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파이썬으로 배우는 과학계산

파이썬으로 배우는 과학계산

  • 김웅태
  • |
  • 서울대학교출판문화원
  • |
  • 2021-12-31 출간
  • |
  • 464페이지
  • |
  • 172 X 245 mm
  • |
  • ISBN 9788952130419
★★★★★ 평점(10/10) | 리뷰(1)
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출판사서평



이 책의 구성
1. 파이썬을 설치하는 방법부터 상세히 설명하여 파이썬에 대한 아무런 배경지식이 없는 독자도 학습이 가능합니다.

2. 독자의 이해를 돕기 위해 예제와 이를 해결하는 파이썬 코드, 그리고 그 실행 결과를 제시했습니다.(해답 포함)

3. 배운 내용을 심화학습할 수 있도록 각 장 끝에는 다양한 문제를 제시했습니다.(해답 포함)


목차


머리말

제1장 파이썬
1.1 주피터 노트북
1.2 자료형
1.3 NumPy 라이브러리와 배열
1.4 제어문과 함수
1.5 그래프 그리기
1.6 파일 입출력
1.7 유용한 기능
◆문제

제2장 컴퓨터 연산
2.1 수의 표현
2.2 오차의 전파
2.3 기본 연산
2.4 절단 오차
◆문제
제3장 비선형 방정식
3.1 괄호법
3.2 개방법
3.3 다항식의 근
3.4 비선형 연립방정식★
◆문제

제4장 수치 적분
4.1 기본 구적법
4.2 롬베르크 적분★
4.3 가우스 구적법
4.4 특이 적분★
◆문제

제5장 수치 선형대수
5.1 1차연립방정식의 해
5.2 행렬 노름과 조건수★
5.3 행렬의 인수분해
◆문제

제6장 보간법
6.1 다항함수 보간법
6.2 룽게 현상
6.3 조각마다 다항함수 보간법
6.4 2차원 보간법
◆문제

제7장 자료 맞춤
7.1 최소제곱법
7.2 선형회귀
7.3 직교회귀
7.4 주성분분석★
◆문제

제8장 미분방정식: 초깃값문제
8.1 1차 미분방정식
8.2 연립미분방정식
8.3 고차 미분방정식
◆문제

제9장 미분방정식: 경곗값문제와 운동방정식
9.1 경곗값문제
9.2 고윳값문제
9.3 심플렉틱 알고리즘
◆문제

제10장 몬테카를로 방법
10.1 난수
10.2 중심극한정리
10.3 비균등 난수 분포
10.4 소볼의 준난수열★
10.5 몬테카를로 적분
10.6 몬테카를로 방법의 응용
◆문제

제11장 푸리에 변환
11.1 푸리에 급수
11.2 푸리에 변환
11.3 이산시간 푸리에 변환
11.4 이산 푸리에 변환
11.5 푸리에 변환의 응용
◆문제

제12장 함수의 최적화
12.1 1차원 최적화
12.2 다차원 최적화
12.3 방향집합법
◆문제

참고문헌
해답
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