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2022 iMBC 캠퍼스 독당i 독학사 컴퓨터공학과 3단계 인공지능
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2022 iMBC 캠퍼스 독당i 독학사 컴퓨터공학과 3단계 인공지능

  • 정미아
  • |
  • 지식과미래
  • |
  • 2022-05-15 출간
  • |
  • 404페이지
  • |
  • 200 X 270 mm
  • |
  • ISBN 9788963925608
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

출판사서평




「iMBC 캠퍼스 독당i 독학사 컴퓨터공학과 3단계 20세기 인공지능」은 국가평생교육진흥원에서 제공하는 평가영역을 철저히 반영한 맞춤형 핵심이론과 면밀한 출제경향 분석에 따른 적중률 높은 학인학습문제를 한 권에 담은 책입니다.

출제경향을 완벽 반영한 간결한 핵심이론
빠른 시간 내에 학습을 마무리할 수 있도록 반드시 이해하고 암기해야 할 내용들을 체계적으로 정리, 학습 효율성을 높였습니다.

풍부한 시각화 자료
본문의 흐름과 내용을 이해하는 데 도움이 될 수 있도록 그림, 그래프, 표 등 다양한 시각 자료를 사용하여 문장으로 이해하기 어려운 내용을 다시 한번 이해하기 쉽게 정리하였습니다.

튼튼하게 다져진 핵심이론을 바탕으로 한 유형별 문제풀이
출제영역을 기반으로 한 문제를 출제, 체계적으로 설계된 문제풀이를 통해 해당 단원에서 꼭 알아야 할 내용을 완벽하게 습득할 수 있도록 하였습니다.


목차


Part 1 인공지능 개요
Chapter 1 인간과 지능
Chapter 2 인공지능의 문제
Chapter 3 문제의 표현
확인학습문제

Part 2 문제해결을 위한 탐색
Chapter 1 그래프 탐색
Chapter 2 탐색의 종류
Chapter 3 무정보 탐색
Chapter 4 경험적 탐색
Chapter 5 문제축소에 의한 해결방식
확인학습문제

Part 3 지식표현과 논리
Chapter 1 지식의 표현
Chapter 2 지식표현 방법
Chapter 3 논리에 의한 지식표현
확인학습문제

Part 4 불확실한 지식표현
Chapter 1 불확실성
Chapter 2 퍼지집합
Chapter 3 퍼지논리
Chapter 4 퍼지추론
Chapter 5 퍼지 시스템과 퍼지응용
확인학습문제

Part 5 생성 시스템
Chapter 1 생성 시스템 특성
Chapter 2 추론방법
Chapter 3 추론방향
Chapter 4 생성 시스템의 사용
확인학습문제

Part 6 전문가 시스템
Chapter 1 전문가 시스템의 특성
Chapter 2 전문가 시스템의 구조
Chapter 3 지식표현 및 추론
Chapter 4 전문가 시스템 개발도구
Chapter 5 전문가 시스템 개발단계
Chapter 6 전문가 시스템의 활용
확인학습문제

Part 7 패턴인식
Chapter 1 패턴인식 시스템
Chapter 2 관측
Chapter 3 전처리
Chapter 4 분할
Chapter 5 정규화
Chapter 6 특징 추출
Chapter 7 식별
Chapter 8 군집화
확인학습문제

Part 8 자연어 처리
Chapter 1 자연어 이해
Chapter 2 단일문장 이해
Chapter 3 복수문장 이해
Chapter 4 자연어 생성
Chapter 5 자연어 처리
확인학습문제

Part 9 학습과 신경망
Chapter 1 기계학습
Chapter 2 예제기반 학습
Chapter 3 개념학습
Chapter 4 신경회로망 학습
Chapter 5 신경회로망 모델
Chapter 6 신경회로망의 응용
Chapter 7 기계 진화
확인학습문제

Part 10 지능형 에이전트
Chapter 1 에이전트
Chapter 2 반응형 에이전트
Chapter 3 숙고형 에이전트
Chapter 4 계획수립 에이전트
Chapter 5 자극반응형 에이전트
Chapter 6 웹 에이전트
Chapter 7 모바일 에이전트
확인학습문제

Part 11 딥러닝
Chapter 1 딥러닝 관련 개념
Chapter 2 합성곱 신경망(CNN)
Chapter 3 순환 신경망(RNN)
Chapter 4 기타 신경망
확인학습문제

Part 12 인공지능 언어
Chapter 1 PROLOG 언어
Chapter 2 LISP 언어
확인학습문제

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참고문헌

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