경영과학은 다양한 기업의 설계와 운영 문제를 수학적 모형을 활용하여 최적의 답을 찾는 학문이며 경영 및 산업공학 관련 학과에서 오랫동안 필수 전공과목으로 운영되고 있다. 특히 최적화 분야는 생산 및 물류 분야에 활발하게 응용되고 있다.

경영과학 방법론을 활용하기 위해서는 컴퓨터 소프트웨어를 사용해야 하는데. 교육현장에서 가장 많이 사용하는 방법은 엑셀의 해찾기 기능이다. 그러나 해찾기 기능은 모델을 이해하는 교육 용도로는 적합하지만 실제 현장에서 대규모 문제를 해결하기 위해서는 어려움이 많다. 최근 Python 언어와 다양한 공개도구들이 활용되면서 일반인들도 대규모 문제를 컴퓨터로 풀 수 있는 길이 열렸다. Python 개발도구를 활용하면 실제 기업의 문제를 해결하는 프로그래밍이 가능하고 실제 현업 시스템에서도 활용가능하다.

본 책은 경영과학 모델의 기초적인 내용과 실무 분야별 응용 방법을 제공하고 있다. 먼저 최적화의 기본이라고 할 수 있는 선형계획법 모델링 방법의 원리를 설명하고, 컴퓨터로 구현하기 위한 엑셀모델링, Python 프로그래밍 방법을 쉽게 기술하였다. 또한 실제 다양한 실무 분야별 예제와 구현방법을 소개하고 있다. 교재 후반부에서는 물류문제에 적합한 네트워크모형과 스케줄링 문제에 많이 활용되고 있는 유전자 알고리즘의 활용방법도 소개하고 있다.

본 책이 경영과학 모델링과 응용을 배우려는 독자들에게 조금이라도 도움이 되었으면 한다.