PART 01 확률과 통계의 기초
Chapter 01 집합과 함수
1.1 집합
1.2 함수
1.3 경우의 수
연습문제

Chapter 02 미분과 적분
2.1 함수의 극한과 연속
2.2 미분법
2.3 적분법
연습문제

PART 02 기술통계학
Chapter 03 자료의 정리
3.1 자료의 종류
3.2 질적자료의 정리
3.3 양적자료의 정리
연습문제

Chapter 04 자료의 수치적 특성
4.1 대푯값
4.2 산포도
4.3 위치척도와 상자그림
4.4 도수분포표에서의 평균과 분산
연습문제

PART 03 확률과 확률분포
Chapter 05 확률
5.1 시행과 사건
5.2 확률
5.3 조건부 확률
5.4 베이즈 정리
연습문제

Chapter 06 확률변수
6.1 이산확률변수
6.2 연속확률변수
6.3 확률변수의 평균과 분산
연습문제

Chapter 07 확률분포
7.1 이산확률분포
7.2 연속확률분포
연습문제

PART 04 추측통계학
Chapter 08 표본분포와 통계적 추정
8.1 모집단과 표본
8.2 모평균의 추정
8.3 모비율의 추정
연습문제

Chapter 09 가설검정
9.1 통계적 가설검정
9.2 모평균의 검정(σ2 : 기지)
9.3 모평균의 검정(σ2 : 미지)
9.4 모비율의 검정
연습문제

확률과 통계는 수학이 아니라 실생활이다. 어느 정도 수학적 기초 지식을 바탕으로 다양한 확률과 통계 문제를 풀다 보면 통계적 사고력뿐만 아니라 문제 해결 능력을 기를 수 있다. 『확률과 통계 입문』의 간결하고 명확한 설명으로 확률과 통계의 주요 이론을 충실히 배우고, 이를 다양한 문제에 적용하여 반복적으로 해결해 나가다 보면, 어렵게만 느껴졌던 확률과 통계가 한층 친근하게 다가올 것이다.