 245 mm
  • |
  • ISBN 9791193926154
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

출판사서평

온라인 음반 판매 회사 직원이 되어 관계형 데이터베이스 활용법 익히기
이 책은 가상의 온라인 음반 판매 회사의 데이터 분석가가 되어 다양한 데이터 분석을 실습합니다. sTunes라는 데이터베이스를 제공하며, 여기에 있는 13개의 테이블을 활용해 매출, 고객 통계 등 회사의 서비스 개선에 유용한 정보를 찾는 상황을 예시로 들어 실제 업무 상황에 가깝게 구성했습니다. 독자는 이를 통해 실제 데이터베이스에 접근하는 방법을 익히고, 쿼리를 작성하며 관계형 데이터베이스를 관리하는 실력을 키울 수 있습니다.

수많은 데이터를 유용한 정보로 활용하기 위해서는 데이터베이스를 이해하고 이를 다루기 위한 SQL 언어를 알아야 합니다. 그렇다고 전문가처럼 SQL의 모든 것을 익히자니 배울 것도 너무 많고 실무에 적용하기엔 벽이 높습니다. 이 책은 초보자가 관계형 데이터베이스를 이해하는 데 꼭 필요한 핵심만 담았습니다. 실전과 같은 상황을 주고 실무에서 사용하는 기법들을 녹였습니다. 빅데이터를 활용하고 의미 있는 정보로 가공할 때 참조할 만한 실무 가이드입니다.

20년 가까이 관련 업계에서 일한 데이터베이스 전문가의 노하우와 오랜 시간 교육자로 쌓은 경험이 가득 담긴 이 책으로 SQL의 세계로 뛰어들어보세요.

핵심 포인트
◆ 데이터베이스의 기본 구조
◆ DB 규모에 관계없이 SQL을 사용하여 데이터를 검색하고 이해하는 방법
◆ 효율적인 SQL 쿼리 작성법
◆ 유용한 고급 SQL 기술 사용법

이런 분께 추천합니다
◆ 데이터 기반 비즈니스 통찰력을 키우고 싶은 관리자◆ 데이터 중심의 미래를 준비하고 싶은 사람◆ 프로그래밍 역량을 키우고 싶은 개발자◆ 코딩 경험이 없는 초보자

목차

옮긴이 머리말 xi
추천의 글 xii
베타리더 후기 xiv
시작하며 xvi

PART 1 SQL 학습 환경
CHAPTER 01 데이터베이스의 구조 이해
__기본 용어 3
__관계형 데이터베이스의 기본 요소 6
__데이터 타입 14
__관계형 데이터베이스 관리 시스템 17
__SELECT 문 18
__쿼리, 문, 절, 키워드 19
__SQLite 소개 20
__요약 21

CHAPTER 02 SQL 도구와 전략
__sTunes 데이터베이스 23
__SQLite용 DB 브라우저 소개 24
__SQLite용 DB 브라우저 설치 24
__SQL 지식을 테스트하는 방법 24
__성공 전략 25
__요약 27

CHAPTER 03 SQLite에서 데이터베이스 탐색
__운영체제별 실행법 29
__sTunes 데이터베이스 열기 30
__데이터베이스 구조 31
__개별 레코드 보기 33
__SQL 실행 탭 34
__데이터 분석 체크포인트 37
__요약 38

PART 2 SQL 문 작성
CHAPTER 04 쿼리 시작
__쿼리 주석 41
__쿼리의 기본 구조 43
__쿼리 시작 43
__문법과 관습 46
__필드에 별칭 사용 47
__ORDER BY 절 49
__LIMIT를 사용해 상위 10개 레코드 선택 51
__데이터 분석 체크포인트 53
__요약 54

CHAPTER 05 데이터를 정보로 변환
__비교, 논리, 산술 연산자 56
__WHERE 절로 레코드 필터링 57
__텍스트로 레코드 필터링 62
__LIKE 연산자와 와일드카드 검색 64
__날짜로 레코드 필터링 68
__DATE() 함수 69
__두 가지 필드에 AND와 OR 연산자 사용 70
__OR 연산자 71
__괄호를 사용해 연산자 순서 지정 72
__CASE 문 74
__데이터 분석 체크포인트 79
__요약 80

CHAPTER 06 다중 테이블
__조인이란? 81
__조인과 관계형 데이터베이스의 구조 84
__조인과 별칭 86
__조인 타입 89
__3개 이상의 테이블을 사용하는 내부 조인 96
__왼쪽 조인과 %00;, IS, NOT 100
__오른쪽 조인을 왼쪽 조인으로 전환 103
__데이터 분석 체크포인트 105
__요약 106

CHAPTER 07 함수
__쿼리 안에서 계산 수행 108
__SQL의 함수 타입 108
__문자열 함수 110
__문자열 병합 112
__문자열 잘라내기 114
__기타 문자열 함수 117
__날짜 함수 118
__집계 함수 122
__ROUND()와 함수 중첩 124
__GROUP BY 절과 집계 함수 125
__그룹화된 쿼리에 HAVING 절 사용 127
__WHERE 절과 HAVING 절 129
__여러 필드에 GROUP BY 사용 130
__함수에 대한 마지막 노트 131
__데이터 분석 체크포인트 132
__요약 133

PART 3 고급 SQL 주제
CHAPTER 08 서브쿼리
__서브쿼리와 집계 함수 138
__SELECT 문의 서브쿼리 139
__WHERE 절의 서브쿼리 140
__집계 함수가 없는 서브쿼리 142
__서브쿼리에서 여러 값 반환 143
__서브쿼리와 DISTINCT 키워드 144
__데이터 분석 체크포인트 149
__요약 150

CHAPTER 09 뷰
__기존 쿼리를 뷰로 변환 151
__뷰를 사용하는 이유 153
__뷰 수정 154
__뷰와 조인 155
__DROP 문으로 뷰 제거 157
__데이터 분석 체크포인트 158
__요약 159

CHAPTER 10 데이터 조작 언어(DML)
__데이터 분석과 데이터베이스 관리 161
__데이터 삽입 162
__데이터 업데이트와 SET 키워드 165
__데이터 삭제 167
__데이터 분석 체크포인트 168
__요약 169

맺음말 170

APPENDIX 부록
APPENDIX I 데이터 분석 체크포인트 질문과 해답 179
APPENDIX II SQL 키워드 리스트 199

용어 사전 208
찾아보기 213
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