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AI 피보팅
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AI 피보팅

  • 김경준 ,손진호
  • |
  • 원앤원북스
  • |
  • 2021-07-07 출간
  • |
  • 268페이지
  • |
  • 152 X 225 mm
  • |
  • ISBN 9791170432241
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

출판사서평




“디지털과 AI는 돌덩이도 금덩이로 만든다.”
기업 실무자를 위한 AI 기술 활용법

AI 관련 정보들이 넘쳐나고 그 중요성이 강조되지만 역설적으로 실질적인 도입 방안을 수립하려는 개별 기업의 실제 여건과는 거리가 먼 정보도 많은 현실이다. 이러한 상황에서 기업 실무자에게 직접적인 도움을 주기 위해 김경준 딜로이트 컨설팅 부회장과 손진호 알고리즘랩스(인공지능 실용화 플랫폼)의 대표이사가 힘을 합쳤다. 저자들이 우리나라 기업들의 디지털 전환과 AI 도입의 현장에서 경험한 교훈을 압축했다. 아날로그 기업은 AI 기술 자체가 아닌 AI 활용에 초점을 두어야 한다. AI 기술은 필요한 영역에서 필요한 부분을 구입하고 활용하면 충분하다. 규모와 업종을 불문하고 AI를 활용해 디지털 전환의 현실적 방안을 모색하는 국내외 기업들의 사례를 담은 이 책을 통해 생생하고 현장감 있는 조언을 얻을 수 있을 것이다.

아날로그 기업을 위한 현실적 접근
기업의 성패를 가르는 AI 디지털 전략 7

1. 빅데이터로 빅 씽크하라
2. AI, 선택이 아닌 필수다
3. 아날로그 영역일수록 기회는 크다
4. 세부 전술로 시작해서 포괄 전략으로 확장하라
5. 기술은 필요조건, 수용성은 충분조건이다
6. 외부 기술과 내부 경험을 연계하라
7. 조직 문화와 리더십의 피보팅을 병행하라

이 책에서 제안하는 AI에 대한 전략과 전술은 AI에 대한 기술 ‘개발’이 아닌 ‘활용’에 초점을 두고 있다. 아날로그 기업들이 디지털 시대에도 경쟁력을 유지하고 도약하기 위해서는 실질적으로 AI 기술을 도입해 효과적으로 활용해야 한다. 기업의 성패를 가르는 AI 전략을 지금 당장 실행하라!


목차


프롤로그_디지털과 AI는 돌덩이도 금덩이로 만든다

1부 디지털 격변으로 펼쳐지는 새로운 지평

디지털 격변, 전개의 배경
코로나19 충격과 디지털 격변의 가속화 | 정보혁명과 디지털 전환의 2단계 전개 | 경계의 종말과 산업의 액체화 | 링컨의 특허와 디지털 시대의 핵심 자산 | 가치 창조 블랙박스의 변화 | DT, AI는 목적이 아닌 도구다

디지털 시대의 사업 모델 혁신 방향
디지털 사업 모델 혁신의 3단계 | 포뮬러 원 최강자 맥라렌 팀의 디지털 트윈 | 자동차 특이점과 DX 사업 모델 혁신 | 거대한 변화는 이해하기 어렵다

2부 디지털과 아날로그 융합의 기회

DT 전환에서 DX 융합으로 확장
아날로그 디지털의 경계선에서 분출되는 에너지 | DT에서 DX로 아날로그 디지털의 융합 구조 | 콘택트에서 언택트로 진화하는 문명과 기술 | 아날로그 트렌드 코쿠닝의 연장선 디지털 언택트 | 언택트와 콘택트가 융합되는 딥택트 | 아날로그 기업이 지향할 디지털 피보팅, 딥택트 | 디지털 시대 고객 이해의 통합적 접근 | 배달 음식의 UI와 UX에서 관찰되는 딥택트

AI는 디지털 피보팅 엔진
AI는 디지털 피보팅의 엔진 | AI는 프랑켄슈타인인가 마당쇠인가 | 아날로그 인간과 디지털 AI 협력이 미래다 | AI 실용화와 보편화의 시간적 지평 | 미국 NASA의 AI 인턴 | AI와 파일럿 공중전 대결의 시사점 | AI 선도자 아날로그 업력과는 별개

3부 기업의 AI 도입을 위한 현실적 접근

AI 도입을 위한 전략적 프로세스
AI 어려운 것은 쉽고 쉬운 것은 어렵다 | AI가 만병통치약은 아니다 | 미래 사업 전략의 필수 요소인 AI | AI 도입을 위한 실전 프로세스 | AI 전문가와 도메인 전문가의 역할 분담 | AI 팀과 현업 전문가 간 상호관계 설정 | 통합적 지능 도구로서의 AI

AI 도입을 위한 실무적 프로그램
누구나 5일이면 AI 프로젝트 기획이 가능하다 | 5일 동안 변화의 여정 | AI 도입 대상 영역의 선정

AI 도입을 위한 7가지 실무 지침
1. 이해하면 받아들이고 모르면 거부하게 된다 | 2. 도메인 전문가에게 AI 기본 교육을 시켜라 | 3. AI 도입에서 기술은 핵심이 아니다 | 4. 빅데이터는 필수 사항이 아니다 | 5. 막연한 코딩 교육은 효과 없다 | 6. 범용이 아닌 산업 특화를 지향하라 | 7. 작은 성공을 바탕으로 큰 영역으로 나아가라

4부 디지털 전환과 AI 도입 사례

해외 사례: 전략적 사업 전환 중심
AI 도입의 전략적 차원과 전술적 차원 | 도미노 피자, 디지털 고객 경험 혁신으로 극적 전환 | 펜더, 기타 제조에서 디지털 플랫폼 사업자로 | 스티치 픽스, AI 패션 큐레이팅으로 시장 판도 변화 | 맥코믹, 후추 유통에서 미각 데이터 기반 AI 기업으로 | 도레이, 데이터 연결과 AI로 B2B2C 제조 플랫폼 구축 | 뱅크오브아메리카, 데이터 분석 테크 기업을 지향 | 폰테라, AI 활용으로 우유 품질 최적화 및 생산 증가

국내 사례: 전술적 프로세스 혁신 중심
실제 수행 프로젝트를 중심으로 한 국내 사례 | SCM 수요예측: 식료품 생산 | 마케팅 가격 설정: 건설자재 생산 기업 | 영업 설비망 구성: 대단지 아파트 CCTV 설치 사업 | 원자재 시황 예측: 식음료품 사업 | 부실채권 발생 확률 예측: 전 기업 | HR 퇴사자 예측: 전자 부품 제조 | 일별 급식 수 예측: 케이터링 단체 급식

5부 기업의 생존을 위한 AI 디지털 전략 7

AI 디지털 기회를 잡는 기업의 전략적 접근
1. 빅데이터로 빅 씽크하라 | 2. 선택이 아닌 필수다 | 3. 전통적 아날로그 영역일수록 기회는 크다 | 4. 세부 전술로 시작해서 포괄 전략으로 확장하라 | 5. 기술은 필요조건 수용성은 충분조건 | 6. 외부 기술과 내부 경험을 연계하라 | 7. 조직 문화와 리더십의 피보팅을 병행하라

에필로그_AI, 기술을 버려야 산다
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