“가보지 않은 길이지만 도전을 해야 성장합니다.”
“도전하는 과정에서 잘못된 점을 발견하고 나아가야 할 방향을 찾을 수 있습니다.”

제조기업의 AI는 전 세계적으로 이제 와우팩터를 넘어 기업의 사활을 결정지을 수 있는 핵심 게임체인저로 자리 잡고 있습니다. 전통제조에 대한 계승과 기술 고도화를 위해서 체계적인 제조데이터 관리와 빅데이터, AI 기술의 도입은 이제 원하든 원하지 않던 점점 미래 제조업에 더 큰 영향을 미치며 제조현장의 핵심설비에 깊숙이 들어갈 것입니다. 현재 계속해서 새로운 제조AI 방법론들이 등장하고 적용되고 있습니다. 기존에 우리가 감과 수기에 의해 제조를 한 것에 비추어 보았을 때, 한 번도 가보지 않은 길이 틀림없습니다. 하지만 최근에는 이 가보지 않은 길에 도전하여 제조AI와 제조데이터 분석기법을 통한 생산성 증가 및 품질 향상 성공 사례가 점점 더 늘어나고 있는 추세입니다. 이러한 도전과정에서 AI를 라이벌로 여기기보다는 생산성 증가 및 품질 향상을 위한 도구로 활용하고 미래에는 인간과 AI의 대결이 아니라 상호협력하는 새로운 방향을 찾을 수 있습니다. 특히 중소 제조기업들이 제조AI를 제조현장에 쉽게 적용할 수 있도록 KAIST에서는 KAMP를 구축하고, 나아가 중소 제조기업들이 좀 더 진보된 기술을 활용할 수 있도록 「제조AI빅데이터 분석기법(코딩편)」 교재를 발간하게 되었습니다. 이 책을 읽은 분들이 이 여정의 주인공들이 되어 제조AI 강국 대한민국을 이끌기 바랍니다.