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텐서플로로 배우는 딥러닝

텐서플로로 배우는 딥러닝

  • 솔라리스
  • |
  • 영진닷컴
  • |
  • 2018-11-16 출간
  • |
  • 416페이지
  • |
  • 152X225X30mm
  • |
  • ISBN 9788931458398
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목차

1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 소개
1.1 딥러닝 알고리즘의 등장배경
1.2 지도 학습
1.3 비지도 학습
1.4 강화 학습
1.5 정리

2. 텐서플로 소개
2.1 텐서플로 설치 및 책에서 사용하는 소스 코드 다운로드
2.1.1 텐서플로 소개
2.1.2 텐서플로 설치
2.1.3 책에서 사용하는 소스 코드 다운로드
2.2 딥러닝, 텐서플로 응용 분야
2.2.1 컴퓨터 비전
2.2.2 자연어 처리
2.2.3 음성 인식
2.2.4 게임
2.2.5 생성 모델
2.3 텐서플로 추상화 라이브러리들
2.3.1 케라스
2.3.2 TF-Slim
2.3.3 Sonnet
2.4 정리

3. 텐서플로 기초와 텐서보드
3.1 텐서플로 기초 - 그래프 생성과 그래프 실행
3.2 플레이스홀더
3.3 선형회귀 및 경사하강법 알고리즘
3.3.1 머신러닝의 기본 프로세스 - 가설 정의, 손실 함수 정의, 최적화 정의
3.3.2 선형 회귀 알고리즘 구현 및 변수
3.4 텐서보드를 이용한 그래프 시각화
3.5 정리

4. 머신러닝 기초 이론들
4.1 Batch Gradient Descent, Mini-Batch Gradient Descent, Stochastic Gradient Descent
4.2 Training Data, Validation Data, Test Data 및 오버피팅
4.3 소프트맥스 회귀
4.3.1 소프트맥스

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