이 책을 읽기 전에 우선 R을 공부하려는 이유부터 알아야 합니다. 왜 R을 공부할까요? 분명 데이터에 관심이 있어서겠지요. 데이터 애널리스트나 데이터 사이언티스트가 되고 싶을 수도 있습니다. 아니면 비즈니스 관점에서 데이터 분석을 하기 위해서일 수도 있습니다. 이 책에서는 프로그래밍 경험이 부족한 비전공자와 마케터를 위해 R을 사용해서 어떻게 데이터를 다룰 수 있는지 기초부터 설명해보았습니다.
이 책은 총 여섯 개의 챕터로 구성돼 있습니다. 1장부터 3장에서는 R의 설치 및 기능, R을 활용해 무엇을 할 수 있는지 살펴봅니다. 4장에서는 독자들이 평균과 표준편차와 같은 간단한 통계를 안다는 전제하에 통계모델을 설명할 것입니다. 5장에서는 SQL 기초 코드를 살펴보고, R에서의 활용 방법을 알아보겠습니다. 마지막 6장에서는 앞서 배운 모든 내용을 활용해 데이터 분석을 실습합니다. 또한 데이터 분석을 가장 잘 활용하고 있는 동영상 스트리밍 업체인 넷플릭스를 마케팅 사례로 제시했습니다.

마케터가 알려주는 데이터 분석 이야기

IT 또는 서비스 관련 회사를 다녀본 분들이라면 “SQL 할 수 있는 서비스 기획자는 날개 달린 기획자이다”라는 말을 들어보았을 것입니다. 마케터도 마찬가지입니다. 마케터 중에서도 데이터 마이닝을 도와주는 SQL과 체계화된 데이터 분석을 도와주는 R을 쓸 수 있다면 ‘날개 달린 마케터’가 되는 것입니다. 기업에서 데이터를 다루는 능력이 그만큼 중요해졌기 때문입니다.
모든 업무 회의에서 의사 결정은 데이터를 기반으로 이루어집니다. 이제 모든 마케팅 계획이 수치를 기반으로 만들어집니다. 데이터가 이끄는 마케팅(Data-driven Marketing) 시대가 온 것입니다.

R은 강력하면서 누구나 무료로 이용할 수 있는 오픈소스로 데이터 수집부터 통계모델, 머신러닝, 그리고 ggplot으로 대표되는 강력한 시각화 도구까지 지원됩니다. 또한 인터프린터 언어로, 컴퓨터와 내가 대화하는 형식을 통해 실시간으로 분석 결과를 얻을 수 있습니다.
이 책에서는 R을 사용해서 어떻게 데이터를 다룰 수 있는지 기초부터 하나씩 설명해보았습니다. 이 책을 통해 R을 쉽게 배우는 동시에 일상에서의 데이터 활용법을 터득하길 진심으로 바랍니다.

이 책의 특징
- R의 설치 방법 및 기능부터 R을 활용해 무엇을 할 수 있는지 살펴본다.
- 데이터 분석의 기초인 기초통계부터 통계모델까지 다룬다.
- SQL 기초 코드를 살펴보고 R에서의 활용 방법을 알아본다.

이 책이 필요한 독자
- 체계적인 데이터 분석을 위한 도구를 새롭게 익히고자 하는 마케터
- 코드라는 개념조차도 생소한 프로그래밍 비전공자
- R을 일에 접목하여 시너지를 내고자 하는 데이터 관련 업무 종사자