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R 데이터분석 3단계
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R 데이터분석 3단계

  • 정기문
  • |
  • 자유아카데미
  • |
  • 2016-02-25 출간
  • |
  • 178페이지
  • |
  • 188 X 257 mm /377g
  • |
  • ISBN 9791158080839
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

목차


단계 1 R 데이터 만들기
1. R 시작하기
1.1 R 프로그램 설치하기
1.2 R 시작하고 나가기
1.3 R 명령어 입력하고 실행하기
1.4 R 함수 도움말 보기

2. R 변수 설정하기
2.1 출력하기
2.2 기본 연산 및 변수 설정하기
2.3 데이터 유형 익히기

3. 벡터 만들고 다루기
3.1 벡터 이해하기
3.2 R 콘솔에서 직접 벡터 만들기
3.3 텍스트 파일로부터 벡터 만들기
3.4 벡터 다루기

4. 행렬 만들고 다루기
4.1 행렬 이해하기
4.2 벡터를 사용해서 행렬 만들기
4.3 직접 행렬 만들기
4.4 기존 행렬로 새로운 행렬 만들기
4.5 행렬 다루기
4.5 사용자 정의 함수 만들기

5. 데이터 프레임 만들기
5.1 데이터 프레임 이해하기
5.2 실습을 위한 데이터 설명하기
5.3 벡터나 행렬을 사용해서 데이터 프레임 만들기
5.4 텍스트 파일을 데이터 프레임으로 만들기
5.5 csv 파일을 데이터 프레임으로 만들기
5.6 엑셀 파일을 데이터 프레임으로 만들기
5.7 R 데이터 프레임 저장하기
5.8 R 데이터 불러오기

단계 2 R 데이터 다루기
6. R 데이터 프레임 다루기
6.1 데이터 프레임의 변수를 벡터로 지정하기
6.2 데이터 프레임을 가로로 결합하기: 관측치의 증가
6.3 데이터 프레임을 세로로 결합하기: 변수의 증가
6.4 기존 데이터 프레임에 새로운 변수 만들기 1 연산을 통한
6.5 기존 데이터 프레임에 새로운 변수 만들기 2 조건문을 통한
6.6 기존 데이터 프레임으로 새로운 데이터 프레임 만들기 1
- 변수 선택을 통한
6.7 기존 데이터 프레임으로 새로운 데이터 프레임 만들기 2
- 관측치 선택을 통한
6.8 기존 데이터 프레임으로 새로운 데이터 프레임 만들기
- 변수와 관측치 선택을 통한
6.9 데이터 프레임에서 변수 삭제하기
6.10 데이터 프레임을 텍스트 파일로 내보내기
6.11 데이터 프레임을 csv 파일로 내보내기
6.12 데이터 프레임을 행렬로 바꾸기
6.13 데이터 프레임에 요인(그룹) 변수 만들기

단계 3 R 데이터 분석하기
7. 자료 요약하기
7.1 하나의 범주형 자료를 도수분포표로 요약하기
7.2 하나의 범주형 자료를 막대그래프로 요약하기
7.3 두 범주형 자료를 교차표로 요약하기
7.4 하나의 수치형 자료 요약하기

8. 확률분포 이해하기
8.1 확률밀도함수 사용하기
8.2 분포함수 사용하기
8.3 분위수함수 사용하기
8.4 난수발생함수 사용하기

9. 하나의 모평균 분석하기-t검정으로
10. 두 모평균 분석하기-독립표본 t검정으로
11. 두 모평균 분석하기-짝표본 t검정으로
12. 셋 이상 모평균 분석하기-F검정으로
12.1 일원분산분석 수행하기
12.2 사후분석 수행하기

13. 두 범주형 자료 분석하기-독립성 검정으로
13.1 원 자료를 사용해서 독립성 검정하기
13.2 교차표를 사용해서 독립성 검정하기

14. 두 연속형 자료 분석하기-성관분석으로
14.1 산점도 작성하기
14.2 산점도 행렬 작성하기
14.3 상관계수 이해하기

15. 반응변수 설명하고 예측하기-회귀분석으로
15.1 단순회귀분석 수행하기
15.2 다중회귀분석 수행하기
15.3 가변수를 포함한 회귀분석 수행하기

찾아보기-R 함수
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