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4차 산업 스마트팩토리 산업 동향과 지식서비스 지능형시스템 및 데이터인텔리전스 현황 분석
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4차 산업 스마트팩토리 산업 동향과 지식서비스 지능형시스템 및 데이터인텔리전스 현황 분석

  • TF정보분석실
  • |
  • 트렌드포커스
  • |
  • 2017-03-30 출간
  • |
  • 1042페이지
  • |
  • 210 X 297 mm
  • |
  • ISBN 9791195558148
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출판사서평




4차 산업혁명은 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT), 클라우드컴퓨팅, 빅 데이터, 모바일 등 혁신적 기술을 통해 “모든 것이 연결되고 지능화되는” 사회를 말합니다.

4차 산업혁명을 살펴보면 크게 스마트화, 서비스화, 플랫폼화, 친환경화 등 4가지 트렌드로 설명할 수 있습니다. 첫째, 사물, 사람이 IoT와 AI를 통해 상호 연결되면서 제품, 서비스, 제조공정이 모두 스마트화되는 것을 말합니다. 둘째, 빅 데이터를 활용하여 다양한 서비스 제공이 가능해지면서 제조업의 서비스화가 가속화 될 것으로 예상됩니다. 셋째, 차량, 가전, 기계 등 제품 간 경쟁이 스마트카, 스마트홈, 스마트공장 등 시스템 간 경쟁으로 확대되며 플랫폼을 선점하기 위한 경쟁이 치열해질 것으로 보입니다. 그리고 마지막으로, 산업구조와 시장의 친환경화가 가속화되고 있습니다.

이러한 상황 속에서 이미 전 세계는 4차 산업혁명에서 주도권 확보를 위해 국가간, 기업 간 경쟁이 치열해지고 있으며 대한민국 정부도 발 빠르게 4차 산업혁명의 핵심 기술들을 미래의 성장동력으로 제시하면서 빠르게 움직이고 있습니다.이에 본 트렌드포커스 TF정보분석실 에서는「4차산업 스마트팩토리 산업동향과 지식서비스/지능형시스템 및 데이터인텔리전스 현황 분석」을 발간하게 되었습니다.

본서 제I편에서는 스마트팩토리 산업 현황 및 분야별 산업 현황 그리고 기술개발 동향을,제II편에서는 지식서비스 산업 현황 및 분야별 산업 현황과 기술개발 동향, 제III편에서는데이터인텔리전스 산업 현황 및 분야별 산업 현황 그리고 기술개발 동향을 최신 산업조사 자료를 바탕으로 소상히 분석·수록 정리하였으며, 최신 연구개발 사례와 함께 소개함으로써 관련분야 종사자 분들에게 도움이 되는 유익한 정보 자료로 활용되기를 바랍니다.


목차


제I편 4차산업 스마트팩토리

제1장 스마트팩토리 산엽 현황
1. 스마트팩토리 개요
1) 스마트팩토리 정의
2) 스마트팩토리 범위 및 분류
(1) 범위
(2) 분류
2. 스마트팩토리 국내외 정책동향
1) 해외 동향
(1) 독일
(2) 미국
가. 첨단제조파트너십(AMP)과 국가제조업혁신네트워크(NNMI)
나. 새로운 미국혁신전략 (New Strategy for American Innovation)
(3) 일본
가. 일본재흥전략
나. 과학기술 이노베이션 종합전략
다. 로봇 신전략
(4) 중국
가. 중국제조2025 (Made in China 2025)
나. 중국 인터넷 플러스
2) 국내 동향
(1) 국내정책 사례
가. 스마트팩토리, 디지털화 등 신성장 산업과의 융합 지원
나. 제조업 혁신 3.0
다. 스마트제조R&D; 중장기 로드맵
라. 지능정보산업 발전전략
마. 국가전략프로젝트
3. 국내외 스마트 팩토리 관련 표준화 동향
1) IEC TC 65
2) IEC TC 184
3) 통신 프로토콜 종류 및 장단점
(1) OPC-UA(Open Platform Communications -Unified Architecture)
(2) Ethernet
(3) Ethernet/IP
(4) PROFINET
(5) MODBUS TCP
(6) POWERLINK
(7) 한국의 스마트공장 표준화
가. 국내 스마트공장 표준화를 위한 전략
나. 국제 표준화를 위한 전략
(8) 결론
4. 스마트팩토리 산업이슈 및 동향
1) 산업이슈
(1) 센서 시장 주목
(2) 산업인터넷(IoT)은 제조 혁신의 핵심으로 부상
(3) 제조업의 서비스화(개방형 제조서비스) 확산
2) 핵심 플레이어 동향
(1) 해외 업체 현황
(2) 국내 업체 현황
5. 스마트팩토리 시장동향 및 전망
1) 세계시장
2) 3국 3색의 스마트 팩토리 전략
(1) 국가별 제조업 특성과 강점 역량
(2) 추진 주체
(3) 표준화 전략
(4) 전략 방향
(5) 인간에 대한 관점
3) 독일 (21세기형 생산체제 구축)
(1) 컨베이어 벨트의 제거
(2) 장비, 공장, 기업 간 연결
(3) 가상과 현실의 결합
(4) 인간과 기계의 협업
(5) 다품종 소량 생산 체제의 추구
4) 미국 (새로운 사업모델 창출 추구)
(1) 당장 확보 가능한 사업상 효익을 추구
(2) 새로운 사업모델 창출에 초점
(3) 플랫폼 선점을 중시
(4) 적극적인 외부 연계
5) 일본 (제3의 길 모색)
(1) 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)의 강조
(2) 개별 기업들의 각개 약진
(3) 부품, 소재 기업들의 신시장 기회 모색
6) 스마트 팩토리 시장 전망
(1) 스마트 팩토리 확산 촉진 요인
(2) 스마트 팩토리 확산 지연 요인
(3) 산업별 전개 전망
7) 국내시장
(1) 한국형 스마트팩토리 추진전략 및 구축사례
가. 공급산업 육성전략 및 사례
나. 수요산업 육성전략 및 사례
(2) 중소·중견 제조기업 스마트팩토리 추진전략
가. 수요산업 대상 제언
나. 공급산업 대상 제언
8) 시사점
6. 스마트팩토리 이슈 및 기술동향
1) 글로벌 기업들의 ICT기술 생산현장 적용
2) 스마트팩토리의 단계적 공장 스마트화
3) 스마트팩토리의 요소기술 영역
(1) (애플리케이션) 스마트팩토리 IT 솔루션의 최상위 소프트웨어 시스템
(2) (플랫폼) 스마트팩토리 IT 솔루션의 중간 소프트웨어 시스템
(3) (디바이스) 스마트팩토리 IT 솔루션의 최하위 하드웨어 시스템
4) 스마트팩토리와 관련한 애플리케이션 및 플랫폼
(1) (애플리케이션) 애플리케이션의 수평적·수직적 통합 이슈가 화두
(2) (플랫폼) 제조와 ICT가 융합된 형태의 플랫폼 개발 및 상품화
(3) (디바이스) 네트워크에 연결 가능한 지능화된 산업용 스마트 디바이스 공급
5) 생산시스템의 부가가치를 극대화
6) 다양한 ICT 활용 기술 개발
(1) CNC 제어기의 지능화 개방화에 따른 임베디드SW 개발 가속화
(2) CNC 및 센서모듈 피드백 기반 자가진단 능동제어 기능 탑재 가공시스템 상품화
(3) 다품종 유연생산 공작기계 간 인터페이스 및 재구성 가능 토탈솔루션 공급확대
(4) 친환경 공작기계 기반의 전공장 에너지 효율화 솔루션 공급
7) 국내 스마트팩토리 요소기술 경쟁력
(1) 생산설비, 센서, 기반SW 등의 솔루션은 글로벌 기업에 기술종속
7. 주요국별 중점기술 현황
1) 독일의 인더스트리4.0에 나타난 중점기술
2) 미국의 첨단제조파트너십 에 나타난 중점기술
3) 일본의 주요전략에 나타난 중점기술
8. 주요기관의 핵심기술 전망
1) OECD의 차세대생산혁명 프로젝트
2) 가트너의 10대 전략기술 트렌드
9. 차세대 생산혁명에 따른 주요 변화 전망
10. 중소기업 스마트팩토리 시장대응전략
11. 중소기업 스마트팩토리 전략제품
1) 중소기업 기술수요
(1) 중소기업,대기업,공기업 등에 설문조사 및 방문조사 통해 기술수요조사
(2) 생산기반 산업 7대 기술분야별 분석 결과
(3) 주요 기술분야별 신청 과제 내용분석
12. 국가연구개발사업 신기술과제 현황분석
1) 분석대상 도출
2) 국가연구개발사업 내 신기술과제 현황
13. 국가연구개발사업 내 신기술과제 특성 분석
1) 연구개발 단계별/주체별 특성
2) 신기술과제 성과별 특성 분석
3) 신기술과제 연구분야 및 적용분야 특성분석
14. 분석결과 요약 및 시사점
15. 스마트팩토리 추진성과
1) 기업 경쟁력 제고
2) 경영실적 개선(매출, 고용)
3) 스마트공장에 대한 인식확산 및 만족도 제고

제2장 스마트팩토리 분야별 산업 현황
1. 스마트제조 애플리케이션
1) 개요
(1) 정의 및 필요성
(2) 범위
가. 제품분류 관점
나. 공급망 관점
1) 산업환경분석
(1) 산업특징 및 구조
가. 산업의 특징
나. 산업의 구조
(2) 경쟁환경
(3) 전후방산업 환경
3) 시장환경분석
(1) 세계시장
(2) 국내시장
(3) 스마트팩토리 산업분석
4) 기술환경분석
(1) 기술개발 트렌드
(2) 주요업체별 기술개발동향
가. 해외업체동향
나. 국내업체동향
(3) 스마트공장 기반기술
가. 스마트공장 요소기술
나. 국내기술 현안
(4) 특허동향 분석
가. 연도별 출원동향
나. 국가별 출원현황
다. 투입기술 및 융합성 분석
라. 주요출원인 분석
마. 국내 출원인 동향
5) 중소기업 환경
(1) 중소기업 경쟁력
(2) 중소기업 기술수요
(3) 중소기업 핵심기술
가. 데이터 기반 요소기술 발굴
나. 요소기술 도출
다. 핵심기술 선정
6) 기술로드맵 기획
(1) 연구개발 목표 설정
(2) 핵심기술 심층분석
2. 스마트팩토리 센서 및 화상처리 기술
1) 개요
(1) 정의 및 필요성
(2) 범위
가. 제품분류 관점
나. 공급망 관점
2) 산업환경분석
(1) 산업특징 및 구조
가. 산업의 특징
나. 산업의 구조
(2) 경쟁환경
(3) 전후방산업 환경
3) 시장환경분석
(1) 세계시장
(2) 국내시장
(3) 무역현황
4) 기술환경분석
(1) 기술개발 트렌드
가. 연구 개발 동향
나. 최신 센서 개발 동향
다. 스마트센서 응용 분야
(2) 주요업체별 기술개발동향
가. 해외업체동향
나. 국내업체동향
(3) 기술인프라 현황
(4) 특허동향 분석
가. 연도별 출원동향
나. 국가별 출원현황
다. 투입기술 및 융합성 분석
라. 주요출원인 분석
마. 국내 출원인 동향
5) 중소기업 환경
(1) 중소기업 경쟁력
(2) 중소기업 기술수요
(3) 중소기업 핵심기술
가. 데이터 기반 요소기술 발굴
나. 요소기술 도출
다. 핵심기술 선정
6) 기술로드맵 기획
(1) 연구개발 목표 설정
3. 스마트 제조 CPS
1) 개요
(1) 정의 및 필요성
(2) 범위
가. 기술분류 관점
나. 적용범위
2) 산업환경분석
(1) 산업특징 및 구조
가. 산업의 특징
나. 산업의 구조
(a) 후방산업
(b) 전방산업
(2) 경쟁환경
(3) 전후방산업 환경
3) 시장환경분석
(1) 세계시장
(2) 국내시장
4) 기술환경분석
(1) 기술개발 트렌드
가. 미국
나. EU
다. 독일
(2) 주요업체별 기술개발동향
가. 해외업체동향
나. 국내업체동향
(3) 기술인프라 현황
(4) 특허동향 분석
가. 연도별 출원동향
나. 국가별 출원현황
다. 투입기술 및 융합성 분석
라. 주요출원인 분석
마. 국내 출원인 동향
5) 중소기업 환경
(1) 중소기업 경쟁력
(2) 중소기업 기술수요
(3) 중소기업 핵심기술
가. 데이터 기반 요소기술 발굴
나. 요소기술 도출
다. 핵심기술 선정
6) 기술로드맵 기획
(1) 연구개발 목표 설정
4. 스마트 제조 빅데이터 분석 시스템
1) 개요
(1) 정의 및 필요성
(2) 범위
가. 제품분류 관점
나. 공급망 관점
2) 산업환경분석
(1) 산업특징 및 구조
가. 산업의 특징
나. 산업의 구조
(2) 경쟁환경
(3) 전후방산업 환경
3) 시장환경분석
(1) 세계시장
(2) 국내시장
4) 기술환경분석
(1) 기술개발 트렌드
가. 비정형 데이터 분석 기술
나. 예측 고도화 및 시각화 기술
다. 빅데이터 운영 및 관리 기술
라. 보안 및 개인정보관리에 대한 표준화
(2) 주요업체별 기술개발동향
가. 해외업체동향
(3) 기술인프라 현황
(4) 특허동향 분석
가. 연도별 출원동향
나. 국가별 출원현황
다. 투입기술 및 융합성 분석
라. 주요출원인 분석
마. 국내 출원인 동향
5) 중소기업 환경
(1) 중소기업 경쟁력
(2) 중소기업 기술수요
(3) 중소기업 핵심기술
가. 데이터 기반 요소기술 발굴
나. 요소기술 도출
다. 핵심기술 선정
6) 기술로드맵 기획
(1) 연구개발 목표 설정
5. 스마트 제조 홀로그램
1) 개요
(1) 정의 및 필요성
(2) 범위
가. 생성 및 재생 방식 관점
나. 물리적 원리 관점
2) 산업환경분석
(1) 산업특징 및 구조
가. 산업의 특징
(2) 경쟁환경
3) 시장환경분석
(1) 세계시장
(2) 국내시장
(3) 표준화 현황
4) 기술환경분석
(1) 기술개발 트렌드
(2) 주요업체별 기술개발동향
가. 해외업체동향
나. 국내업체동향
(4) 특허동향 분석
가. 연도별 출원동향
나. 국가별 출원현황
다. 투입기술 및 융합성 분석
라. 주요출원인 분석
마. 국내 출원인 동향
5) 중소기업 환경
(1) 중소기업 경쟁력
(2) 중소기업 기술수요
(3) 중소기업 핵심기술
가. 데이터 기반 요소기술 발굴
나. 요소기술 도출
다. 핵심기술 선정
6) 기술로드맵 기획
(1) 연구개발 목표 설정
6. 3D 프린팅 제조 시스템
1) 개요
(1) 정의 및 필요성
(2) 범위
가. 3D 프린팅 공급망 관점 및 공정 관점에 따른 범위
나. 3D 프린팅 방식에 따른 기술 분류
다. 적층 공정방식의 대표적 기술
(a) FDM (Fused Deposition Modeling)
(b) PolyJet
(c) SLA (Stereo Lithography Apparatus)
(d) SLS (Selective Laser Sintering)
(e) DLP (Digital Lighting Process)
2) 산업환경분석
(1) 산업특징 및 구조
가. 산업의 특징
나. 산업의 구조
(2) 경쟁환경
(3) 전후방산업 환경
3) 시장환경분석
(1) 세계시장
(2) 국내시장
(3) 각국의 정부 정책 동향
4) 기술환경분석
(1) 기술개발 트렌드
(2) 주요업체별 기술개발동향
가. 해외업체동향
나. 국내업체동향
(3) 기술인프라 현황
(4) 특허동향 분석
가. 연도별 출원동향
나. 국가별 출원현황
다. 투입기술 및 융합성 분석
라. 주요출원인 분석
마. 국내 출원인 동향
5) 중소기업 환경
(1) 중소기업 경쟁력
(2) 중소기업 기술수요
(3) 중소기업 핵심기술
가. 데이터 기반 요소기술 발굴
나. 요소기술 도출
다. 핵심기술 선정
6) 기술로드맵 기획
(1) 연구개발 목표 설정

제3장 스마트팩토리 기술개발 동향
1. 알루미늄 프레스 공정의 IoT기술 적용과 스마트 팩토리 구현 방안
1) 알루미늄 제조 공장의 스마트 팩토리 고도화 방안
(1) 데이터 분석을 위한 클라우드 인프라의 설계 및 구축 방법론
(2) 실시간 제조 현장의 데이터 특성 분석 및 모델링
(3) 데이터 특성에 의한 데이터 전처리 기능 설계 및 구현
(4) 스마트 공장을 위한 IoT-Cloud 인프라에 통합된 분산 빅데이터 처리 기술
(5) 스마트 팩토리 구현을 위한
2. IoT환경의 공장생산관리 서비스의 고가용성을 위한 미들웨어 기법
1) 서 론
2) 기존연구 분석
3) 제안기법
4) 제안기법 검증
5) 결론 및 향후연구
3. 인공신경망을 이용한 뿌리산업 생산공정 예측 모델 개발
1) 서론
2) 인공신경망
(1) 인공신경망 이론
(2) 핵심공정변수 설정
(3) 인공신경망 구조
3) 공정예측 시뮬레이션
(1) 예측 시뮬레이션 결과
4) 결론
4. 실시간 생산자원 4M1E 데이터 분석 및 관리 기술
5. 글로벌 복수공장 통합 운영기술
6. PLM ? MES 인터페이스 기술
7. 제조 설비 간 정보 연동 기술
8. 스마트공장 커넥티비티 기술
9. 스마트공장 정보보호 프레임워크
10. 스마트공장 정보보호관리체계
11. 스마트공장 사이버보안 위험관리 프레임워크

II편 4차산업 ? 지식서비스

제1장 지식서비스 산업 현황
1. 지식서비스 개요
1) 지식서비스 정의
2) 지식서비스 범위 및 분류
(1) 범위
(2) 분류
2. 지식서비스 국내외 정책동향
1) 범부처 차원의 체계적 지원 추진
2) 전략적 유망 분야 선정 통한 효율적 지원 추진
3) 서비스-제조업 융합 발전 추진
3. 지식서비스 산업이슈 및 동향
1) 산업이슈
(1) 중국의 산업 성장에 따른 한국 제조업의 위기
(2) 산업경쟁력의 원천으로 부상하는 지식서비스 산업
(3) 서비스가 제품의 부가 영역에서 주요 경쟁력 원천으로 변화
(4) 해외 주요 선진국의 서비스 혁신 경쟁 격화
(5) 취약한 산업 생태계와 저조한 대외 경쟁력
2) 핵심 플레이어 동향
(1) 빅데이터 솔루션 및 서비스 분야
(2) 핀테크 분야
(3) 스마트러닝 분야
(4) 개방형 스마트 제조 지원 시스템 분야
(5) U-Health care, U-Wellness 분야
(6) 융복합 콘텐츠 분야
4. 지식서비스 시장동향 및 전망
1) 세계시장
2) 국내시장
5. 기술동향 및 이슈
1) 모바일 지급 결제 등 금융과 기술의 융합 서비스 확대
2) 건축물 안전관리 및 내진설계 등 사회적 안전기술 수요 증가
3) 증강현실, 가상현실 기반 다양한 e-러닝 기술 연구 활발
4) 제조업 디지털화, 개인 맞춤형 생산화 스마트 제조지원 시스템 부상
6. 중소기업 시장대응전략
7. 중소기업 전략제품
1) 중소기업 기술수요

제2장 지식서비스 분야별 산업 현황
1. 물류로봇
1) 개요
(1) 정의 및 필요성
(2) 범위
가. 제품분류 관점
나. 공급망 관점
2) 산업환경분석
(1) 산업특징 및 구조
가. 산업의 특징
나. 산업의구조
(2) 경쟁환경
3) 시장환경분석
(1) 세계시장
(2) 국내시장
(3) 무역현황
4) 기술환경분석
(1) 기술개발 트렌드
가. 자율주행 기술의 확대 적용
나. 관련 산업 및 기술과의 연계 발전 필요
다. ICT 기술과의 융복합화
(2) 주요업체별 기술개발동향
가. 해외업체동향
나. 국내업체동향
(a) 국내 로봇산업의 투자 계획
(b) 국내 (관련)로봇산업의 개발 현황
(3) 기술인프라 현황
가. 국내 (관련)로봇산업 발전방안의 주요 내용
(4) 특허동향 분석
가. 연도별 출원동향
나. 국가별 출원현황
다. 투입기술 및 융합성 분석
라. 주요출원인 분석
마. 국내 출원인 동향
5) 중소기업 환경
(1) 중소기업 경쟁력
(2) 중소기업 기술수요
나. 요소기술 도출
다. 핵심기술 선정
6) 기술로드맵 기획
(1) 연구개발 목표 설정
2. 스마트 유통물류 시스템
(1) 정의 및 필요성
(2) 범위
가. 제품분류 관점
나. 공급망 관점
2) 산업환경분석
(1) 산업특징 및 구조
가. 산업의 특징
나. 산업의 구조
(2) 경쟁환경
(3) 전후방산업 환경
3) 시장환경분석
(1) 세계시장
(2) 국내시장
4) 기술환경분석
(1) 기술개발 트렌드
(2) 주요업체별 기술개발동향
가. 해외업체동향
나. 국내업체동향
(3) 기술인프라 현황
(4) 특허동향 분석
가. 연도별 출원동향
나. 국가별 출원현황
다. 투입기술 및 융합성 분석
라. 주요출원인 분석
마. 국내 출원인 동향
5) 중소기업 환경
(1) 중소기업 경쟁력
(2) 중소기업 기술수요
(3) 중소기업 핵심기술
가. 데이터 기반 요소기술 발굴
나. 요소기술 도출
다. 핵심기술 선정
6) 기술로드맵 기획
(1) 연구개발 목표 설정
3. 개방형 스마트 제조지원 시스템
1) 개요
(1) 정의 및 범위
(2) 특징 및 구조
2) 산업환경분석
(1) 산업특징 및 구조
가. 산업의 특징
나. 산업의 구조
(2) 경쟁환경
(3) 전후방산업 환경
3) 시장환경분석
(1) 세계시장
(2) 국내시장
4) 기술환경분석
(1) 기술개발 트렌드
가. 스마트 공장 및 제조 기술동향
나. IoT 기반 실시간 제조/정보 통합
다. 온디맨드 엔지니어링 프로세스
라. 국내외 정책동향
(2) 주요업체별 기술개발동향
가. 해외업체동향
나. 국내업체동향
(3) 기술인프라 현황
(4) 특허동향 분석
가. 연도별 출원동향
나. 국가별 출원현황
다. 투입기술 및 융합성 분석
라. 주요출원인 분석
마. 국내 출원인 동향
5) 중소기업 환경
(1) 중소기업 경쟁력
(2) 중소기업 기술수요
(3) 중소기업 핵심기술
가. 데이터 기반 요소기술 발굴
나. 요소기술 도출
다. 핵심기술 선정
6) 기술로드맵 기획
(1) 연구개발 목표 설정
4. 생산설비 유지관리 서비스
1) 개요
(1) 정의 및 필요성
(2) 범위
가. 제품분류 관점
나. 공급망 관점
2) 산업환경분석
(1) 산업특징 및 구조
가. 산업의 특징
나. 산업의 구조
(2) 경쟁환경
(3) 전후방산업 환경
3) 시장환경분석
(1) 세계시장
(2) 국내시장
(3) 무역현황
4) 기술환경분석
(1) 기술개발 트렌드
(2) 주요업체별 기술개발동향
가. 해외업체동향
나. 국내업체동향
(3) 기술인프라 현황
(4) 특허동향 분석
가. 연도별 출원동향
나. 국가별 출원현황
다. 투입기술 및 융합성 분석
라. 주요출원인 분석
마. 국내 출원인 동향
5) 중소기업 환경
(1) 중소기업 경쟁력
(2) 중소기업 기술수요
(3) 중소기업 핵심기술
가. 데이터 기반 요소기술 발굴
나. 요소기술 도출
다. 핵심기술 선정
6) 기술로드맵 기획
(1) 연구개발 목표 설정

제3장 지식서비스 기술개발 동향
1. 아마존의 4차 산업혁명 전개 방향 분석
1) 비밀 셀프-드라이빙 카 프로젝트인 코드명 보그(Borg)
(1) 자율차 기술에서 가장 강력한 파괴자가 될 아마존
(2) 무인 점포 아마존 고(Amazon Go)에 적용된 자율차 기술들
(3) 아마존의 비밀 코드명 보그(Borg)
(4) 연방정부 자율차 회의에 참석한 아마존
2) 카고트럭을 이용한 프라임서비스의 미래
(1) 자율트럭을 위한 차선 배정 특허분석
(2) 자체 브랜드의 카고트럭을 이용한 프라임서비스
3) 물류센터와 배송에 투입된 키바 로봇과 드론
(1) 요약
(2) 특허분석
4) 2012년부터 물류센터에 투입된 사람과 협업하는 키바 로봇
5) 2016년 최초의 드론 배달 서비스 성공
6) 우주정거장을 모방한 하늘정거장+왕복선+무인기의 배송/운송 특허
(1) 배경
(2) 특허분석
7) 미국의 새로운 자율차 정책 가이드라인
8) 삽입된 L4란 자율차/자율트럭의 전용도로
9) 결론
2. 인공지능 자산운용 시스템 로보어드바이저
1) 개요 및 기술동향
2) 시장동향 및 수요예측
3) 시장 경쟁 상황
4) 향후 전망
3. 챗봇
1) 챗봇의 정의와 개요
2) 시장동향 및 예측
3) 시장 경쟁상황
4) 향후 발전 전망
4. 자율주행 자동차용 인공지능 시스템
1) 자동차용 인공지능 모듈 및 시스템의 정의
2) 시장동향 및 예측
3) 시장경쟁 상황
4) 향후 전망
5. 인공지능 헬스케어
1) 인공지능 헬스케어 제품 개요
2) 시장동향 및 예측
3) 국내외 시장 경쟁상황
4) 향후 과제 및 전망
6. 로봇저널리즘
1) 기술개요 및 동향
2) 시장 규모 및 수요 예측
3) 시장 경쟁 현황
4) 향후 전망
7. 소셜 로봇
1) 개요 및 구성요소
2) 국내외 개발 동향
3) 산업현황 및 시장 규모
4) 결론 및 시사점
8. 선박 재난 환경을 고려한 지능형 대피유도 시스템
1) 서론
2) A* 알고리즘
3) 최적 경로 유도 시스템
(1) 체감 거리 (weighted distance)
(2) 위험 예측치 (expected risk)
(3) 제안된 최적 경로 유도 시스템
4) 성능평가
(1) 시뮬레이션 환경 및 조건
(2) 시뮬레이션 결과
(3) 실제 선박환경 적용
5) 결론
9. 지능형 IP 카메라 이용 CCTV에서의 실시간 개인 영상정보 보호
1) 서론
2) 관련연구
(1) 개인 영상정보 저장을 위한 기술적 단계
(2) 얼굴 탐지 및 추출기법
(3) 마스킹기법
3) 본론
(1) 기존 단일 서버 시스템에 내재된 한계점
(2) 제안하는 시스템의 설계
(3) 메타 데이터 와 좌표값 변환
(4) 시스템 동작 시나리오
(5) 프로토타이핑
(6) 기존 시스템과의 비교
4) 결론
10. 지능형 관개·배수 시스템 개발 동향
1) 서론
2) 지능형 관개·배수 관리 시스템 구성내용
(1) 시스템 구축방향
(2) 시스템 요소기술
가. 수로 네트워크 구성
(a) 노드 개념
(b) 링크의 개념
(c) 영역의 개념
나. 수로에서의 물 흐름 모의
다. 모형의 구성
(3) 계측자료 적용
3) 지능형 관배·배수 관리 시스템 주요기능
(1) 관개 운영시스템 주요기능
(2) 배수 운영시스템 주요기능
4) 지능형 관배·배수 관리시스템 활용영역
11. MCDNN을 이용한 한글 필기체 인식
1) 서론
2) MCDNN
3) 실험
(1) 데이터
(2) 실험 MCDNN 구조
(3) 실험 환경
4) 실험 결과
5) 결론 및 논의
12. Algae Facade 적용 건축물의 색채 조절을 위한 지능형 시스템 설계
1) 서 론
2) 본론
(1) Algae Technology
가. Algae Technology의 개요
나. Algae Facade
(2) 건축 색채
(3) Algae Facade와 건축 색채
3) 결론
13. 지능정보기술 기반 자율교통생태계 실현방안 연구
1) 서 론
2) 미래 교통 전망
(1) 미래 교통의 특징과 진화 방향
(2) 경제·사회적 변화
3) 글로벌 환경 변화 분석
4) 국내 현황 분석 및 문제점
(1) 교통시스템
(2) 교통서비스
(3) 교통수단
(4) 교통생태계
5) 자율교통생태계 실현을 위한 대응방향 도출
(1) 자율교통 실현을 위한 지능정보기술 선점
(2) 데이터 융합 기반의 지능형 서비스 발굴
(3) 혁신적 자율교통 생태계 조성
6) 결론

III편 4차산업 ? 데이터인텔리전스

1장 데이터인텔리전스 산업 현황
1. 데이터인텔리전스 개요
1) 데이터인텔리전스 정의
2) 데이터인텔리전스 범위 및 분류
(1) 범위
(2) 분류
2. 데이터인텔리전스 국내외 정책동향
1) 영국
(1) 오픈데이터 정책 추진은 내각부가 담당
(2) 데이터에 대한 수요와 공급을 전담할 수 있는 체제 구축
(3) 데이터 전문인력 양성 강조
(4) 클라우드 이용 활성화
(5) EU(유럽) 인공지능 Human Brain Project
2) 미국
(1) 미래 빅데이터 특성을 반영한 기술 개발로 차세대 능력 함양
(2) 데이터의 신뢰성 및 더 나은 빅데이터 기반 의사결정 위한 R&D; 지원
(3) 빅데이터 혁신을 가능하게 하는 사이버 인프라 구축 및 강화
(4) 데이터 공유 및 관리를 촉진하는 정책을 통해 데이터 가치를 향상
(5) 개인정보 보호, 보안 및 빅데이터 수집?공유?활용의 윤리적 측면의 이해
(6) 국가의 빅데이터 교육 및 훈련 환경 개선, 폭 넓은 인력의 확충
(7) 정부기관, 대학, 기업, 비영리 단체와의 협력에 의한 빅데이터 혁신 생태계 지원
(8) 국가 대형 프로젝트 인공지능 기술개발 Brain Initiative 진행
3) 중국
(1)‘빅데이터 발전 촉진을 위한 행동요강’발표(2015.9.6)
4) 일본
(1) 해외 IT인재 유치를 위한 산학 협동체제 구축(2015. 9. 4)
5) 국내
3. 데이터인텔리전스 산업이슈 및 동향
1) 산업이슈
(1) 빅데이터 분석 및 활용에서의 핵심 요건 IoT
(3) 보안 및 개인 프라이버시 침해 위협에 주목
2) 핵심 플레이어 동향
(1) 해외 업체 현황
가. IBM - 폭넓은 포트폴리오, 분석 영역 강화
나. Oracle - 정형 데이터 아키텍처에 비정형 통합
다. EMC - 인력 양성, 협업 및 Hadoop 내재화
라. SAS - 고급 분석 및 시각화 솔루션 집중
마. Hadoop Distribution
바. NoSQL DB
사. Amazon 아마존 웹 서비스-Elastic Compute cloud
아. AT&T; 클라우드 솔루션-Synaptic Hosting
자. Enomaly 클라우드 솔루션-Elastic Computing Platform(ECP)
차. Google 클라우드 솔루션-Google Apps
카. GoGrid 핵심 클라우드 솔루션-GoGrid
타. Microsoft 핵심 클라우드 솔루션-Azure
(2) 국내 업체 현황
가. KT 넥스알
나. 그루터(Gruter)
다. 솔트룩스(Saltlux)
4. 데이터인텔리전스 시장동향 및 전망
1) 세계시장
2) 해외 정보 서비스 시장 현황
(1) 검색 정보 서비스
가. 시장 규모
나. 시장 동향
다. 기업 동향
(2) 뉴스 정보 서비스
가. 시장 규모
나. 시장 동향
다. 기업 동향
(3) 교육 정보 서비스
가. 시장 규모
나. 시장 동향
다. 기업 동향
(4) 신용?재무 정보 서비스
가. 시장 규모
나. 시장 동향
다. 기업 동향
(5) 소비자 도서?잡지
가. 시장 규모
나. 시장 동향
(6) 인적자원 관리
가. 시장 규모
나. 시장 동향
다. 기업 동향
(7) 시장 & IT 리서치 정보 서비스
가. 시장 규모
나. 시장 동향
다. 기업 동향
(8) 과학?기술?의료 정보 서비스
가. 시장 규모
나. 시장 동향
다. 기업 동향
(9) 비즈니스 제휴?기업 정보 서비스
가. 시장 규모
나. 시장 동향
다. 기업 동향
(10) 법률?세제?규제 정보 서비스
가. 시장 규모
나. 시장 동향
다. 기업 동향
(11) 옐로페이지 및 디렉토리
가. 시장 규모
나. 시장 동향
다. 기업 동향
3) 해외 데이터베이스 솔루션 시장 현황
(1) 해외 DBMS 시장 동향
가. 시장 규모
나. 시장 동향
(2) 데이터베이스 관련 산업 동향
가. 산업 동향
(a) 온라인 트랜잭션 프로세싱
(b) 리포팅 DB
(c) 분석 DB(Analytical DB)
나. 기업 동향
(3) 해외 빅데이터 시장 동향
가. 시장 규모
나. 시장 동향
다. 기업 동향
4) 국내시장
5) 국내 데이터산업 시장 현황 및 전망
6) 국내 데이터산업 부문별 현황
(1) 데이터 서비스 시장
(2) 데이터 솔루션 시장
가. 데이터 수집
나. 데이터 설계
다. DBMS
라. DB 운영 관리
마. DB 성능 관리
마. DB 성능 관리
바. DB 보안 관리
사. 데이터 흐름 관리
아. 데이터 품질관리
자. 메타데이터 관리
차. 마스터데이터 관리
카. 데이터 분석
타. 데이터 플랫폼
(3) 데이터 구축 시장
(4) 데이터 컨설팅 시장
7) 국내 데이터산업 인력 현황
(1) 인력 현황
(2) 인력 수요
8) 국내 데이터산업 해외 진출 현황

제2장 데이터인텔리전스 분야별 산업 현황
1. 인공지능 기반 소프트웨어
1) 개요
(1) 정의 및 필요성
(2) 범위
가. 인공지능의 정의와 목표에 따른 분류 관점
나. 인공지능의 3대 주요 기술 관점
다. 인공지능의 관련 기술 분류 관점
라. 인공지능의 연구 분야 관점
마. 인공지능의 레벨에 따른 관점
2) 산업환경분석
(1) 산업특징 및 구조
가. 산업의 특징
나. 산업의 구조
(3) 전후방산업 환경
3) 시장환경분석
(1) 세계시장
(2) 국내시장
4) 기술환경분석
(1) 기술개발 트렌드
(2) 국가별 인공지능 관련 정책 동향
가. 미국의 인공지능 관련 정책
나. 일본의 인공지능 관련 정책
다. 유럽의 인공지능 관련 정책
라. 중국의 인공지능 관련 정책
마. 한국의 인공지능 관련 정책
(3) 주요업체별 기술개발 동향
가. 해외업체동향
나. 국내업체동향
(4) 기술인프라 현황
(5) 특허동향 분석
가. 연도별 출원동향
나. 국가별 출원현황
다. 투입기술 및 융합성 분석
라. 주요출원인 분석
마. 국내 출원인 동향
5) 중소기업 환경
(1) 중소기업 경쟁력
(2) 중소기업 기술수요
(3) 중소기업 핵심기술
가. 데이터 기반 요소기술 발굴
나. 요소기술 도출
다. 핵심기술 선정
6) 기술로드맵 기획
(1) 연구개발 목표 설정
2. 빅데이터 기반 소프트웨어
1) 개요
(1) 정의 및 필요성
(2) 범위
가. 데이터 형태별 분류 관점
나. 빅데이터 처리 프로세스 분류 관점
다. 빅데이터 분석기법 관점
라. 빅데이터 처리기술 관점
2) 산업환경분석
(1) 산업특징 및 구조
가. 산업의 특징
나. 산업의 구조
(2) 경쟁환경
(3) 전후방산업 환경
3) 시장환경분석
(1) 세계시장
(2) 국내시장
4) 기술환경분석
(1) 기술개발 트렌드
(2) 주요업체별 기술개발동향
가. 해외업체동향
나. 국내업체동향
(3) 기술인프라 현황
가. 국내 사례
나. 해외 사례
(4) 특허동향 분석
가. 연도별 출원동향
나. 국가별 출원현황
다. 투입기술 및 융합성 분석
라. 주요출원인 분석
마. 국내 출원인 동향
5) 중소기업 환경
(1) 중소기업 경쟁력
(2) 중소기업 기술수요
(3) 중소기업 핵심기술
가. 데이터 기반 요소기술 발굴
나. 요소기술 도출
다. 핵심기술 선정
6) 기술로드맵 기획
(1) 연구개발 목표 설정
3. 클라우드 기반 소프트웨어
1) 개요
(1) 정의 및 필요성
(2) 범위
가. 클라우드 요소 기술 분류 관점
나. 공급망 관점
2) 산업환경분석
(1) 산업특징 및 구조
가. 산업의 특징
나. 산업의 구조
(2) 경쟁환경
(3) 전후방산업 환경
3) 시장환경분석
(1) 세계시장
(2) 국내시장
4) 기술환경분석
(1) 기술개발 트렌드
(2) 주요업체별 기술개발동향
가. 해외업체동향
(3) 기술인프라 현황
(4) 특허동향 분석
가. 연도별 출원동향
나. 국가별 출원현황
다. 투입기술 및 융합성 분석
라. 주요출원인 분석
5) 중소기업 환경
(1) 중소기업 경쟁력
(2) 중소기업 기술수요
(3) 중소기업 핵심기술
가. 데이터 기반 요소기술 발굴
나. 요소기술 도출
다. 핵심기술 선정
6) 기술로드맵 기획
(1) 클라우드 기반 SW 기술로드맵
(2) 연구개발 목표 설정

제3장 데이터인텔리전스 기술개발 동향
1. 의료 인공지능 기술
1) 인공지능 기술의 등장과 기대
(1) AI기술의 잠재가치 부상
(2) AI 기술의 산업규모와 위상
2) 보건의료와 AI의 만남
(1) 미충족 의료수요
가. 진단? 치료의 어려움 : 의료데이터의 복잡성 증가
나. 오진율 증가
다. 의료서비스의 질, 의료비용 불만 가중 : 국민의 삶의 질 요구 증대
(2) 보건의료와 AI접목의 가치
가. 기술적 가치
나. 경제적 가치
다. 사회적 가치
(3) 보건의료 AI 실현의 가능성
가. ICT 인프라
나. 의료장비 보유수준
다. 풍부한 의료 데이터
라. 세계적 수준의 AI 영상인식 기술력
3) 의료 AI기술의 사례
(1) 특허분석을 통해 본 활용사례
4) 결론 및 시사점
(1) 기술적 측면
(2) 산업적 측면
(3) 사회적 측면
2. 인공지능의 부상과 금융업의 활용기회
1) 주요 산업별 인공지능 활용성과 금융업의 기회
(1) 주요 산업별 인공지능 활용성
(2) 금융업의 인공지능 활용기회
가. 통계·문서 작성
나. 고객 응대
다. 준법감시
라. 신용평가·심사
마. 트레이딩·투자
2) 금융 시사점
(1) ICT 융합을 통한 파괴적 산업혁신 사례에 주목할 필요
(2) 장기적 관점에서 인공지능 적용 필요성 검토
(3) 인공지능을 유망분야로 인식해 투자기회 탐색
3. 인공지능기술을 활용한 지능형 특허정보서비스 구현 방안
1) 서론
2) 특허정보서비스 현황
3) 지능형 특허정보서비스 요구사항
4) 구현 방안
5) 분석
6) 결론
4. 트레이딩을 위한 소셜 빅데이터 분석 모델
1) 서론
2) 관련 연구
(1) SVM(Support Vector Machine)
(2) Mean Reversion Strategy
(3) Black-Litterman Mean
3) 소셜빅데이터를 이용한 트레이딩 시스템 구축
(1) 소셜빅데이터 수집 및 분석 시스템 구축
(2) 트레이딩시스템의 구축
4) 소셜빅데이터를 이용한 트레이딩시스템의 실제 운용결과
(1) 트레이딩시스템의 운용환경
(2) 트레이딩시스템 운용결과
5) 결론
5. 인공지능 오픈소스 현황과 시사점
1) 서 론
2) 본 론
(1) Facebook
(2) Google
(3) Baidu
(4) Microsoft
(5) OpenAI
(6) 기타
3) 결 론
6. 빅데이터를 통한 이동 및 체류 패턴 분석과 활용
1) LTE Signal을 통한 위치 분석
(1) 빅데이터 기술 발전으로 Life Log 구축 가속화, 특히 위치 정보가 핵심
(3) 빅데이터 기술을 이용하여 위치 정보를 가공하고 시각화
2) 이동 및 체류 패턴 분석 방법
(1) 지구를 좌표화하고 이동거리와 속도를 측정
(2) 홈 체류시간과 기타 체류시간 정의
3) 이동 및 체류 관점의 라이프스타일
(1) 하루 평균 집에서 11.9시간, 집 밖의 볼 일 7.4시간
(2) 하루 평균 137분간 3.8km를 보행
(3) 하루 평균 81분간 39km를 교통수단을 통해 이동
4) 이동 및 체류 패턴이 모바일 이용에 미치는 영향
(1) LTE 가입자, 월평균 6.4GB의 모바일 데이터 사용
(2) 모바일 데이터, 집에 오래 머물수록 적게, 집 밖 장소에 오래 머물수록 많이 사용
(3) 도보 이동이 많을수록 모바일 데이터도 많이 사용 : ‘스몸비’ 현상에 기인
5) 요약 및 시사점
(1) 개인의 이동과 체류 패턴을 정의하고 분석하는 체계 마련
(2) 모바일 서비스 이용에 미치는 영향 분석 및 활용
(3) Life Log 구축을 위한 이동 및 체류 패턴 분석 고도화 방향
7. 빅데이터 클라이언트 서버 모델 설계
1) 서론
2) 이론적 배경
(1) 빅데이터 처리 및 활용 문제 정의
(2) 새로운 시스템의 필요성
3) 모델 설계
(1) 클라이언트-서버 모델 설계
가. 클라이언트-서버 구성
(2) Agent별 모듈 설계
가. Server Agent
나. Client Agent
다. 모델 검증
4) 연구결과
5) 결론
8. 유전체 빅데이터 공유 및 인공지능 시대
1) 서론
2) 공개된 유전체 빅데이터
3) 공개된 유전체 데이터 재사용의 중요성
4) 웹 기반 공개된 유전체 데이터 재분석 및 해석 플랫폼
5) 유전체 빅데이터와 인공지능
6) 결론
9. 빅데이터 병렬성 측면의 HDFS Archival Storage 성능 분석
1) 서론
2) Archival Storage
3) Archival storage 실험 분석
(1) 실험환경
(2) TPC-H 벤치마크 결과
(3) 디스크 간 블록 저장 비율
(4) 질의 수행 시 디스크 간 읽기 요청 불균형
4) 결론 및 향후 과제
10. 빅데이터 기반 군수품 품질정보 활용방안에 대한 연구
1) 서론
2) 본론
(1) 빅데이터 활용연구
(2) 정보시스템을 통한 데이터관리
(3) 군수품 품질보증 종합 플랫폼 구축
(4) 군수품 품질 정형 데이터 활용방안
(5) 군수품 품질 비정형 데이터 활용방안
3) 결론
11. 클라우드 환경에서 생체인식 이용 사용자 인증 프로토콜 설계
1) 서론
2) 관련 연구
(1) 멀티 클라우드
(2) SSO(Single Sign-On)
(3) 클라우드 서비스 브로커
(4) 생체인식
가. FIDO UAF의 등록 프로토콜
나. FIDO UAF의 인증 프로토콜
3) 제안 프로토콜
(1) 개요
(2) 인증 과정
가. 생체인증 과정
나. 추가 클라우드 중개 및 키 합의
4) 안전성 분석
(1) 키의 안전성
(2) Mutual Authentication
(3) Man-in the-Middle Attack
(4) Replay Attack
(5) Message Forgery Attack
(6) Sniffing
5) 결론
12. 클라우드 기반 임베디드 헬스케어 서비스 게이트웨이
1) 서론
2) 클라우드와 헬스케어 데이터
(1) 클라우드 컴퓨팅
(2) 헬스케어 데이터
3) 헬스케어 서비스 게이트웨이
(1) 시스템 구성
(2) 통합 메시지 구성
(3) REST 기반 데이터 수집모듈
4)구현 및 테스트
(1) 구현
(2) 테스트
5) 결론 및 향후 연구
13. 클라우드 환경 환자 정보 보호 위한 헬스 데이터 접근제어 모델
1) 서론
2) 관련 연구
(1) 역할 기반 접근 제어
3) 역할 기반 Health 데이터 접근 제어 모델 설계
(1) 역할 기반 Health 데이터 접근 제어 모델 구조
(2) 역할 기반 Health 데이터 접근 제어 모듈
가. 데이터 접근 절차
나. 데이터 접근 권한 위임
다. Health 데이터 암복호화 모듈 설계
4) 역할 기반 Health 데이터 접근 제어 모델
(1) 프라이버시 보호
(2) 데이터 기밀성
(3) 메시지 무결성
5) 결론
14. 고성능 클라우드 위한 확장형 OpenStack의 개발 및 평가
1) 서론
2) GPU 자원 공유 스케줄러
(1) 과립형 GPU 공유 메카니즘
(2) GPU 자원 관리
가. GPU Admin
나. GPU Manager
3) GPU 확장형 OpenStack
(1) GPU 인지형 Nova 스케줄러
(2) GPU 사용 가능 가상 머신(GEVM)의 생성
4) 성능 평가
5) 관련 연구
6) 결론
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