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Stata로 끝내는 논문

Stata로 끝내는 논문

  • 정규형
  • |
  • 한빛아카데미
  • |
  • 2019-12-09 출간
  • |
  • 372페이지
  • |
  • 189 X 257 X 18 mm /758g
  • |
  • ISBN 9791156644712
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목차


PART 01 | Stata 이해하기
Section 01 Stata, 언제 사용할 것인가?
01 Stata, 언제 활용하면 좋을까?
02 Stata 프로그램
03 Stata를 활용한 논문의 전반적인 흐름

Section 02 Stata 프로그램 구성
01 Stata 프로그램 실행하기
02 Stata 프로그램 시작 화면
03 도구모음

Section 03 Excel/SPSS 데이터 가져오기
01 Excel 데이터 가져오기
02 SPSS 데이터 가져오기

Section 04 데이터 코딩/변수 세팅
01 Stata 데이터 코딩하기
02 Stata 변수 세팅하기

Section 05 데이터 통합 : merge
01 데이터 통합의 개념과 이해
02 데이터 통합하기

Section 06 케이스 선택 : keep
01 케이스 선택의 개념과 이해
02 케이스 선택하기

Section 07 데이터 핸들링 : record, egen, gen
01 데이터 핸들링의 개념과 이해
02 recode
03 egen
04 gen


PART 02 | Stata 분석하기
Section 08 분석하기 전 알아두어야 할 사항
01 척도
02 p값(p-value)
03 출력 결과를 논문 결과표에 붙여넣기
04 더미변수
05 명령어 if

Section 09 빈도분석 : tab
01 빈도분석의 개념과 이해
02 Stata 명령어 따라하기
03 출력 결과 해석하기
04 논문 결과표 작성하기
05 논문 결과표 해석하기

Section 10 기술통계분석 : su
01 기술통계분석의 개념과 이해
02 Stata 명령어 따라하기
03 출력 결과 해석하기
04 논문 결과표 작성하기
05 논문 결과표 해석하기

Section 11 교차분석(카이제곱 검정) : tab
01 교차분석의 개념과 이해
02 Stata 명령어 따라하기
03 출력 결과 해석하기
04 논문 결과표 작성하기
05 논문 결과표 해석하기

Section 12 독립표본 t-test : ttest
01 독립표본 t-test 개념과 이해
02 Stata 명령어 따라하기
03 출력 결과 해석하기
04 논문 결과표 작성하기
05 논문 결과표 해석하기

Section 13 대응표본 t-test : ttest
01 대응표본 t-test 개념과 이해
02 Stata 명령어 따라하기
03 출력 결과 해석하기
04 논문 결과표 작성하기
05 논문 결과표 해석하기

Section 14 one-way ANOVA : oneway
01 one-way ANOVA(일원배치 분산분석, 일원분산분석)의 개념과 이해
02 Stata 명령어 따라하기
03 출력 결과 해석하기
04 논문 결과표 작성하기
05 논문 결과표 해석하기

Section 15 신뢰도 분석 : alpha
01 신뢰도 분석의 개념과 이해
02 신뢰도 분석 사전 작업하기
03 Stata 명령어 따라하기
04 출력 결과 해석하기
05 분석 결과 해석하기

Section 16 상관관계 분석 : pwcorr
01 상관관계 분석의 개념과 이해
02 Stata 명령어 따라하기
03 출력 결과 해석하기
04 논문 결과표 작성하기
05 논문 결과표 해석하기

Section 17 회귀분석 : reg
01 회귀분석의 개념과 이해
02 회귀분석 사전 작업하기
03 Stata 명령어 따라하기
04 출력 결과 해석하기
05 논문 결과표 작성하기
06 논문 결과표 해석하기

Section 18 조절효과분석 : reg
01 조절효과분석의 개념과 이해
02 Stata 명령어 따라하기
03 출력 결과 해석하기
04 논문 결과표 작성하기
05 논문 결과표 해석하기

Section 19 로지스틱 회귀분석 : logit
01 로지스틱 회귀분석의 개념과 이해
02 로지스틱 회귀분석 사전 작업하기
03 Stata 명령어 따라하기
04 출력 결과 해석하기
05 논문 결과표 작성하기
06 논문 결과표해석하기

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