제1장 통계학의 기초
1. 통계학의 개념…………………………………………………………… 2
2. 통계학의 분류…………………………………………………………… 3
3. 불확실한 환경에서의 의사결정………………………………………… 5
4. 통계학을 배워야하는 이유…………………………………………… 6
5. 모집단과 표본…………………………………………………………… 7
연습문제…………………………………………………………………… 10

제2장 기술통계학Ⅰ: 표와 그래프적 방법
1. 변수의 형태……………………………………………………………… 14
1.1 질적변수와 양적변수 15
1.2 단변수와 다변수 16
2. 측정척도의 형태………………………………………………………… 18
2.1 명목자료 19
2.2 서열자료 19
2.3 구간자료 19
2.4 비율자료 20
2.5 시계열자료와 횡단면자료 21
3. 통계표와 그래프………………………………………………………… 21
4. 질적 자료의 정리……………………………………………………… 22
4.1 도수분포표 22
4.2 그래프 25
5. 양적자료의 정리: 이산자료…………………………………………… 27
5.1 도수분포표 27
5.2 그래프 28
6. 양적 자료의 정리: 연속자료…………………………………………… 29
6.1 도수분포표 29
6.2 그래프 32
예제와 풀이………………………………………………………………… 36
연습문제…………………………………………………………………… 40

제3장 기술통계학Ⅱ: 수치적방법
1. 집중경향치………………………………………………………………… 46
1.1 산술평균 46
1.2 중앙치 48
1.3 최빈치 49
1.4 대표치의 선택 50
2. 산포도 측정치…………………………………………………………… 51
2.1 범위 52
2.2 분산과 표준편차 52
2.3 변동계수 56
3. 위치의 측정치…………………………………………………………… 58
3.1 백분위수 58
3.2 사분위수 59
3.3 Z값 60
4. 형태의 측정치…………………………………………………………… 62
4.1 비대칭도 62
4.2 첨도 64
예제와 풀이………………………………………………………………… 65
연습문제…………………………………………………………………… 67

제4장 확률이론
1. 사상과 표본공간………………………………………………………… 75
2. 복합사상…………………………………………………………………… 76
2.1 합사상 77
2.2 교사상 77
2.3 여사상 78
3. 확률의 개념……………………………………………………………… 78
3.1 고전적 방법 79
3.2 경험적 방법 80
3.3 주관적 방법 81
4. 확률법칙………………………………………………………………… 82
4.1 덧셈법칙 82
4.2 조건확률, 주변확률, 결합확률 84
4.3 곱셈법칙 92
5. 베이즈 정리……………………………………………………………… 95
예제와 풀이………………………………………………………………… 99
연습문제…………………………………………………………………… 104

제5장 이산확률분포
1. 확률변수………………………………………………………………… 112
2. 확률분포………………………………………………………………… 114
3. 확률함수………………………………………………………………… 118
3.1 확률질량함수 119
4. 이산확률분포의 기댓값과 분산……………………………………… 120
5. 결합확률분포…………………………………………………………… 123
5.1 결합확률분포 123
5.2 두 이산확률변수의 독립성 125
6. 공분산과 상관계수……………………………………………………… 126
6.1 공분산 126
6.2 상관계수 127
7. 이항분포………………………………………………………………… 129
7.1 이항실험 129
7.2 이항확률변수의 확률 130
7.3 이항확률변수의 기댓값과 분산 134
7.4 이항분포의 형태 135
8. 포아송분포……………………………………………………………… 136
8.1 포아송분포의 개념과 가정 136
8.2 포아송확률변수의 확률 137
8.3 포아송분포의 기댓값과 분산 139
예제와풀이 140
연습문제 148

제6장 연속확률분포
1. 확률밀도함수…………………………………………………………… 154
2. 정규분포………………………………………………………………… 155
2.1 정규분포의사용 155
2.2 정규곡선 156
2.3 표준정규분포 159
2.4 표준정규분포표에서의 확률 계산 164
2.5 일반정규분포에서의 확률 계산 167
2.6 표준정규분포에서의 Z값 구하기 169
3. 이항확률의 정규근사치………………………………………………… 172
예제와 풀이……………………………………………………………… 174
연습문제…………………………………………………………………… 179

제7장 표본분포
1. 표본조사………………………………………………………………… 186
1.1 표본조사의 필요성 186
1.2 표본오차와 비표본오차 187
2. 표본추출과정…………………………………………………………… 189
3. 표본추출방법…………………………………………………………… 190
3.1 확률추출방법 190
3.2 비확률추출방법 192
4. 표본분포………………………………………………………………… 193
5. 표본평균의 표본분포………………………………………………… 195
5.1 평균의 표본분포 195
5.2 평균의 표본분포의 기댓값과 분산 198
5.3 평균의 표준오차 202
6. 중심극한정리…………………………………………………………… 202
7. 비율의 표본분포……………………………………………………… 208
7.1 비율의 표본분포의 성격 208
7.2 비율의 표본분포의 기댓값과 분산 209
7.3 표본비율과 정규분포 210
예제와 풀이 211
연습문제 217

제8장 통계적 추정: 한모집단
1. 점추정과 신뢰구간 추정……………………………………………… 222
2. 추정량…………………………………………………………………… 223
2.1 불편성 224
2.2 효율성 225
2.3 일치성 226
2.4 충족성 226
3. 신뢰구간 추정………………………………………………………… 227
3.1 신뢰구간 추정의 성격 227
3.2 오차율 228
3.3 신뢰구간 설정 229
4. 모평균의 신뢰구간 추정……………………………………………… 230
5. t분포…………………………………………………………………… 235
6. 모비율의 신뢰구간 추정……………………………………………… 241
7. 표본크기 결정………………………………………………………… 243
8. 모분산의 신뢰구간 추정……………………………………………… 247
8.1 χ2 분포 247
8.2 모분산의 신뢰구간 추정 252
예제와 풀이 254
연습문제 258

제9장 가설검정: 한 모집단
1. 가설검정의 개념……………………………………………………… 264
1.1 가설검정의 의미 264
1.2 가설의 형태 265
1.3 가설검정의 오류 267
1.4 결정규칙 269
1.5 가설검정의 순서 273
2. 모평균의 가설검정…………………………………………………… 274
3. 모비율의 가설검정…………………………………………………… 284
4. 모분산의 가설검정…………………………………………………… 287
예제와 풀이 290
연습문제 297

제10장 통계적 추정과 가설검정: 두 모집단
1. 독립표본과 대응표본………………………………………………… 304
2. 두 표본평균 차이의 표본분포……………………………………… 305
3. 두 모평균 차이에 대한 추정과 검정……………………………… 307
3.1 독립표본 307
3.2 대응표본 314
4. 두 모비율 차이에 대한 추정과 검정……………………………… 317
5. 두 모분산에 대한 검정……………………………………………… 322
5.1 F분포 322
5.2 두 모분산 비율의 검정 326
예제와 풀이 329
연습문제 336

제11장 분산분석
1. 실험설계의 기본개념………………………………………………… 344
2. 분산분석의 기본원리………………………………………………… 346
3. 일원배치법: 완전 랜덤설계법………………………………………… 350
4. 이원배치법: 랜덤블럭설계법………………………………………… 358
5. 이원배치법: 요인설계법……………………………………………… 364
예제와 풀이 372
연습문제 378

제12장 회귀분석과 상관분석
1. 회귀분석과 상관분석………………………………………………… 386
2. 산점도…………………………………………………………………… 387
3. 단순선형회귀모델……………………………………………………… 389
3.1 확정적 모델과 확률적 모델 389
3.2 모집단 회귀모델 390
3.3 표본회귀모델 392
4. 최소자승법……………………………………………………………… 394
5. 표본회귀선의 적합도 검정…………………………………………… 397
6. 상관분석………………………………………………………………… 404
6.1 공분산 404
6.2 상관계수 406
7. 표본회귀선의 유의성 검정…………………………………………… 408
8. 종속변수 Y의 추정과 예측………………………………………… 414
예제와풀이 420
연습문제 427

제13장 χ2 검정과 비모수통계학
1. 적합도 검정…………………………………………………………… 434
2. 독립성 검정…………………………………………………………… 437
3. 부호 검정………………………………………………………………… 440
4. 런검정…………………………………………………………………… 444
예제와 풀이 447
연습문제 451
◆ 부표……………………………………………………………………… 453
◆ 색인……………………………………………………………………… 469

『알기 쉬운 통계학』은 공식이나 이론의 설명이 있은 후에는 바로 예제를 제시하고 이의 풀이과정을 체계적으로 보여줌과 동시에 Excel을 사용하는 과정을 설명하였다. 각 장의 연습문제로서 20여 개의 문제를 제시하고 풀이과정과 Excel에 의한 해답을 제공함으로써 학생들로 하여금 독학 할 수 있도록 하였다.