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SPSS 26 매뉴얼
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SPSS 26 매뉴얼

  • 이학식 ,임지훈
  • |
  • 집현재
  • |
  • 2021-07-12 출간
  • |
  • 636페이지
  • |
  • 188 X 257 mm
  • |
  • ISBN 9791189295950
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

출판사서평




본서는 모두 18개 장으로 구성되어 있다. 첫 3개 장은 SPSS를 활용하기 위한 기초적 내용으로 데이터파일, 기술통계량, 결과물 다루기, 데이터 탐색(본 26 매뉴얼에서 추가) 등을 그 내용으로 한다. 제 4장은 통계학의 기초가 부족한 독자들을 위해 기초적 통계 지식(p-value 포함)을 다룬다. 제 5 장～제 18 장은 각각의 분석방법을 설명한다. 여기서는 단계별로 분석진행 방법을 설명하고 분석결과를 해설한다. 본서에서 다루는 통계분석방법의 종류는 차례요약과 차례에 나타나 있다.

본서의 차별적 특징
본서는 기존의 다른 SPSS 사용지침서와는 다음과 같은 점에서 차별성을 갖는다.
첫째, 각 분석방법에 따라 분석을 진행하는 과정에서 독자는 많은 옵션을 접하게 된다. 이 때 대부분의 다른 지침서들은 각 옵션마다 간략한 해설을 제시하고 있다. 그러나 여기서 독자가 직면하는 문제는 상당한 통계적 지식을 가지고 있더라도 간략한 해설을 읽고서는 이해하기 어렵다는 것이다. 본 저자들은 이러한 문제에서 탈피하기 위하여 극히 드물게 사용되거나 거의 사용되지 않는 옵션들에 대한 해설은 생략하는 대신, 자주 혹은 가끔 사용되는 옵션들은 독자가 이해할 수 있도록 구체적으로 설명하였다.
둘째, 본서는 다른 지침서들과 마찬가지로 각 분석방법을 설명하기 위해 예제를 사용할 뿐만 아니라 독자들이 해당 장의 분석방법을 연습할 수 있도록 각 장의 끝에 연습문제를 제시하였다. 각 장의 예제와 연습문제의 데이터 파일은 다음의 사이트에서 다운로드 받을 수 있다: 도서출판 집현재(www.jhjbook.co.kr) 게시판 → 자료실. 데이터 파일의 이름에는 그 파일이 몇 장에 관련된 것인지 숫자로 표기되어 있다(예: (2)변수는 2장에 관한 것). 독자는 제공된 데이터를 불러서 쉽게 이용할 수 있겠으나 데이터를 입력할 줄 아는 것은 SPSS 분석을 위해 매우 중요하므로 문제에 표본자료가 주어진 경우 스스로 입력하고 분석하여 그 결과를 제시된 분석결과와 비교해보는 것이 권장된다.
셋째, 각 예제와 관련하여 연구가설 혹은 연구문제를 기술하였다. 이에 따라 독자는 각각의 분석방법에 적절한 연구문제가 구체적으로 어떤 것인지를 알 수 있다. 각 예제의 분석결과 중 핵심적인 부분을 연구가설 혹은 연구문제에 대응시켜 해설하고 독자가 이 부분을 쉽게 식별할 수 있도록 색자로 표현하였다.
넷째, 본서는 SPSS 사용지침서의 범위를 넘어 분석을 진행하거나 해설하는 데 필요한 통계적 내용들을 비교적 상세히 서술하고 있다. 특히 각 분석방법의 서두에 그 분석방법의 개념, 필요한 자료와 가정 등을 서술하였다. 독자들은 많은 경우 다른 기초 혹은 고급 통계학 책을 참조하지 않고 본서만을 이용해도 상당한 통계지식을 습득할 수 있을 것이다.
다섯째, 전통적으로 통계분석 결과를 해석할 때 통계적 유의성에 초점을 맞추어 해석하는 경향이 있었다. 그러나 점차 심리학을 비롯한 여러 사회과학에서 분석 결과가 통계적으로 유의적인지 뿐만 아니라 효과크기(effect size)를 보고해야 한다는 주장이 받아들여지고 있다. SPSS는 분석 종류에 따라 필요한 효과크기를 옵션으로 선택하면 이를 도출해낸다. 이에 따라 본서에서는 효과크기를 산출하고 해석하는 것을 보여준다.
여섯째, 분산분석은 사회과학 분야의 연구에서 흔히 이용되는 분석방법이다. 특히 최근의 연구들에서는 일원분산분석과 이원분산분석을 넘어 다양한 디자인에 의해 수집한 자료를 분석하는 분산분석 방법들이 많이 이용되고 있다. 본서에서는 이러한 추세에 맞추어 분산분석을 두 개의 장에서 다루는데, 제 7 장에서는 흔히 이용하는 분산분석을, 그리고 제 8 장에서는 보다 높은 수준의 분산분석을 다룬다. 만약 본서에서 다루는 수준을 넘는 분산분석(예를 들어, 결합디자인 ANOVA, 다변량공분산분석)에 대한 방법을 알고자 하면 본 저자들의 저서 ‘사회과학 논문작성을 위한 연구방법론’을 참고하면 된다.
끝으로, 본서는 Full Colors로 제작하였다. 독자들은 모니터에 나타나는 분석 과정 및 결과와 동일한 내용을 본 매뉴얼에서 봄으로써 흥미롭고 효율적으로 학습할 수 있을 것으로 기대된다.

본서의 독자
SPSS는 Statistical Package for the Social Sciences의 약어로서 오랫동안 논리경험주의(logical empiricism)에 입각한 사회과학연구를 위하여 수집된 자료를 분석하는 데 널리 이용되어 왔다. 그러므로 본서의 주요 독자는 먼저 사회과학분야의 대학원생들과 교수들이 될 것이다. 대학(원)의 경영학과, 심리학과, 사회학과, 교육학과 등 사회과학분야 학과들에서는 통계분석방법과 관련된 과목이 개설되므로 본서는 이러한 과목을 수업하는 데 주교재 혹은 부교재로 사용될 수 있다. 리서치회사들이 수행하는 마케팅조사와 사회조사의 가치는 사회적으로 크게 인정받고 있다. 통계청에서 주관하는 사회조사분석사 제도는 이를 반영하는 것이라 하겠다. 본서는 리서치회사에서 자료분석을 담당하는 연구원들과 앞으로 이 분야에서 일하고자 하는 사회조사분석사 수험생들에게 유용한 지침서가 될 수 있다.


목차


제 1 장 SPSS 26의 이해
1.1 SPSS는 무엇인가? 2
1.2 SPSS 26의 구성 2
1.3 SPSS 메뉴와 도구모음 사용하기 7
1.4 분석대화상자 사용하기 10
1.5 분석대상 변수선택 12

제 2 장 SPSS 26의 분석준비단계
2.1 시작하기 14
2.2 파일 열기 15
2.3 변수 정의 26
2.4 데이터 파일의 구성요소 36
2.5 새로운 데이터 파일 열기 37
2.6 자료의 코딩 38
2.7 데이터 다루기 42
■■ 연습문제 67

제 3 장 기술통계량과 결과물 다루기
3.1 척도의 네 가지 유형 74
3.2 자료의 특성분석 79
3.3 빈도분석 - 단일응답 85
3.4 SPSS 26 결과물 다루기 89
3.5 빈도분석 - 복수응답 102
3.6 기술통계분석과 데이터 탐색 110
■■ 연습문제 120

제 4 장 통계분석을 위한 기초지식
4.1 통계학의 종류와 기본용어 126
4.2 추정의 오류 진단과 표본추출분포 129
4.3 가설검증의 원리와 핵심 개념 133
4.4 p-value: 추가 141

제 5 장 평균(차이)검증과 비율(차이)검증
5.1 단일모집단 평균검증(t ) 148
5.2 두 모집단 평균차이 검증(t ) 153
5.3 짝을 이룬 값들의 차이검증(A Paired-Difference Test; t) 158
5.4 단일모집단 비율검증(Z ) 162
5.5 두 모집단 비율차이 검증(Z ) 166
■■ 연습문제 170

제 6 장 독립성검증과 적합도검증
6.1 독립성검증(χ2) - 교차표 분석 178
6.2 적합도검증(χ2) 191
■■ 연습문제 203

제 7 장 분산분석 I : 일원 ANOVA, 블록디자인 ANOVA, 이원 ANOVA
7.1 일원분산분석(One-Way ANOVA)-무작위 디자인 208
7.2 무작위 블럭디자인 ANOVA 219
7.3 이원분산분석(Two-Way ANOVA)-팩토리얼 디자인 230
■■ 연습문제 245

제 8 장 분산분석 Ⅱ : 피실험자 내 디자인 ANOVA와 삼원 ANOVA
8.1 피실험자 내 디자인/반복측정 디자인 ANOVA 252
8.2 삼원분산분석(Three-Way ANOVA)-팩토리얼 디자인 262
■■ 연습문제 272

제 9 장 공분산분석과 다변량분산분석
9.1 공분산분석(ANCOVA) 280
9.2 다변량분산분석(MANOVA) 288
9.3 분산분석의 유형분류 300
■■ 연습문제 301

제 10 장 상관분석
10.1 Pearson 상관분석 314
10.2 Spearman 서열상관분석 320
10.3 편상관분석 325
■■ 연습문제 333

제 11 장 회귀분석
11.1 단순회귀분석 340
11.2 다중회귀분석 - 동시입력 352
11.3 다중회귀분석 - 단계입력 365
■■ 연습문제 374

제 12 장 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)
12.1 로지스틱 회귀분석의 개요 382
12.2 SPSS 26을 이용한 로지스틱 회귀분석 383
■■ 연습문제 396

제 13 장 신뢰성분석과 요인분석
13.1 신뢰성분석의 개요 402
13.2 SPSS 26을 이용한 신뢰성분석 403
13.3 요인분석의 개요 409
13.4 SPSS 26을 이용한 요인분석 415
13.5 요인점수를 이용한 회귀분석 432
■■ 연습문제 436

제 14 장 판별분석
14.1 판별분석의 개요 442
14.2 SPSS 26을 이용한 두 집단 판별분석 445
14.3 판별분석 결과 해석시 중점사항 요약 468
■■ 연습문제 470

제 15 장 군집분석
15.1 군집분석의 개요 478
15.2 SPSS 26을 이용한 계층적 군집분석 484
15.3 SPSS 26을 이용한 비계층적 군집분석 496
■■ 연습문제 504

제 16 장 다차원척도법
16.1 다차원척도법의 개요 512
16.2 SPSS 26을 이용한 MDS에 의한 지각도 작성 515
■■ 연습문제 530

제 17 장 컨조인트 분석
17.1 컨조인트 분석의 개요 536
17.2 SPSS 26을 이용한 컨조인트 분석 539
■■ 연습문제 560

제 18 장 비모수통계
18.1 비모수통계의 개요 566
18.2 Run 검증 567
18.3 Kolmogorov-Smirnov 검증(단일표본) 571
18.4 Kolmogorov-Smirnov 검증(독립 두표본) 575
18.5 Mann-Whitney U 검증(독립 두표본) 579
18.6 Kruskal-Wallis H 검증(독립 K표본) 584
18.7 Wilcoxon 부호-서열 검증(대응 두표본) 589
18.8 Friedman 검증(대응 K표본) 593
18.9 Kendall W 검증(대응 K표본) 597

부록(통계표) 601
1. 표준정규분포표 602
2. t-분포표 603
3. χ2-분포표 604
4. F-분포표 606
5. Spearman 서열상관계수표 610

국문색인 611
영문색인 615
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