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한국어 인공지능 1

한국어 인공지능 1

  • 박건숙
  • |
  • 노드미디어
  • |
  • 2020-02-28 출간
  • |
  • 234페이지
  • |
  • 188 X 258 X 15 mm /570g
  • |
  • ISBN 9788984583382
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출판사서평




닥치고 인공지능? 한글 코드부터 시작하는 인공지능!
최근 인공지능에 대한 열기가 매우 뜨겁다. 컴퓨터 공학과 SW 분야에서는 인공지능을 빼면 대화가 불가능할 정도이다. 또한 오픈소스 프로젝트 덕분에 다양한 개발 도구와 소스 코드를 활용하여 웬만한 프로젝트는 어렵지 않게 배울 수 있다. 그래서 ‘닥치고 인공지능’이 유행이다. 일단 인공지능부터 시작하고 마무리는 인공지능으로 결론이 난다.
그러나 레고처럼 소스 코드를 조립하여 거대한 탑을 쌓고, 매뉴얼대로 복잡한 구조물을 흉내 낸다고 해서 인공지능 전문가가 되는 것은 아니다. 이것은 단지 매뉴얼을 읽고 따라하는 것이다. 인공지능 전문가는 책에 나오는 예제가 아니라 새로운 상황에서 창의적으로 문제를 해결하는 방법은 스스로 찾아야 한다. 예제와 매뉴얼을 벗어나면 어디서 답을 찾을 것인가?

인공지능의 양대 산맥 중에 하나인 언어 인공지능은 이제 막 시작된 분야이다. 언어 인공지능은 언어와 소프트웨어가 융합된 분야이다. 한국어 인공지능은 다양한 컴퓨터공학 이론과 인공신경망 이론은 물론 언어 체계에 대한 이해가 필수이다. 그러나 최근 인공지능과 관련된 교재 대부분은 오픈소스를 매뉴얼식으로 조립하는 방법에 대한 소개가 주류를 이루고 있다. 언어와 관련된 내용은 대부분 생략되거나 외부 프레임워크를 호출하여 간단하게 조작하는 방법만 제시될 뿐 기본 원리를 명확하게 설명하거나 가르쳐주는 책이 없다.

이 책은 한국어 인공지능을 시작하는 독자를 위해서 준비한 것으로, 한국어 인공지능을 구현하기 전에 기본적으로 알아야 할 한국어 프로그래밍을 위한 이론서이자 응용서이다. 〈한국어 인공지능〉 시리즈는 한글의 문자 체계와 코드 시스템을 시작으로 인공신경망이 융합된 한글 처리 시스템의 구현 방법까지 소개함으로써 한글 처리의 기본 원리를 이해하고, 한글 프로그래밍을 구현 및 응용할 수 있는 능력을 키우는 데에 목적을 두었다. 이론과 예제는 물론 책에서 제공하는 한글 프로그래밍 소스 코드는 한글 프로그래밍을 직접 구현해 보고자 하는 독자들에게 큰 도움이 될 것이다.


목차


PART 1 컴퓨터와 한글

Chapter 01 컴퓨터와 언어
1. 컴퓨터의 언어
2. 컴퓨터와 코드

Chapter 02 문자 코드
1. 컴퓨터의 저장 단위
2. 문자 코드와 문자 인코딩

Chapter 03 한글과 한글 코드
1. 한글 자모와 음절
2. 한글 코드의 역사와 종류
3. N바이트 한글 코드
4. 표준 완성형 코드
5. 표준 조합형 코드
6. 통합 완성형 코드

Chapter 04 유니코드와 한글
1. 유니코드
2. 유니코드의 한글 영역
3. 음절형 한글 코드
4. 자모형 한글 코드
5. 유니코드와 한글 처리
6. 유니코드와 한자

PART 2 한글 처리를 위한 파이썬(Python) 기초
Chapter 05 파이썬 기초
1. 파이썬 설치
2. 파이썬 개발 환경
3. 파이썬 코딩의 시작
4. 변수 선언

Chapter 06 파이썬 자료형
1. 문자열 처리
2. 문자열 처리 응용
3. 목록(list) 처리
4. 사전(dict) 처리

PART 3 파이썬(Python) 한글 처리

Chapter 07 단어와 토큰
1. 단어
2. 토큰

Chapter 08 문자 영역과 토큰
1. 한자 토큰
2. 영문자 토큰
3. 일본어 문자 토큰
4. 그리스 문자와 키릴 문자 토큰
5. 분리 문자와 기호 문자 토큰

Chapter 09 한글 토큰
1. 한글 음절
2. 한글 자모

Chapter 10 파이썬을 이용한 토큰 처리
1. 문자 영역 확인
2. 문자 영역의 토큰 변환
3. 토큰의 합성
4. 한글 자모와 옛한글 음절의 토큰 처리

Chapter 11 파이썬을 이용한 단어 처리
1. 단어 추출
2. 단어 목록 정렬
3. 사전(dict)형 정렬과 통계

Chapter 12 파이썬을 이용한 한글 자모 및 옛한글 처리
1. 음절의 자모 변환
2. 자모의 음절 변환
3. 자모 추출과 검색
4. 자모 정렬과 통계

PART 4 부 록

1. t2bot 한글 처리기
2. ‘훈민정음 해례’ 통계
3. ‘훈민정음 해례’ 용례

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