PART 01 Power BI 기본
Power BI는 제대로 정리되지 않았거나, 여러 곳에 분산된 데이터 원본 소스를 연결하고, 중요한 항목을 시각화 및 검색하고, 모든 사람과 공유할 수 있도록 도와주는 획기적인 프로그램입니다. Part 01에서는 이러한 Power BI가 무엇이며, 어떠한 일들을 처리할 수 있는지 살펴보겠습니다.
PART 02 Power BI 활용
Power BI Desktop에서는 파워 쿼리 편집기를 이용하여 여러 파일을 결합하거나 추가하여 하나로 통합할 수 있으며 ‘전월대비, 전년대비 증감률’ 등과 같은 DAX 수식을 작성해 시각화할 수 있습니다. 또한 Power BI Desktop에서 작성된 보고서를 다른 조직 구성원들과 협업하기 위해 Power BI 서비스에 게시 및 공유해서 사용할 수도 있습니다.
PART 03 혼밥족들이 살고 싶은 곳은?
1인 가구는 저출산, 고령화와 함께 대한민국의 현재를 관통하는 주요한 사회 현상입니다. Part 03에서는 행정안전부, 통계청 등 정부기관에서 공개하는 데이터의 수집, 분석, 전처리 과정을 비롯하여 세대 구성이 어떻게 변해 왔는지 알아보고 1인 세대가 서울시에 어떻게 분포되어 있는지 확인하는 시간을 갖습니다.
PART 04 서울의 미세먼지 탈탈 털어보자!
미세먼지 문제가 우리 사회의 중요한 문제로 대두됨에 따라 미세먼지의 원인을 밝히기 위한 연구가 활발히 이루어지고 있습니다. Part 04에서는 공공 데이터를 바탕으로 ‘과연 미세먼지는 계속 나빠지고 있을까?!’, ‘기후 요소는 미세먼지와 어떤 영항을 끼칠까?!’, ‘내가 사는 곳의 미세먼지 농도는 어떨까?!’와 같은 일상의 궁금증을 풀어보겠습니다.
PART 05 직장 그만두고 카페나 차려볼까?
Part 05에서는 Power BI를 좀 더 심층적으로 활용할 수 있는 방법을 소개합니다. DAX(Data Analysis Expressions)를 활용하여 폐업률과 생존 기간을 산출하고, 도형 맵, 맵 박스 등 다양한 시각적 개체를 이용하여 카페의 지역별 분포를 시각화합니다.
PART 06 퀀트 투자 괜찮을까?
우리나라에서 현재 머니러시의 대표적인 수단이라면 주식 투자와 부동산을 꼽을 수 있습니다. 특히 주식 투자는 소액으로 쉽게 시작할 수 있어, 사회생활을 시작하는 젊은 세대들의 관심이 많습니다. 이런 트렌드를 반영하여 Part 06에서는 데이터 시각화와 탐색 대상을 주식 투자로 합니다.
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