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극단 모형을 이용한 기후변화 통계론
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극단 모형을 이용한 기후변화 통계론

  • 박정수
  • |
  • 전남대학교출판문화원
  • |
  • 2023-02-28 출간
  • |
  • 208페이지
  • |
  • 176 X 251 X 14mm / 508g
  • |
  • ISBN 9788968499678
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

목차

■ 머리말 / 07

제1장 통계적 추론의 기초 이론과 방법 / 15
1.1 점추정 방법 / 17
1.1.1 최우추정법 / 18
1.1.2 L-적률추정법 / 21
1.2 구간 추정 / 28
1.3 붓스트랩을 이용한 통계적 방법 / 32
1.4 적합도 검정 / 38
1.4.1 Kolmogorov-Smirnov test / 38
(1) 일표본 K-S 검정 / 39
(2) 이표본 K-S 검정 / 42
1.4.2 Cramer-von Mises 검정 / 43
1.4.3 Anderson-Darling 검정 / 43
1.4.4 분위수 그림(Q-Q plot) / 45

제2장 극단 기상 자료의 모형화 / 51
2.1 일반화 극단 분포 / 54
2.1.1 분포의 정의와 모양 / 54
2.1.2 모수의 추정과 귀환수준 / 59
(1) 최우추정법 / 59
(2) L-적률 추정법 / 60
(3) 귀환수준 / 62
2.1.3 모형 진단 / 65
2.2 일반화 파레토 분포 / 68
2.2.1 일반화 파레토 분포의 정의 / 68
2.2.2 임계값 결정 방법과 귀환수준 / 70
(1) 평균 초과함수 그림 / 70
(2) 적합도 방법으로 임계값 구하기 / 73
(3) 붓스트랩 방법으로 임계값 구하기 / 74
2.2.3 모형집단 / 76
2.2.4 귀환수준 등고선 지도 / 77
2.3 비정상 GEVD 모형과 r-GEVD / 79
2.3.1 비정상 GEV 분포 / 79
2.3.2 r-GEV 분포 모형 / 80
2.3.3 극단모형의 적용상 유의점 / 85

제3장 비정상 극단 모형 / 89
3.1 서론: 비정상 극단 모형 연구의 필요성 / 92
3.2 태국의 연간 최대 일일 강수량 자료 및 기후 / 93
3.3 비정상 GEV 모형과 통계적 방법론 / 98
3.3.1 극한값에 대한 시간 종속 모델 / 98
3.3.2 모수 추정 및 모델 선택 / 98
3.3.3 모형 진단 및 적합도 검정 / 101
3.3.4 귀환수준 / 101
3.3.5 추세에 대한 Mann-Kendall 검정 / 02
3.4 태국 최대 강수량 자료에 비정상 극단 모형을 적용한 결과 / 104
3.4.1 선택된 비정상 극단 모형 / 104
3.5 토론 및 결론 / 111

제4장 공간적 극단 모형과 그 적용 / 117
4.1 공간적 극단 모형의 필요성 / 119
4.2 Max-stable 과정 / 123
4.3 합성 우도와 추정 / 125
4.4 한국 최고 기온에 MSP를 적용 / 126
4.4.1 남한 전 지역에 대한 모형 적합 / 130
4.4.2 지역적 모형화와 진단 / 132
4.5 한국 최고 기온에 적용 / 138
4.5.1 귀환수준의 추정 / 138
4.5.2 미관측 지점에서의 예측 / 141
4.6 결론과 논의 / 142

제5장 기후 시뮬레이션 모델의 편의보정 / 149
5.1 편의보정의 필요성 / 152
5.2 일변량 편의보정 방법 / 153
5.2.1 델타 변경 / 154
5.2.2 분위수 매핑 / 156
5.2.3 경향 보존법 / 158
5.3 다변량 편의보정 / 160
5.3.1 경험적 코플라 기반 보정 / 160
5.3.2 직교 회전 행렬 방법 / 162
5.3.3 최적 확률적 보정 / 163
5.4. 한국 최대 강수량 자료에 적용 / 164
5.4.1 서론 / 164
5.4.2 한국 최대 강수량과 기후 모델 / 166
5.5 분석 결과 / 168
5.6 토의와 결론 / 172

제6장 기후 시뮬레이션 모델의 앙상블: 이지안 모형 평균화와 분위수 매핑 / 177
6.1 시뮬레이션 모델의 가중평균 / 179
6.2 지역빈도분석 / 182
6.3 베이지안 모형평균과 불확실성의 계량화 / 183
6.4 일반화 분위수 매핑을 사용한 BMA / 189
6.4.1 α-편의보정 방법 / 190
6.4.2 보정률 α와 베이지안 모형 평균 / 191

■ 찾아보기 / 199
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