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인간 증강 기술로 주목받는, AI 기반 로봇(사이보그, 감성로봇, 챗봇)과 의료 로봇 기술 및 개발 트렌드 분석
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인간 증강 기술로 주목받는, AI 기반 로봇(사이보그, 감성로봇, 챗봇)과 의료 로봇 기술 및 개발 트렌드 분석

  • IRSGlobal편집부
  • |
  • IRS Global
  • |
  • 2022-03-14 출간
  • |
  • 430페이지
  • |
  • 210 X 297 mm
  • |
  • ISBN 9791190870320
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

목차


Ⅰ. 디지털 시대의 인공지능(AI)과 사이보그(Cyborg)

1. AI(인공지능)과 사이보그(Cyborg)
1-1. 인공지능(Artificial Intelligence)
1) AI 개요
2) 인공지능 진화 단계
(1) 1단계 : 단순 제어 프로그램
(2) 2단계 : 고전적인 인공지능
(3) 3단계 : 기계학습을 통한 인공지능
(4) 4단계 : 딥러닝을 이용한 인공지능
3) 국내외 시장 규모와 전망
(1) 글로벌 시장 규모 및 동향
(2) 국내 시장 규모 및 동향
4) AI 지표
(1) AI 연구 TOP 50 (국가)
(2) AI 연구 TOP 100 (Organizations)
(3) AI 연구 TOP 50 (Universities)
(4) AI 연구 TOP 50 (Companies)
5) AI 기반 로봇
1-2. 인지지능(Cognitive Intelligence)
1) 인간과 AI의 공존
2) 인지 지능을 기반으로 한 AI 등장
(1) AI의 지능 개요
(2) 인지지능(Cognitive Intelligence)으로 진화하는 인공지능
1-3. 포스트 휴먼 시대, 사이보그(Cyborg)
1) 포스트 휴먼 시대, 트랜스 휴머니즘(Transhumanism)
2) 인간 확장의 개념 사이보그(Cyborg)
(1) 사이보그(cyborg) 개념
(2) 사이보그 종류
(3) 사이보그와 BCI/BMI 기술
(4) 사이보그(Cyborg)의 역사
3) 사이보그(Cyborg) 개발 현황
(1) 팔과 다리의 확장
(2) 눈과 귀의 확장
(3) 입의 확장
(4) 인간 두뇌의 확장
(5) 근육의 확장
4) 사이보그 주요 사례 분석

2. 감성로봇 기술
2-1. 감성로봇 기술 개요
1) 감정 로봇 시대
2) 인공지능(Artificial Intelligence)과 인공 감정(Artificial Emotion)
3) 뇌지도와 인공지능
4) 인공 감정(Artificial Emotion)
2-2. 감정인식 기술(Emotion Recognition Technology)

3. 오프라인과 언택트 소비를 이끌 로봇 기술
3-1. AI기반 로봇
3-2. AI기반 로봇 활용 사례
1) 의료용 로봇
2) 산업용 로봇
3) 서비스 로봇

Ⅱ. 자동화 기반 챗봇(Chatbot)

1. 챗봇(Chatbot)의 기술 개요 및 시장 규모
1-1. 챗봇(Chatbot)의 개념 및 구조
1) 챗봇의 개념
2) 챗봇의 구조
3) 챗봇의 진화
4) 챗봇의 장점
5) 챗봇의 기대 효과
1-2. 챗봇의 유형 및 시스템
1) 챗봇의 유형
2) 챗봇 시스템
(1) 정보 탐색
(2) 대화 인터페이스
(3) 대화 상대자의 의도 파악
1-3. 챗봇의 시장규모 및 전망
1) 세계 시장규모 및 전망
2) 세부 분야별 시장규모 및 전망
3) 지역별 시장규모 및 전망

2. 챗봇의 주요 핵심 기술
2-1. 패턴인식(Pattern Recognition)
2-2. 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)
2-3. 시멘틱 웹
2-4. 텍스트 마이닝(Text Mining)
2-5. 상황인식 컴퓨팅(Context Aware Computing)

3. 챗봇 서비스 및 RPA 시스템
3-1. 챗봇과 디지털 워크플레이스
3-2. 챗봇 서비스
1) 헬스케어 분야에서의 챗봇 도입
2) 영업 및 마케팅 분야
3) 투자 관리 및 트레이딩(Trading)
4) 사기 및 부정방지 기능
5) AI 기반 신용 분석 시스템
3-3. 챗봇 서비스 활용 분야
1) 업무용 챗봇
(1) 와이즈넛 ‘서비스형 인공지능 챗봇’
(2) 메이크봇의 챗봇(CHABOT)
(3) 솔트룩스의 ‘톡봇’
2) 자율주행 배달로봇
(1) 누로(Nuro) : R1ㆍR2
(2) 스타쉽 테크놀러지스(Starship Technologies) : 스타쉽(Starship)
(3) 아마존 : 스카우트(Scout)
(4) 우버이츠(Uber Eats) : 배달로봇
(5) 페덱스 : 세임데이봇(FedEx Sameday Bot)
(6) 포드 : 디지트(Digit)
(7) 우아한형제들 : 딜리타워(Dilly Tower)
3-4. 챗봇을 기반으로 한 RPA 시스템

Ⅲ. 의료/헬스케어 산업과 로봇 기술

1. 포스트 코로나 시대 디지털 헬스케어
1-1. 펜데믹에 의해 가속화되고 있는 디지털 헬스케어
1-2. 포스트 코로나 시대 의료산업
1) 코로나 펜데믹과 인공지능
2) 인공지능(AI)을 활용한 코로나19 대응
1-3. 포스트 휴먼 시대 의료산업의 변화
1) 인공지능과 의료 빅데이터
2) 원격의료
(1) 원격의료 개념
(2) 국내 원격의료 현황
(3) 해외 원격의료 현황
① 미국
② 일본
③ 중국
(4) 온라인 의료 시장규모
(5) 코로나19 이후의 원격의료 전망
1-4. AI기반 의료용 로봇
1) 분야별 주요 동향
(1) 수술 로봇(robotic surgery)
① 수술용 의료로봇
②?수술보조 로봇
③ 수술용 내비게이션
④?수술 시뮬레이터
(2) 재활 로봇(Rehabilitation Robots)
① 주요 연구개발 동향
②?해외 기술개발 및 산업 동향
③?국내 기술개발 및 산업 동향
(3) 소독, 방역 서비스 로봇
(4) 살균 로봇
(5) 의료용품 운송 로봇
(6) 검체 채취 로봇
2) 의료용 로봇 연구개발 동향과 향후 과제
(1) 분야별 연구개발 주요 동향
(2) 주목할 만한 주요 프로젝트
(3) 핵심 과학기술 과제
(4) 주요국별 연구개발 동향
① 한국
② 미국
③ 유럽
④ 중국
⑤ 일본

2. AI와 로봇을 기반으로 한 디지털 헬스케어의 발전 전략
2-1. 기존 의료시스템과의 결합
2-2. 디지털 헬스케어의 발전 전략

Ⅳ. 로봇 분야별 글로벌 연구개발 동향 분석

1. 인간 증강(Human Augmentation) 연구개발 동향 분석
1-1. 분석절차
1-2. 연도별 연구 동향
1-3. 인용 상위 연구
1-4. 주요 단어 및 네트워크 분석
1-5. 주제 분석
1-6. 연구 주제별 평균 인용 수
1-7. 연도별 주요 학술지
1-8. 주제별 전망
1-9. 오픈엑세스 저널 비율
1-10. 펀딩연구의 비율

2. 사이보그(Cyborg) 연구개발 동향 분석
2-1. 분석절차
2-2. 연도별 연구 동향
2-3. 인용 상위 연구
2-4. 주요 단어 및 네트워크 분석
2-5. 주제 분석
2-6. 연구 주제별 평균 인용 수
2-7. 연도별 주요 학술지
2-8. 주제별 전망
2-9. 오픈엑세스 저널 비율
2-10. 펀딩연구의 비율

3. 챗봇(Chatbot) 연구개발 동향 분석
3-1. 분석절차
3-2. 연도별 연구 동향
3-3. 인용 상위 연구
3-4. 주요 단어 및 네트워크 분석
3-5. 주제 분석
3-6. 연구 주제별 평균 인용 수
3-7. 연도별 주요 학술지
3-8. 주제별 전망
3-9. 오픈엑세스 저널 비율
3-10. 펀딩연구의 비율

4. 감성로봇(Emotional Robot) 연구개발 동향 분석
4-1. 분석절차
4-2. 연도별 연구 동향
4-3. 인용 상위 연구
4-4. 주요 단어 및 네트워크 분석
4-5. 주제 분석
4-6. 연구 주제별 평균 인용 수
4-7. 연도별 주요 학술지
4-8. 주제별 전망
4-9. 오픈엑세스 저널 비율
4-10. 펀딩연구의 비율

5. 의료로봇(Medical Robot) 연구개발 동향 분석
5-1. 분석절차
5-2. 연도별 연구 동향
5-3. 인용 상위 연구
5-4. 주요 단어 및 네트워크 분석
5-5. 주제 분석
5-6. 연구 주제별 평균 인용 수
5-7. 연도별 주요 학술지
5-8. 주제별 전망
5-9. 오픈엑세스 저널 비율
5-10. 펀딩연구의 비율
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