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생존분석

생존분석

  • 김양진
  • |
  • 자유아카데미
  • |
  • 2013-09-25 출간
  • |
  • 194페이지
  • |
  • 190 X 260 mm
  • |
  • ISBN 9788973381944
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출판사서평




이 책에서는 여러 가지 생존분석 또는 사건사 분석(event history analysis)에 관한 다양한 방법론을 소개한다. 예를 들어 일반적인 우중도절단자료(right censored data) 이외에 좌절삭(left truncation), 구간중도절단(interval censored) 등 다양한 종류의 일변량 생존자료뿐만 아니라 다변량 생존자료에 대해서도 논의한다. 이 책에서는 실제 적용 예를 위해 여러 통계 패키지 중 R 프로그램을 사용한다. R은 free package라는 절대적인 장점 덕분에 그 사용자가 급속히 확산되고 있다. 이 책에서 다루어질 내용은 다음과 같다.

초보자를 위해 0장에서는 R 프로그램의 사용방법을 간략하게 공부한다. 이를 위해 범주형 자료를 이용하여 자료의 입.출력과 처리방법을 공부한다. 로지스틱 회귀분석이 적용되며 몇 가지 그래프 작성방법이 소개된다. 1장에서는 생존분석의 개념을 요약해서 설명하고, 생존분석자료에서 자주 다루는 여러 가지 유형의 중도절단 자료형태와 다변량 생존자료의 실제 예, 그리고 각 자료의 특성을 소개한다. 2장과 4장에서는 생존분석 자료의 분포를 추정하기 위한 모수적 방법과 비모수적 방법, 그리고 여러 가지 통계량들을 공부한다. 3장에서는 두 모집단의 비교를 위해 사용되는 방법들을 설명한다. 4~5장에서는 회귀분석, 즉 생존시간과 관련된 유의한 공변량을 찾기 위한 모수적, 준모수적 방법이 소개된다. 예를 들어
비례위험모형(proportional hazard model)과 가속실패시간모형(accelerated failure time model)이 설명되고 적용된다. 6장에서는 프레일티 모형이 설명되며 이 모형의 적용 예로 군집 생존자료(clustered survival data)가 분석된다. 7~8장에서는 여러 가지 유형의 다변량 생존자료에 대해 논의한다. 재발사건자료(recurrent event data), 경쟁위험모형(competing risk model), 다상태 모형(multi-state model)의 특징과 그 분석방법을 소개한다.

이 책의 목적은 통계학도뿐만 아니라 의약학, 보건학, 공학, 사회학 등 모든 학문 분야의 연구자에게 생존분석의 다양한 분석방법을 설명하는 것이다. 따라서 수학적인 설명은 되도록 제외하였지만 counting process와 같은 생존분석의 키포인트가 되는 개념들은 방법론의 이해를 돕기 위해 소개하였다.


목차


0장 R 프로그램 소개
1장 서론
2장 비모수 방법을 이용한 생존함수의 추정
3장 생존함수의 비교
4장 모수분포를 이용한 생존함수의 추정과 회귀모형
5장 비례위험모형
6장 프레일티 모형
7장 재발자료분석
8장 다상태 모형과 경쟁위험모형

참고문헌
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