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음성음운실험 및 분석을 위한 자료구축처리 방안과 통계활용
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음성음운실험 및 분석을 위한 자료구축처리 방안과 통계활용

  • 신승훈
  • |
  • 영남대학교출판부
  • |
  • 2012-05-15 출간
  • |
  • 318페이지
  • |
  • 148 X 210 mm
  • |
  • ISBN 9788975814488
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출판사서평




이 책은 프랏프로그램을 이용하여 음성을 분석하고 처리하는 방법에 대해 다각도로 다루고 있다. 제1부 자료구축처리 방안에서는 음성분석 소프트웨어인 프랏을 소개하고 음성을 분절음과 초분절음으로 나누어 각각 방법을 소개하고 있다. 프랏을 이용하여 녹음하고 다양한 분석을 수행하는 방법, 사운드 파일에 정보를 추가하는 레이블링 방법, 음성 파일을 편집하는 방법, 파형과 스펙트로그램의 도움을 받아 모음과 자음을 분석하는 방법, 억양과 길이를 변형하는 방법, 대량 음성 처리를 위한 스크립트를 작성하는 방법을 자세하게 설명하고 있다.
제2부 통계의 이해와 활용에서는 대량의 음성 처리를 통해 얻어진 자료에서 의미 있는 수치를 추출해 내기 위하여, 통계의 기초적인 개념과 구체적인 처리분석 방법을 소개하고 있다. 통계 처리 대상인 표본과 이들이 속한 모집단과의 관계, 변수의 종류, 가설과 유의수준 등을 소개하고 t-검정, 분산분석, 반복측정 분산분석, 회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 상관분석, 카이제곱검정 등 음성음운실험에서 주로 사용되는 다양한 통계처리방법에 대한 소개와 활용법을 세밀하게 다루었다.

음성음운 분석프로그램인 프랏을 이용하여 음성을 분석하고 처리하는 방법에 대해 소개
영어 음성학과 음운론 분야는 최근 컴퓨터 기술을 활용한 음성 신호 처리 기술의 발달과 더불어 많은 변화를 겪고 있다. 특히 최근에는 이러한 자연스러운 대화 상황을 있는 그대로 녹취하듯 녹음을 하여 음성 음운의 연구 대상으로 삼는 추세가 급속히 퍼지고 있다. 이러한 녹음은 적게는 수 시간에서 많게는 수십 시간에 이르는 방대한 자료로 이를 체계적으로 분석하려면 수작업으로는 불가능하게 되었다. 컴퓨터의 도움을 받아 음성 자료를 분석 처리할 수 밖에 없는데, 이러한 분석과 처리를 도와 주는 여러 가지 프로그램이 공개되어 있다. 이 중에서 프랏(Praat)은 그 편리함과 강력함으로 인해 많은 연구에서 폭넓게 이용되고 있으며 그 우수성이 객관적으로 입증된 프로그램이다. 이 책에서는 프랏을 이용하여 음성을 분석하고 처리하는 방법에 대해 다각도로 다루고 있다.

연구자들이 자신의 연구 자료를 신속하게 처리하고 분석할 수 있어, 연구의 효율성이 크게 증가
음성 분석 프로그램인 프랏을 소개하고 있는 전반부에서는 개별적인 음성 파일을 분석 처리하는 방법을 기반으로 하여, 대량의 음성 자료를 처리하는 방법에 대한 기초를 제시하고 있다. 후반부의 통계 처리 부분에서는 대량의 음성 처리 후 얻어진 자료를 통계적으로 처리하고 분석하는 방법을 소개하였다. 저자들은 음성학과 음운론에 직접적으로 관련된 실제 사례를 통해 얻어진 구체적인 자료를 이용하여 어떤 통계 기법을 어떤 식으로 입력하여 처리해야 하는지를 그림을 통해 매우 자세하고 친절하게 설명하고 있다. 이 책을 통해 연구자들이 자신의 연구 자료를 신속하게 처리하고 분석할 수 있어, 연구의 효율성이 크게 증가할 것으로 기대한다.

처리하고자 하는 작업의 종류에 따라 어떤 방식으로 어떤 메뉴나 명령을 사용해야 하는지 제시
프랏 프로그램으로 처리하고자 하는 작업의 종류에 따라 어떤 방식으로 어떤 메뉴나 명령을 써야하는지를 구체적으로 제시하여 주고 있다. 즉, task-based approach가 필요한 사람들에게는 이 책이 매우 유용할 것이다. 통계의 이해와 활용 편에서는 SPSS를 활용하여 다양한 종류의 통계처리 방법을 구체적으로 설명하였다. 대부분의 통계 기초 입문서들이 한 두 개 정도의 통계처리 프로그램을 이용하여 설명하고 있지만, 개략적인 정도에 그쳐 실제로 따라하거나 활용하기에 용이하지 않은 경우가 많다. 하지만 이 책은 SPSS 프로그램을 이용하여 자료 입력에서부터 처리 방법의 선정 및 적용에 이르기까지 한 단계 한 단계 모두를 그림을 통하여 친절하고 상세하게 보여주고 있어, 통계를 잘 모르는 사람이라도 즉석에서 따라할 수 있기에 그 활용가치가 매우 크다고 할 수 있다.

음성음운실험에서 사용되는 다양한 통계처리방법에 대한 소개와 활용법에 대해 자세하게 서술
제1부 자료구축처리 방안에서는 음성분석 소프트웨어인 프랏을 소개하고 음성을 분절음과 초분절음으로 나누어 각각 방법을 소개하고 있다. 프랏을 이용하여 녹음하고 다양한 분석을 수행하는 방법, 사운드 파일에 정보를 추가하는 레이블링 방법, 음성 파일을 편집하는 방법, 파형과 스펙트로그램의 도움을 받아 모음과 자음을 분석하는 방법, 억양과 길이를 변형하는 방법, 대량 음성 처리를 위한 스크립트를 작성하는 방법을 자세하게 설명하고 있다.
제2부 통계의 이해와 활용에서는 대량의 음성 처리를 통해 얻어진 자료에서 의미 있는 수치를 추출해 내기 위하여, 통계의 기초적인 개념과 구체적인 처리분석 방법을 소개하고 있다. 통계 처리 대상인 표본과 이들이 속한 모집단과의 관계, 변수의 종류, 가설과 유의수준 등을 소개하고 t-검정, 분산분석, 반복측정 분산분석, 회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 상관분석, 카이제곱검정 등 음성음운실험에서 주로 사용되는 다양한 통계처리방법에 대한 소개와 활용법을 세밀하게 다루고었다.

책속으로
이 책을 집필하면서 가장 주안점을 둔 부분은 연구자가 실제 음성음운관련 실험을 수행하는데 있어 실질적인 도움을 주고자한 것이었다. 이런 이유로 음성음운론 실험을 하면서 겪게 되는 다양한 주제를 다루려 노력하였고 또 가급적 많은 내용을 화면 캡처를 통해 시각적으로 보여 주고자 하였다. 또한 통계파트의 경우 음성음운론 관련 기존 보고 사례 및 해석을 담아 학생들이 연구에 활용하는데 도움이 되도록 하였다.


목차


책머리에

제1부 자료구축처리 방안
1. 음성분석의 기초
2. 분절음(segment) 살펴보기
3. 초절음(suprasegmental) 살펴보기
4. 프랏의 스크립트(script) 맛보기

제2부 통계의 이해와 활용
5. 통계의 이해와 기본
6. t-검정(-test)
7. 분산분석(ANOVA)
8. 반복측정분산분석(Repeated Measure ANOVA)
9. 희귀분석(Regression Analysis)
10. 로지스틱 희귀분석(Logistic Regression)
11. 상관분석(Correlation Analysis)
12. 카이제곱검정(Chi-square)

참고문헌
부록: 실행절차 요약
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