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RStudio IDE 쉽게 배우기
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RStudio IDE 쉽게 배우기

  • MatthewCampbell
  • |
  • 황소걸음 아카데미
  • |
  • 2021-11-10 출간
  • |
  • 156페이지
  • |
  • 188 X 257 mm
  • |
  • ISBN 9791186821633
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

출판사서평




스마트 정보 기술의 발전과 더불어 생활 패턴의 변화로 분석이 필요한 데이터량이 급격하게 증가하고, 데이터 유형도 매우 다양해지면서 기존의 도구만으로 통계적 분석과 확률론적 개념을 이해하는 데 어려움이 있었으나, R과 같은 해석적 프로그램 언어가 적합한 해결책이 되어 다행스럽게 생각한다. 더욱이, 최근에 엄청나게 인기를 끌고 있는 R은 오픈 소스 컴퓨팅 패키지이기 때문에, 쉽게 구할 수 있으며 사용하기에 매우 경제적이라는 점이 매력적이다. 게다가 사용자가 보다 쉽게 직관적으로 R 프로그래밍 언어을 활용할 수 있는 통합개발환경(Integrated Development Environment)을 제공하는 RStudio를 활용하면 마크다운(Markdown), 샤이니(Shiny) 등 다양한 부가 기능들을 실현할 수 있는 장점이있다.

RStudio의 부가기능 마크다운을 이용해서 의료 데이터 분석을 통한 재현가능연구(Reproducible Research)에 관심이 많은 역자는 R 프로그래밍을 위한 통합개발환경 RStudio의 매력에 빠져 독자들에게 이 책을 소개할 목적으로 번역을 기획하게 되었다. 이 책은 꾸준히 인기를 누리고 있는 RStudio를 이용해서 데이터 분석의 다양한 확장성을 보여주고 있다. R 언어를 처음 접하는 초보자 또는 어떠한 프로그래밍 경험이나 데이터 분석 지식을 갖지 못한 독자를 대상으로 하며, 독자가 딥러닝 또는 머신러닝을 구현하는 데이터 과학자가 되고자 할 때 훌륭한 안내서가 될 것이다. 1장부터 4장에서는 RStudio를 설치한 다음 인터페이스를 파악하며, 프로젝트 생성을 통하여 기초적인 프로그램을 작성할 수 있는 능력을 터득한다. 그리고 재현가능한 분석(5장), 필수 R 패키지(6장), 데이터 시각화(7장), R 마크다운(8장), 샤이니 R 대시보드(9장)를 배우며, 10장에서 사용자가 R 패키지를 제작하는 방법, 11장에서 Git 같은 코드 도구를 이용해서 소스를 관리하는 방법, 그리고 12장에서 R 프로그래밍을 배우게 된다.


목차


역자 서문
저자 소개
이 책을 검토한 전문가에 대하여

1장. RStudio 설치하기
R 설치하기
Mac에서 R 설치하기
Windows에서 R 설치하기
Linux에서 R 설치하기
Mac에서 Git 설치하기
Windows에서 Git 설치하기
Linux에서 Git 설치하기
RStudio 설치하기
RStudio 설치 확인


2장. Hello World
대화형 R 콘솔창
벡터
Hello World
터미널(Terminal)
환경(Environment)
데이터 가져오기
데이터 세트
기록(History)
연결(Connections)
결론

3장. RStudio 둘러보기
파일, 플롯, 패키지, 도움말 및 뷰어 창
파일(Files)
플롯(Plot)
패키지(Packages)
도움말(Help)
뷰어(Viewer)
결론

4장. RStudio 프로젝트
RStudio 프로젝트 생성하기
프로젝트 유형
RStudio 프로젝트 둘러보기
결론

5장. 재현 가능한 분석
데이터세트 정리하기
Life Expectancy 데이터 가져오기
RStudio 프로젝트에 데이터세트 추가하기
R 코드 파일
데이터 탐구
데이터 프레임 요약하기
결론

6장. 필수 R 패키지: Tidyverse
R 패키지
Tidyverse
magrittr
tibble
dplyr
SQL같은 Join 동사
stringr
결론

7장. 데이터 시각화
ggplot2
htmlwidgets
r2d3
결론

8장. R Markdown
R Markdown 문서
R Markdown 예제
R Markdown의 재현성
결론

9장. 샤이니 R 대시보드
새로운 샤이니 앱
샤이니 이해하기
사용자 인터페이스
서버
앱
샤이니 앱 조율하기
결론

10장. 사용자 R 패키지 제작
사용자 R 패키지 사례
새로운 사용자 R 패키지 제작
hello.R
DESCRIPTION
hello.RD
R 패키지 빌드
R 패키지 문서화
R 패키지에 데이터 세트 추가
코드 완성
결론

11장. 코드 도구
소스 관리 통합
Git 설정
디버거
추가 코드 도구
결론

12장. R 프로그래밍
객체
필수 클래스 유형
흐름 제어
함수
JSON 데이터 불러오기
결론
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