데이터 분석의 넥스트 레벨, 줄리아 A to Z
언어 입문부터 데이터프레임, 시각화, 예측 모델, 파이프라인까지

줄리아는 파이썬 등에 비해 빠른 속도를 자랑하며 데이터 과학에서 점점 더 인기를 얻고 있다. 경쟁 우위를 점하기 위해 이력서에 줄리아 스킬을 추가하고 싶다면 바로 지금이 기회다.

이 책은 다른 언어에서는 (거의) 불가능한 멀티스레딩 등을 포함해 프로덕션 수준의 고성능 줄리아 코드를 작성해 데이터 과학 작업을 처리하는 방법을 다룬다. 언어의 기초부터 시작해서 데이터 변환, 시각화 등을 익히고, 이어서 환율, 시계열 데이터, 체스 퍼즐 등 실세계 데이터셋을 통해 필수 데이터 분석 스킬을 마스터하며 기존 파이프라인을 자연스럽게 줄리아로 전환하는 방법 또한 배우게 된다. 30여 개의 연습 문제 및 풀이도 제공된다.

주요 챕터를 더 자세히 살펴보면, 3장에서는 프로젝트 확장에 필수적인 모듈, 패키지, 매크로, 그리고 줄리아의 타입 시스템과 계층구조를 다루고, 4장에서는 데이터 과학 분야에서 자주 사용되는 배열, 딕셔너리, 튜플 등의 사용법을 익힌다. 7장에서는 시계열 데이터를 분석하면서 실무에서 흔히 발생하는 결측값 문제를 어떻게 줄리아로 우아하게 처리할 수 있는지 배운다.

12장에서는 데이터 분석 실무에서 빠질 수 없는 데이터프레임을 가공하는 법을 살펴본다. 저자 본인이 DataFrames.jl의 리드 개발자인 만큼 아주 자세하게 데이터프레임을 다루는 법을 익힐 수 있다. 파이썬(팬더스)이나 R(dplyr)과 비교해서 설명하는 부분도 있어 실무자에게 더욱 도움이 된다. 14장에서는 연산 집약적인 몬테카를로 시뮬레이션으로 복잡한 금융 옵션 가격의 근사치를 구하고, 이를 웹 서비스로 구축하며 줄리아의 멀티스레딩 능력도 확인해본다.

데이터 분석의 전체 프로세스를 세분화해서 살펴보는 동시에, 현존하는 어떤 줄리아 자료보다 데이터 처리를 더 깊이 있게 다루는 책이다. 데이터 분석을 위해 마련된 줄리아의 뛰어난 기능들을 익힐 수 있을 뿐만 아니라, 줄리아의 핵심 데이터 조작 패키지인 DataFrames.jl을 활용하는 법을 자세히 다룬다는 점에서 독보적인 가치가 있다.

주요 내용

● 다양한 형식의 데이터 읽기 및 쓰기
● 부분집합, 그룹화, 변환 등 표 형식 데이터로 작업하기
● 데이터 시각화
● 예측 모델 구축
● 데이터 처리 파이프라인 만들기
● 데이터 분석 결과를 공유하는 웹 서비스 만들기
● 읽기 쉽고 효율적인 줄리아 프로그램 작성