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확률의 기초

확률의 기초

  • Mark Daniel Ward
  • |
  • 자유아카데미
  • |
  • 2017-08-30 출간
  • |
  • 584페이지
  • |
  • 187 X 257 X 28 mm /1035g
  • |
  • ISBN 9791158081461
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출판사서평

대부분의 확률 책은 경우의 수를 헤아리는 것을 가장 먼저 소개하고 있는데, 이런 경우에 이 강의에 대해 자세히 모르는 학생들은 수강 정정기간에 확률 교과목에서 기본적으로 다뤄야 할 무작위성에 대해서는 들어보지도 못하고 확률은 경우의 수를 집계하는 것으로 생각하여 어렵고 지루한 내용으로 착각할 수 있다. 이 책은 이러한 문제를 해결하기 위해 순서와 구성을 일반적인 확률 책의 구조를 따르지 않고 저자의 색다른 의도대로 집필한 것이 특징이라 할 수 있다. 마찬가지로 대부분의 확률 책은 먼저 이산확률변수의 성질을 다루고, 다음에 연속확률변수의 성질들을 소개하며, 마지막으로 결합확률변수들을 다루고 있지만, 이 책은 처음부터 결합확률변수들의 개념을 다룬다. 이렇게 구성한 이유는 저자 서문을 읽어 보기 바란다.
앞서 언급했듯이 이 책은 고교수학에서 다루는 간단한 미분과 적분에 바탕을 둔 기초서적으로, 확률개념을 필요로 하는 모든 분야에서 유용하리라고 생각한다. 번역서이기 때문에 가능한 저자의 의도를 살리려고 많이 노력하였다. 예를 들어, 확률질량함수를 저자의 의도대로 간단히 질량으로, 확률밀도함수도 간단히 밀도로 언급하였다. 이 책은 정의나 정리, 그리고 주의 등의 일련번호를 서로 구별하지 않고 전체적으로 하나의 일련번호를 사용하고 있으며 세부적인 사항들을 각 장으로 구분하여 다른 책에 비해 많은 장으로 이루어져 있다. 물론 용어는 가능한 한국통계학회의 통계학용어를 참조하였다.
좋은 책을 위해 최선을 다했지만 미흡한 부분이 있을 수 있다. 이 점은 양해를 바라며, 출간 후에라도 수정사항이 있을 경우에는 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실에 제공할 예정이다.

목차

I부 무작위성
1장 기본결과, 사건, 표본공간
2장 확률
3장 독립사건
4장 조건부확률
5장 베이즈 정리
6장 무작위성의 복습

II부 이산확률변수
7장 이산과 연속확률변수
8장 확률질량함수와 누적분포함수
9장 독립과 조건부
10장 이산확률변수의 기댓값
11장 확률변수들의 합의 기댓값
12장 이산확률변수의 분산
13장 이산확률변수들의 복습

III부 명명된 이산확률변수
14장 베르누이 확률변수
15장 이항확률변수
16장 기하확률변수
17장 음이항확률변수
18장 푸아송 확률변수
19장 초기하확률변수
20장 이산균일확률변수
21장 명명된 이산확률변수들의 복습

IV부 집계
22장 집계의 소개
23장 집계하는 것의 두 가지 사례 검토

V부 연속확률변수
24장 연속확률변수와 PDF
25장 결합밀도함수
26장 독립인 연속확률변수
27장 조건부분포
28장 연속확률변수의 기댓값
29장 연속확률변수의 분산
30장 연속확률변수의 복습

VI부 명명된 연속확률변수
31장 연속균일확률변수
32장 지수확률변수
33장 감마확률변수
34장 베타확률변수
35장 정규확률변수
36장 독립인 정규확률변수들의 합
37장 중심극한정리
38장 명명된 연속확률변수들의 복습

VII부 부가적인 주제
홈페이지(www.freeaca.com) 자료실에 탑재
39장 합들의 분산, 공분산, 상관계수
40장 조건부기댓값
41장 마르코프와 체비셰프 부등식
42장 순서통계량
43장 적률생성함수
44장 하나 또는 두 확률변수들의 변환

도서소개

『확률의 기초』는 많은 예제를 통해 학생들이 쉽게 이해할 수 있도록 상세한 풀이과정을 소개하고 있으며, 어려운 수학적인 계산이 요구되지 않아 고등학교 수준의 수학적 기본개념만 있으면 이해할 수 있도록 구성되어 있다. 그리고 다양한 현실적인 문제를 소개하고 있는데 연습문제들을 실습문제, 확장문제, 고급문제로 나눠 학생들의 이해를 도울 수 있도록 구성하였다. 또한 저자 서문에서도 언급했듯이 미국 보험계리사 P/1 시험공부에 유용한 책이다.

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