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Montgomery 실험설계와 분석-제8판
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Montgomery 실험설계와 분석-제8판

  • DouglasC.Montgomery
  • |
  • 자유아카데미
  • |
  • 2015-08-31 출간
  • |
  • 600페이지
  • |
  • 185 X 255 mm
  • |
  • ISBN 9791158080334
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출판사서평




통계학에서 실험설계(실험계획법)는 가장 현장성 있는 주제로서, 많은 산업현장에서 적용 가능한 실험설계 및 분석 방법들을 다루는 중요한 통계학 분야이다. 실험설계에 대한 많은 교재가 개발되어 있지만, 아마도 Douglas C. Montgomery의 "Design and Analysis of Experiments"는 전 세계적으로 실험설계 교과서로 가장 많이 채택되고 있는 책일 것이다.

본 역서는 원서에 있는 총 15개 chapter 중에서 가장 강의 및 학습빈도가 높은 10개의 chapter를 대상으로 하였다. 본 역서는 한 학기용 실험설계 과목에 맞는 내용을 갖추었다.
기초통계학을 마친 학생들을 대상으로 하는 강의에서는 1장과 2장은 생략하고, 10장(원서chapter 11)을 더 자세히 다룰 수도 있을 것이다. 그리고 회귀분석은 별도의 과목으로 강의하는 경우가 대부분이므로 9장(원서 chapter 10)은 경우에 따라 생략이 가능하다.
Douglas C. Montgomery의 "Design and Analysis of Experiments"에서 제공하는 데이터세트를 활용하여 컴퓨터 실습을 진행한다면 더 효과적인 학습이 될 수 있을 것이다.

Design-Expert, JMP, Minitab 소프트웨어
지난 수년간 설계와 분석 단계에서 실험자를 돕기 위한 훌륭한 소프트웨어가 개발되었다. 이 책에는 Design-Expert, JMP, Minitab 소프트웨어의 결과물을 실었다. JMP와 Minitab은 통계분석에 널리 활용되고 있으며, 고정효과와 임의효과의 실험분석을 수행할 수 있는 잘 알려진 범용 통계패키지이다. 반면, Design-Expert는 실험설계에만 국한되어 개발된 소프트웨어이다.

강의자와 학생들을 위한 보조학습 도구들은 www.wiley.com/go/global/montgomery에서 제공되고 있다. 이 사이트는 이 책을 효과적으로 사용하기 위한 여러 가지 변화와 추천사항에 대한 정보를 공유하고자 만들어졌다. 위에서 언급한 보조자료뿐만 아니라 예제와 숙제에 필요한 데이터 파일들, 강의계획표, Arizona State Univeristy에서개설된 과목에서 발표되었던 학생 프로젝트 중 대표적 프로젝트 등을 포함하고 있다.


목차


1장 실험설계의 소개 · 1
1.1 실험의 전략 · 1
1.2 실험설계의 전형적인 응용 · 9
1.3 기본 원칙 · 13
1.4 실험설계를 위한 안내 · 16
1.5 통계적 설계의 간단한 역사 · 24
1.6 요약: 실험에서 통계적 기술의 사용 · 26
1.7 연습문제 · 27

2장 기본적인 통계적 방법들 · 29
2.1 소개 · 29
2.2 기본적인 통계적 개념 · 30
2.3 표본추출과 표집분포 · 35
2.4 평균 차이에 대한 추정, 임의적 설계 · 41
2.5 평균 차이에 대한 추정, 쌍체비교 설계 · 60
2.6 정규분포의 분산의 추정 · 64
2.7 연습문제 · 67

3장 분산분석 · 75
3.1 예제 · 75
3.2 분산분석 · 78
3.3 고정 효과 모형의 분석 · 80
3.4 모형 타당도 확인 · 90
3.5 결과의 실용적 해석 · 100
3.6 컴퓨터 결과물 · 114
3.7 표본크기의 결정 · 118
3.8 단일요인실험의 다른 예들 · 123
3.9 임의 효과 모형 · 129
3.10 분산분석의 회귀적 접근법 · 140
3.11 분산분석의 비모수적 방법 · 144
3.12 연습문제 · 146

4장 블록요인 실험설계 · 157
4.1 임의화 완전블록설계(RCBD) · 157
4.2 라틴 정방설계 · 177
4.3 그레코-라틴 정방설계 · 185
4.4 균형 불완전 블록설계(BIBD) · 188
4.5 연습문제 · 198

5장 요인실험 · 207
5.1 기본적인 정의와 원리들 · 207
5.2 요인의 이점 · 211
5.3 2요인 요인설계 · 212
5.4 일반적인 요인설계 · 230
5.5 반응곡선과 반응표면 적합하기 · 235
5.6 블록요인설계 · 243
5.7 연습문제 · 248

6장 2수준 요인설계 · 257
6.1 소개 · 257
6.2 22 설계 · 258
6.3 23 설계 · 265
6.4 일반적 2k 설계 · 278
6.5 2k 설계의 단일 반복수 · 280
6.6 무반복 2k 설계의 추가적인 예제 ·295
6.7 최적 설계로서의 2k 설계 ·306
6.8 2k 설계의 중앙점의 추가사항 ·311
6.9 부호화 설계변수를 시행하는 이유 ·316
6.10 연습문제 ·319

7장 2수준 요인에 대한 블록화 그리고 중첩 시스템 ·333
7.1 소개 ·333
7.2 반복 2k 요인설계의 블록화 ·333
7.3 2k 요인설계의 중첩 ·334
7.4 블록이 2개인 2k 요인설계의 중첩 ·335
7.5 블록화가 중요한 또 다른 이유 ·341
7.6 블록이 4개인 2k 요인설계의 중첩 ·343
7.7 블록이 2p개인 2k 요인설계의 중첩 ·345
7.8 부분중첩 ·346
7.9 연습문제 ·348

8장 2수준 부분요인설계 ·351
8.1 소개 ·351
8.2 2k 설계의 1/2 부분 ·352
8.3 2k 설계의 1/4 부분 ·365
8.4 일반화 2k－p 부분요인설계 ·373
8.5 부분요인설계 및 그 외 설계들의 가명 구조 ·382
8.6 해상도 Ⅲ 설계 ·384
8.7 해상도 Ⅳ와 Ⅴ 설계 ·400
8.8 과포화설계 ·408
8.9 요약 ·410
8.10 연습문제 ·411

9장 회귀모형 · 431
9.1 소개 · 431
9.2 선형 회귀모형 432
9.3 선형 회귀모형의 모수추정 433
9.4 다중 회귀의 가설검정 · 445
9.5 다중 회귀의 신뢰구간 · 450
9.6 새 반응 관찰값의 예측 · 452
9.7 회귀모형 진단 · 453
9.8 적합성 결여에 대한 검정 · 457
9.9 연습문제 · 459

10장 반응표면 방법론 · 463
10.1 소개 · 463
10.2 최대 상승법 · 465
10.3 2차 반응표면 분석 · 471
10.4 반응표면 적합을 위한 실험설계 · 485
10.5 컴퓨터 모형 실험 · 509
10.6 혼합 실험 · 516
10.7 진화적 공정 · 525
10.8 연습문제 · 530

-부록 · 541
-참고문헌 · 583
-찾아보기 · 577
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