머리말
프롤로그
- 노른에 오신 것을 환영합니다.

◈ 제1장 기초지식
1. 표기의 규칙
2. 역함수
3. 지수함수와 자연로그함수
4. 지수함수와 로그함수의 성질
5. 미분
6. 행렬
7. 수량 데이터와 카테고리 데이터
8. 편차의 제곱의 합과 분산·표준편차
9. 확률밀도함수

◈ 제2장 회귀분석
1. 회귀분석이란
2. 회귀분석의 예
3. ‘회귀분석의 순서’에서의 주의사항
4. 표준화잔차
5. 내삽과 외삽
6. 계열상관
7. 직선 이외의 회귀식

◈ 제3장 중회귀분석
1. 중회귀분석이란
2. 중회귀분석의 예
3. ‘중회귀분석의 순서’에서의 주의사항
4. 표준화잔차
5. 마하라노비스의 범거리와 중회귀분석에서의 신뢰구간과 예측구간
6. 독립변수에 측정 불가능한 데이터가 있을 때의 중회귀분석
7. 다중공선성
8. ‘종속변수에 대한 각 독립변수의 영향도’와 중회귀분석

◈ 제4장 로지스틱회귀분석
1. 로지스틱회귀분석이란
2. 최우법
3. 종속변수의 선택 방법
4. 로지스틱회귀분석의 예
5. ‘로지스틱회귀분석의 순서’에서의 주의사항
6. 오즈비
7. ‘검정’의 명칭
8. 버블차트

◈ 부록 엑셀로 계산해 보자!
1. 자연로그의 밑
2. 지수함수
3. 자연로그함수
4. 행렬의 곱셈
5. 역행렬
6. 카이제곱분포의 가로축의 눈금
7. 카이제곱분포의 확률
8. F 분포의 가로축의 눈금
9. F 분포의 확률
10. (중)회귀식의 (편)회귀계수
11. 로지스틱회귀식의 회귀계수

참고문헌
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