1장　통계학의 기본개념
1.1　통계학이란 무엇인가
1.2　측정, 데이터, 그리고 변수
1.3　연구설계
1.4　데이터 분석과 해석
1.5　통계적 문제 특정: 사례연구
1.6　검사의 타당성과 신뢰성
1.7　엑셀 실습 1: 엑셀 기초

2장　일변량 데이터 탐색과 기술
2.1　도표에 의한 일변량 데이터 탐색
2.2　수치에 의한 일변량 데이터 탐색
2.3　average와 mean에 대하여
2.4　지수
2.5　엑셀 실습 2: 일변량 데이터 요약

3장　다변량 데이터 탐색
3.1　도표에 의한 다변량 데이터 탐색
3.2　수치에 의한 다변량 데이터 탐색
3.3　이변량 양적 데이터에 대한 연관성 분석
3.4　엑셀 실습 3: 이변량 데이터 요약

4장　확률
4.1　표본공간과 사건
4.2　사건의 확률과 독립성
4.3　베이즈 공식
4.4　엑셀 실습 4: 확률

5장　확률변수와 확률분포
5.1　확률변수
5.2　이산형 확률변수
5.3　결합확률분포, 주변확률분포, 그리고 조건부확률분포
5.4　이산분포모형들
5.5　연속형 확률변수
5.6　연속분포모형들
5.7　엑셀 실습 5: 확률변수와 확률분포

6장　표집분포
6.1　확률표본과 표집분포
6.2　표본평균의 표집분포
6.3　정규분포와 관련된 표집분포
6.4　엑셀 실습 6: 표집분포

7장　추정
7.1　추정의 기본개념
7.2　몇몇 모수들에 대한 점추정
7.3　구간추정
7.4　추정을 위한 표본크기의 결정
7.5　엑셀 실습 7: 한 모집단에 대한 추정

8장　통계적 가설검정
8.1　통계적 가설검정의 기본 개념
8.2　모평균의 검정
8.3　모비율의 검정(이항검정)
8.4　모분산의 검정
8.5　엑셀 실습 8: 한 모집단에 관한 가설검정

9장　두 모집단에 대한 추론
9.1　두 모집단 비교를 위한 실험설계
9.2　독립표본을 이용한 두 모평균의 차이에 관한 추론
9.3　대응표본을 이용한 두 모평균의 차이에 관한 추론
9.4　두 모비율의 차이에 관한 추론
9.5　두 모분산의 비에 관한 추론
9.6　엑셀 실습 9: 두 모집단에 대한 추론

10장　분산분석
10.1　분산분석법의 원리
10.2　일원배치법
10.3　엑셀 실습 10: 분산분석

11장　상관과 회귀
11.1　회귀분석
11.2　상관분석
11.3　회귀모형에서 잔차의 역할
11.4　엑셀 실습 11: 회귀/상관 분석

12장　범주형 데이터에 대한 추론
12.1　다항분포와 피어슨의 카이제곱통계량
12.2　적합도검정(다항검정)
12.3　동질성검정
12.4　독립성검정
12.5　엑셀 실습 12: 범주형 데이터 분석

13장　엑셀 실습 0: 기본작업