1장 서론
1.1 SPSS의 시작
1.2 SPSS의 초기화면
1.3 SPSS의 주 메뉴와 부 메뉴
1.4 SPSS의 도움말 기능과 인터넷 연결
1.5 인터넷의 도움말
연습문제

2장 자료의 직접 입력
2.1 자습서의 활용
2.2 데이터 보기 화면에서 자료의 직접 입력
2.3 변수 보기 화면에서 입력된 변수의 조절
2.4 입력 자료의 저장
2.5 수치 자료에 대한 “값 레이블” 활용
연습문제

3장 자료의 열기와 저장
3.1 텍스트 파일의 자료 열기
3.2 엑셀 파일의 자료 열기
3.3 파일의 저장
연습문제

4장 자료의 편집
4.1 변수의 추가
4.2 변수 이름의 규칙
4.3 케이스의 추가
4.4 수치 자료의 정렬
4.5 문자열 자료의 정렬
4.6 간단한 조건의 케이스의 선택
4.7 여러 조건을 갖는 케이스의 선택 Ⅰ
4.8 여러 조건을 갖는 케이스의 선택 Ⅱ
4.9 두 개의 데이터 파일의 결합(케이스의 추가)
4.10 두 개의 데이터 파일의 결합(변수의 추가)
4.11 다른 변수로 이름 변환(코딩 변경)
연습문제

5장 기술통계량과 도표
5.1 빈도분석에서 통계량
5.2 빈도분석에서 도표
5.3 데이터 파일분할 후 빈도분석
5.4 빈도분석에서 히스토그램과 정규곡선 표시
5.5 기술통계량에서 통계량
5.6 데이터 탐색에서 통계량
연습문제

6장 확률분포
6.1 이항확률변수의 확률과 누적확률
6.2 이항확률분포의 그래프 작성
6.3 포아송확률변수의 확률과 누적확률
6.4 포아송확률분포의 그래프 작성
6.5 표준정규확률변수의 확률과 누적확률
6.6 표준정규분포의 그래프 작성
6.7 카이제곱확률변수의 확률과 누적확률
6.8 카이제곱확률분포와 그래프 작성
연습문제

7장 모평균의 검정
7.1 모평균의 오른쪽 검정
7.2 모평균의 왼쪽 검정
7.3 모평균의 양쪽 검정
7.4 모평균의 신뢰구간
7.5 두 모평균의 차이의 검정: 독립표본
7.6 두 모평균의 차이의 검정: 대응표본
연습문제

8장 일원배치 분산분석
8.1 요인이 수치 자료일 때 일원배치 분산분석
8.2 요인이 문자열 자료일 때 일원배치 분산분석: 사후검정
연습문제

9장 범주형 자료분석
9.1 독립성 검정
9.2 동질성 검정
연습문제

10장 상관분석
10.1 양의 상관
10.2 무상관
10.3 음의 상관
연습문제

11장 회귀분석
11.1 산점도와 회귀직선의 작성
11.2 단순회귀분석 및 추론
11.3 중회귀분석 및 추론
11.4 가변수를 이용한 회귀분석
연습문제

찾아보기

『통계 프로그래밍 실습』은 기초 통계학 과정을 2학기 정도 배운 학생이라면 누구나 실습을 할 수 있도록 실습위주의 연습용 교재로 만들었다. 이론에 맞추어 실습하기 위해서 SPSS를 활용하였다. SPSS는 매우 빨리 개정되는데, 이 교재에서는 현재 널리 보급된 버전인 23에 맞추어 과거의 실습자료를 개정하여 활용할 수 있게 만들었다. 기본적인 자료 입력 방법부터 시작하여 기초적인 자료의 정리, 확률분포, 모평균의 추정과 검정, 두 모평균의 차이에 대한 추정과 검정, 범주형 자료분석, 회귀분석, 분산분석 등에 관하여 설명하였고 통계학의 기본적인 개념을 가진 학생들에게 한 학기 실습용 책으로 적합하도록 만들었다.