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Excel 경영과학
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Excel 경영과학

  • 강금식
  • |
  • 박영사
  • |
  • 2018-02-10 출간
  • |
  • 624페이지
  • |
  • 195 X 262 X 35 mm /1279g
  • |
  • ISBN 9791130304380
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

출판사서평

[제4판 머리말]
강단을 떠난 지도 10여 년이 지났건만 아직도 책과 씨름하는 것이 잘 하는 것인지 생 각도 해 보지만 이 책을 필요로 하는 학생들이 있으니 펜을 놓을 수가 없는가 보다. 사실 개정판을 쓴다는 것이 쉬운 일은 아니다. 새로운 이론이 발표된 것도 아니고 새로운 기법 이나 알고리즘이 나타나는 것도 아니기 때문이다. 고작 한다는 것이 체제를 바꾸고 문제 를 새로운 것으로 바꾸고 연습문제를 추가하는 정도니 말이다.
그러나 개정판을 쓰기 위해서는 미국에서 출판되는 새로운 경영과학 원서를 뒤적이지 않을 수 없다. 모든 책들이 서로 다른 차별성을 가지고 경쟁하지만 각 챕터의 기본적 내용 은 별로 구별하기가 쉽지 않다. 이러함에도 불구하고 모든 원서들의 공통된 특징은 심플 렉스법과 같은 알고리즘의 설명은 거의 사라지고 Excel을 사용하여 문제를 풀어 최적해 를 구하고 있다는 사실이다. 칠판에 심플렉스표나 수송표와 같은 흘러간 표를 가지고 씨 름하는 모습은 이제 사라지고 PowerPoint를 이용하여 모든 강의안으로 학생들을 지도하 고 있는 것이다. 이것이 현재의 추세이다.
Excel은 1997년부터 사용되고 있는 컴퓨터 응용프로그램이다. 따라서 경영학을 전공하지 않는 학생들도 Excel을 사용할 줄 안다. 그리고 학생들이 졸업하고 취업하더라도 거의 모든 직장에서 Excel을 가지고 서류처리를 하기 때문에 Excel 활용 문제풀이 연습 은 여러모로 의미가 있다고 생각한다.
물론 본서에서 각종 알고리즘을 설명하고는 있지만 계산하기 복잡하고 짜증나는 알고 리즘은 생략하고 대신 선형계획 모델로 표현하고 Excel로 간단히 답을 구하면 얼마나 시 원하게 느끼겠는가! Excel은 풀려는 문제를 이해한 후 입력방법과 결과분석 방법을 익히면 오히려 간단하다.
따라서 본서에서는 체제를 약간 바꾸어서 경영문제를 설명하고 고유한 알고리즘을 통 해 최적해를 구하지만 이들은 모두 보론에서 취급하기로 하고 바로 Excel 사용법을 설명 하고자 한다. 그리고 곳곳에 손질을 가하여 새로운 문제를 추가하여 새로움을 느끼도록 하였다. 아무쪼록 이 책이 경영학도들의 문제해결 능력의 함양에 도움이 되기를 기대해 마지않는다.
독자들은 「도서출판 박영사」의 홈페이지에서 「예제와 해답」 및 「연습문제」의 「Excel 활용 문제풀이」와 「연습문제」의 「손 사용 문제풀이」를 다운로드받아 사용할 수 있다. 한편 강사님들께는 이들 외에 PowerPoint를 사용하여 만든 강의안을 CD에 담았으니 박영사 기획부에 연락하면 돕도록 하겠다.
그동안 짧은 기간에 책이 나올 수 있도록 여러 가지 점에서 아낌없는 성원과 협조를 해 주신 박영사의 안종만 회장님께 감사의 말씀을 드리고 편집 노력을 성실하게 수행하여 보기 좋은 책이 나올 수 있도록 도와주신 전채린 대리에게도 심심한 감사의 뜻을 전하고 자 한다.

2018. 2. 5.
강금식

목차

제 1 편　경영과학의 이해
CHAPTER 1 경영과학의 기초
1.1 서 론 3
1.2 경영과학의 정의 4
1.3 경영과학의 발전과정 5
1.4 경영과학의 특성 6
1.5 의사결정과 문제해결 7
1.6 의사결정 과정과 수리적 분석 7
1.7 과학적 방법 9
1.8 시스템적 접근방법 10
1.9 학제적 팀워크 11
1.10 모 델 화 11
모델의 의의 12
모델설정의 혜택과 위험 12
모델의 종류 14
1.11 수학적 모델
구 조 15
구성요소 16
분 류 17
1.12 컴퓨터의 활용 18
1.13 경영과학 과정 19
문제의 정의 19
수학적 모델설정 20
수학적 모델의 해 21
모델의 타당성 검토 22
해의 실행 23
토론문제 24

제 2 편　확정적 모델
CHAPTER 2 선형계획법: 모델화 및 응용
2.1 서 론 27
2.2 선형계획 모델 28
2.3 선형계획 최대화 문제: 모델화 1 31
결정변수 32
목적함수: 총이익의 최대화 32
제약조건 33
비음조건 34
완전한 모델 34
2.4 선형계획 최소화 문제: 모델화 2 35
결정변수 35
목적함수: 총비용의 최소화 35
제약조건 36
비음조건 36
완전한 모델 37
2.5 선형계획 모델의 가정 37
비 례 성 38
가 법 성 38
분 할 성 39
확 실 성 39
선형계획 모델의 특성 39
2.6 선형계획법의 응용: 제품배합 문제 40
결정변수 40
목적함수: 총이익의 최대화 41
제약조건 41
비음조건 42
완전한 모델 42
2.7 선형계획법의 응용: 광고매체결정 문제 42
결정변수 43
목적함수: 시청자 수의 최대화 43
제약조건 43
2.8 선형계획법의 응용: 직원채용 문제 44
결정변수 44
목적함수: 총일당의 최소화 44
제약조건 45
2.9 선형계획법의 응용: 포트폴리오 문제 45
결정변수 45
목적함수: 이자소득의 최대화 46
제약조건 46
2.10 선형계획법의 응용: 영양섭취 문제 46
결정변수 47
목적함수: 비용의 최소화 47
제약조건 47
2.11 선형계획법의 응용: 혼합물 문제 47
결정변수 48
목적함수: 총이익의 최대화 48
제약조건 49
완전한 모델 49
2.12 선형계획법의 응용: 버스배차 문제 50
결정변수 50
목적함수: 총버스 수의 최소화 51
제약조건 51
예제와 해답 52
연습문제 57
CHAPTER 3 선형계획법: 그래프 방법
3.1 서 론 63
3.2 최대화 문제: 평화전자(주) 모델 64
제약조건식의 도해 65
최적해의 결정: 목적함수의 도해 70
최적해의 결정: 꼭지점 탐색 73
그래프 방법의 요약: 최대화 문제 74
잔여변수 74
3.3 최소화 문제: 풍년사료(주)
모델 77
제약조건식의 도해 77
최적해의 결정: 목적함수의 도해 79
최적해의 결정: 꼭지점 탐색 81
잉여변수 81
3.4 특수한 문제 82
다수최적해 82
무 한 해 84
실행불가능해 85
3.5 민감도 분석 86
목적함수 계수의 변화 87
우변상수의 변화 90
예제와 해답 98
연습문제 108

CHAPTER 3 보론 선형계획법: 그래프 방법
3.1 서 론 115
3.2 심플렉스법의 대수적 고찰 116
3.3 심플렉스법의 절차: 최대화 문제 119
3.4 심플렉스법의 절차: 최소화 문제 129
3.5 민감도 분석 136
목적함수 계수의 변화 136
우변상수의 변화 137
3.6 쌍대이론 139
중요한 특성 140
쌍대문제: 최대화 문제 140
원본문제와 쌍대문제의 관계 141
쌍대변수의 경제적 해석 143
쌍대문제: 최소화 문제 145
쌍대문제: 혼합형 문제 146
예제와 해답 148
연습문제 156
CHAPTER 4 선형계획법: Excel 해법
4.1 서 론 161
4.2 스프레드시트 모델의 구성요소 162
4.3 스프레드시트 모델: 최대화 문제 164
4.4 스프레드시트 모델: 최소화 문제 173
4.5 민감도 분석 177
한계비용 178
잠재가격 179
최적범위 180
실행가능범위 181
예제와 해답 183
연습문제 189
CHAPTER 5 수송모델과 할당모델
5.1 서 론 195
5.2 수송모델의 구조 196
5.3 제품의 수송문제 197
수송모델 197
5.4 흐름수송 문제 199
5.5 경유수송 문제 201
공급처와 수요처 사이에 경유지가 있는 경우 201
공급처 또는 수요처가 경유지가 될 수 있는 경우 204
5.6 할당모델 207
할당모델의 구조 207
5.7 Excel 활용 209
CHAPTER 5 보론 수송모델과 할당모델
5.1 수 송 법 220
5.2 제품의 수송문제 221
5.3 흐름 수송 문제 227
5.4 할당문제: 헝가리법 231
예제와 해답 234
연습문제 239
CHAPTER 6 정수계획법
6.1 서 론 243
6.2 정수계획 모델의 형태와 해법 244
6.3 그래프 방법 246
6.4 배낭문제 247
6.5 자본예산 문제 249
6.6 고정비용 문제 250
6.7 위치선정 문제 253
6.8 집단커버 문제 255
6.9 작업자 일정계획 257
6.10 Excel 활용 259
예제와 해답 274
연습문제 277
CHAPTER 7 다기준 의사결정
7.1 서 론 283
7.2 목적계획법과 선형계획법 284
7.3 목적계획법의 모델화 285
편차변수 286
목적제약조건식 286
비목적제약조건식 287
목적함수 288
완전한 모델 288
7.4 목적계획법의 해법 288
7.5 경영문제에의 응용 293
P? 목 적 294
Pª 목적 294
P? 목적 295
P? 목적 295
비목적제약조건식 296
완전한 모델 296
7.6 계층분석 과정 296
쌍 비 교 298
기준의 쌍비교 행렬 299
종합화 1 299
일관성 검사 301
대안의 쌍비교 행렬 302 종합화 2 302
각 대안의 우선순위 결정 305
7.7 점수모델 306
7.8 Excel 활용 307
예제와 해답 319
연습문제 323

제 3 편　확률적 모델
CHAPTER 8 네트워크 모델
8.1 서 론 331
8.2 네트워크 구성요소 332
8.3 최단경로 문제 333
완전한 모델 335
8.4 최대흐름 문제 335
완전한 모델 337
8.5 최소 걸침나무 문제 338
8.6 Excel 활용 342

CHAPTER 8 보론 네트워크 모델
8.1 최단경로 알고리즘 348
8.2 최대흐름 알고리즘 354
예제와 해답 359
연습문제 369
CHAPTER 9 PERT/CPM
9.1 서 론 371
9.2 프로젝트 관리 과정 372

프로젝트 계획 372
프로젝트 스케줄링 373
프로젝트 통제 373
9.3 PERT/CPM의 개념 373
9.4 PERT/CPM의 네트워크 374
활동과 단계 374
네트워크의 작성 375
9.5 PERT에서 활동시간의 결정 377
9.6 주공정 결정 379
완전한 열거법 380
분석법：ES와 LS의 계산 380
9.7 프로젝트의 완료 확률 386
9.8 시간－비용의 보상관계 388
9.9 프로젝트 완료기간의 단축 390
9.10 Excel 활용 395
예제와 해답 405
연습문제 409
CHAPTER 10 의사결정론
10.1 서 론 415
10.2 의사결정의 구성요소 416
대안의 리스트 416
미래의 상황 416
성 과 417
확실성 정도 417
의사결정 기준 418
10.3 성과표 작성 418
10.4 확실성하의 의사결정 419
10.5 불확실성하의 의사결정 420
최대 최대값 기준 420
최대 최소값 기준 421
최소 최대 후회 기준 421
라플라스 기준 422
후르비쯔 기준 422
10.6 위험하의 의사결정 423
기대가치 기준 424
기대기회손실 기준 424
10.7 의사결정 나무 425
10.8 완전정보의 기대가치 426
10.9 표본정보에 의한 의사결정 428
10.10 표본정보의 기대가치와 효율 431
10.11 게임이론 432
기본 개념과 전제조건 432
성 과 표 434
10.12 2인 영화게임: 순수전략 435
10.13 2인 영화게임: 혼합전략 437
A회사의 혼합전략 비율 438
B회사의 혼합전략 비율 439
선형계획 모델 440

10.14 Excel 활용 444
예제와 해답 456
연습문제 463
CHAPTER 11 마아코브 분석
11.1 서 론 469
11.2 기본적 개념과 전제 470
11.3 상표교체 문제 471
시스템 행태 472
분석방법 473
11.4 인구이동 문제 478
11.5 외상매출금 분석 479
11.6 인사관리 문제 482
11.7 Excel 활용 484
예제와 해답 489
연습문제 493
CHAPTER 12 대기행렬 모델
12.1 서 론 499
12.2 대기행렬의 발생 원인 500
12.3 대기행렬 분석의 목적 501
12.4 대기행렬 시스템의 구성요소와 특성 502
고 객 502
대기행렬 505
서비스 시스템 505
12.5 대기행렬 시스템의 상태 509
12.6 대기행렬 시스템의 성과 측정치 510
12.7 단일창구 ㆍ 단일단계 모델 511
경영문제 응용(1) 514
대안 1의 경제적 효과 515
대안 2의 경제적 효과 516
12.8 복수창구ㆍ단일단계 모델 517
경영문제 응용(2) 519
12.9 유한 모집단 모델 521
12.10 유한 대기행렬 모델 523
경영문제 응용(3) 524
12.11 일정한 서비스시간 모델 526
경영문제 응용(4) 526
12.12 Excel 활용 527
예제와 해답 532
연습문제 534
CHAPTER 13 시뮬레이션 모델
13.1 서 론 537
13.2 시뮬레이션의 정의 538
13.3 시뮬레이션의 장ㆍ단점 539
13.4 몬테 칼로 시뮬레이션 542
개 념 542
절 차 543
13.5 시뮬레이션 모델: 재고관리 1 545
13.6 시뮬레이션 모델: 재고관리 2 549
13.7 시뮬레이션 모델: 대기행렬 553
13.8 시뮬레이션 모델: 위험분석 556
가정-결과 분석 558
시뮬레이션 558
13.9 Excel 활용 561
예제와 해답 573
연습문제 581

부 록
A. 정규분포표 591
B. 난수표 592
C. e?k의 값 593
D. 포아송분포표 594
국문색인 597
영문색인 601
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