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빅데이터 처리와 통계분석
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빅데이터 처리와 통계분석

  • 변정한
  • |
  • 컴원미디어
  • |
  • 2017-08-20 출간
  • |
  • 352페이지
  • |
  • 172 X 241 X 19 mm /648g
  • |
  • ISBN 9788992475792
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

출판사서평

누구나 쉽게 엑셀의 기본 기능을 활용하여
빅데이터 처리할 수 있다

최근 제4차 산업이 화두로 떠오르며 빅데이터의 활용에 대한 사회적 관심이 크게 증대되고 있다. 빅데이터의 처리는 정형 데이터의 분석뿐만 아니라, 비정형 데이터 처리의 중요성도 높아지고 있다. 이 책은 가장 대중적인 오피스 프로그램인 엑셀을 활용하여 전문 통계프로그램이나 복잡한 프로그래밍 과정을 거치지 않고도 누구나 쉽게 엑셀의 기본 기능을 활용하여 빅데이터 처리를 할 수 있게 안내해준다.
따라서 회계, 마케팅 등 일반적인 회사업무에서는 물론 경제, 경영학, 이공계 연구자까지 다양한 통계 데이터를 빠르게 처리해야 하는 모든 이에게 필수적인 내용을 담고 있다. 그러므로 학술 논문 통계 분석, 데이터베이스를 배우는 기초, 엑셀 VBA로 빅데이터 SQL 서버 컨트롤을 하고자 하는 모든 이에게 커다란 도움이 될 것으로 기대된다.
이 책에서 다루는 “엑셀 기반의 빅데이터 처리”에 관한 내용은 비교적 단순하지만 전문 통계 프로그램 못지않은 매우 강력한 데이터 처리 기능을 구현해주는 것으로, 구글 전문 검색을 통해서도 찾아볼 수 없는 저자만의 노하우가 담겨 있다.

다양한 통계 분석을 해석하는 노하우를 제공

이 책은 모두 5개의 장으로 구성되어 있으며,
1장은 빅데이터의 배경과 데이터베이스간의 관계 및 엑셀 [통계분석] 도구를 간략히 소개한다.
2장은 엑셀 유저가 빅데이터 MS SQL 프로시저를 포함해서 삭제, 수정, 선택 기능 등에 대해 학습한다.
3장과 4장은 엑셀 VBA ADO 그리고 엑셀에서 직접 빅데이터 SQL 서버 접속하여 데이터 컨트롤하는 방법에 대해 학습한다.
5장은 다양한 통계를 학습한 후에 빅데이터 SQL & 엑셀을 연결하여 상권 클러스터(Cluster) 분석, 엑셀의 [통계분석] 도구로 [상관관계], [공분산] 등 다양한 통계 값(t, p-, F, R²)을 해석하는 내용을 다루고 있다.
.
이 책을 통해 업무 담당자들은 엑셀 비정형 데이터를 서버 MS-SQL 데이터로 처리하는 기술을 학습할 수 있으며, 엑셀을 이용해서 빅데이터 SQL 테이블 및 프로시저 생성 및 저장, 검색까지의 전 과정을 읽힐 수 있게 구성되어 있다. 이 과정을 읽히면 서버에 저장된 데이터를 엑셀로 가져와 표본집단을 엑셀의 [통계분석] 도구를 활용해서 다양한 통계 분석도 가능해진다.
이제 엑셀을 이용하여 개발자의 영역이었던 빅데이터 서버 구축 및 데이터 처리 기술을 습득할 뿐만 아니라, 통계적 기본 지식이 없는 유저를 위해서 통계 함수나 수식 없이도 말로 풀어서 다양한 통계 분석을 해석하는 노하우를 제공한다.
따라서 별도의 전문 애플리케이션이나 별도의 프로그램을 개발하지 않고도 쉽고 빠르게 전문적인 통계분석이 가능해져, 많은 엑셀 실무 담당자들로부터 호응을 얻을 것으로 기대가 된다.

목차

서문
베타테스트 후기

제1장 빅데이터
1. 빅데이터 배경과 방향
2. 빅데이터와 데이터베이스
3. 빅데이터와 엑셀 통계 활용

제2장 서버 MS SQL 배우기
1. 설치 및 구성
2. 테이블/선택, 추가, 삭제, 업데이트
3. 뷰 배우기
4. 저장 프로시저/선택, 추가, 삭제, 업데이트
5. 엑셀/액세스 기능

제3장 엑셀에서 SQL 서버 연결
1. 제어판 ODBC
2. 엑셀 피벗/테이블
3. 엑셀 [데이터] 메뉴로 SQL 접속

제4장 엑셀 VBA로 MS SQL 데이터 다루기
1. VBA 기초/offset, loop, Copy, Paste 30여 개 소개
2. 엑셀 VBA로 MS SQL 서버 연결
3. 엑셀 VBA ADO/선택, 추가, 삭제, 수정
4. 엑셀 VBA SQL Procedure/선택, 추가, 삭제, 수정
5. 엑셀 VBA 응용

제5장 빅데이터 응용 분석 솔루션 만들기
1. 빅데이터 기반 하에 상권 분석
2. 분산 분석
3. 엑셀 회귀 통계분석
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