자연과학뿐만 아니라 인문사회과학 전반에 이르기까지 여러 분야에서 발표되는 통계 수치들을 제대로 이해하려면 통계학 개념을 어느 정도 알고 있어야 한다. 더욱이 주어진 자료들을 정리하여 통계처리를 하려면 기본적인 통계기법인 통계적 방법에 대한 올바른 이해가 선행되어야 함은 물론이다.

통계적 방법의 활용은 최근에 들어와서 비약적으로 발전한 현대 통계학의 영향을 많이 받았다. 현대 통계학의 특징은 통계적 자료, 통계적 해석 및 의사 결정에 있으며 이들은 서로 유기적인 관계가 있다.

이러한 일련의 과정에서 이 책은 대학에서 통계학 기초이론의 표준적인 역할을 하고, 또한 수학적인 지식이 없으면서도 전공기초 또는 교양으로서 충분히 쉽게 이해될 수 있도록 엮은 것이다. 물론 수리적 이론 전개를 피할 수는 없으나 되도록 평이하게, 다양한 예제들을 이용하여 기본 개념들을 습득할 수 있도록 하였다.

1장부터 4장까지는 기술통계학과 확률 및 확률분포에 대한 개념을, 5장에서는 표본분포, 6장에서는 통계적 추정을 다루었으며, 7장에서는 가설검정에 필요한 개념들에 대한 이해를 돕고, 가설검정을 성공적으로 수행하기 위하여 필요한 방법들을소개하였다. 8장에서는 두 변수 간의 관련성을 파악하는 상관분석을, 9장에서는 변수 간의 인과관계를 알아보는 회귀분석을, 10장에서는 집단적 자료들 간의 차이를 파악할 수 있는 분산분석을, 11장에서는 범주형 자료들에 대한 분석 방법을 다루었으며, 마지막으로 12장에서는 비모수적 방법을 적용해 볼 수 있도록 구성하였다.

여러 곳에서 미숙한 점들이 발견되겠지만, 앞으로 계속하여 그 미비점들을 보완하고 수정할 것을 다짐한다. 이 교재로 공부하는 여러분 모두가 통계학을 활용함에 있어 기본 원리를 이해하고 적용할 수 있기를 진심으로 바란다.