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부동산정보화의 이해

부동산정보화의 이해

  • 경정익
  • |
  • 부연사
  • |
  • 2015-05-19 출간
  • |
  • 494페이지
  • |
  • 190 X 260 mm
  • |
  • ISBN 9788984657496
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목차

제1편 부동산 정보의 개요
제1장 스마트 정보화사회
제2장 부동산 정보활동
제3장 부동산 정보의 분류와 관리

제2편 부동산과 정보기술
제4장 정보기술의 발전 동향
제5장 부동산 정보시스템
제6장 부동산 전자상거래와 e-비즈니스
제7장 부동산과 빅데이터

제3편 부동산 정보화 추진
제8장 부동산 정보화정책
제9장 지리정보시스템
제10장 유비쿼터스 도시

제4편 부동산 중개 정보화
제11장 부동산 중개 정보화 개관
제12장 부동산거래정보망
제13장 부동산 중개 인터넷마케팅

핵심용어해설
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참고문헌

저자소개

저자 경정익은
학력 및 경력
- 행정학박사(부동산정보화)
- 부동산학석사, 정보통신학 공학석사

명지대학교 부동산대학원 객원교수
한국공인중개사협회 교수
국민대학교 정보기술연구소 연구위원
국토교통부 공간정보 기술평가위원
인천도시공사 기술자문위원
한국광해관리공단 전문위원
한국해양과학기술진흥원 전문위원
NCS(국가직무능력표준) 검토위원
공간빅데이터 연구소 연구소장
한국데이터베이스진흥원 빅데이터 자문교수
국민대 법무대학원, 가천대 행정대학원 외래교수
서일대, 안산대 부동산학과 외래교수
숭실사이버대, 세종사이버대 부동산학과 외래교수
경기도 공무원 연수교육 외래교수
Ziin Consulting Inc 초빙연구위원
한국천문연구원 평가위원
아주대학교 정보통신연구소 연구위원
한국부동산산업학회 학술부위원장
한국부동산경영학회 학술이사
한국부동산분석학회 정회원
한국정책분석평가학회 정회원
한국정책포럼 학술이사

주요 논문 및 저서

[논문]
부동산 정보시스템이 업무성과에 미치는 영향(2010), 한성대학교 석사학위논문.
부동산정보시스템의 품질이 중개업무성과에 미치는 영향(2010), 「부동산학연구」 제16집제1호, 한국부동산분석학회.
부동산정보정책의 성공요인에 관한 연구(2010), 「한국공공관리학보」 제24집제3호, 한국공공관리학회.
부동산정보화정책의 영향요인에 관한 연구(2011), 가천대학교 박사학위논문.
부동산정보화정책의 효율성을 위한 개선방안(2011), 「부동산학연구」 제17집제3호, 한국부동산분석학회.
부동산정보화정책의 성공요인에 대한 인식분석 : 중앙정부와 지방정부 비교(2012), 「한국공공관리학보」 제26집제1호, 한국공공관리학회.
모바일 부동산 정보시스템의 특성이 만족도와 재사용의도에 미치는 영향 (2012), 「부동산학연구」 제18집제3호, 한국부동산분석학회.
거버넌스형 안전도시 포털시스템 설계(2012), 국립방재연구원.
도시 안전지수DB 구축 및 안전지수 활용방안 연구(2012), 안전행정부.
부동산 포털사이트의 매물정보 품질 개선에 관한 연구(2013), 「부동산학연구」 제19집제3호, 한국부동산분석학회
지명법 제정에 따른 하위규정 제정(안) 마련 연구(2013), 국토지리정보원.
안전정보 통합운영관리 정보화전략계획 수립 및 지역안전진단 시스템 개발 설계(2013)
창조경제와 일자리 창출을 위한 공간정보 생태계 활성화 전략 연구(2013), 대한지적공사 공간정보연구원.
기술수용모델을 이용한 공인중개사의 정보화활용 행동에 관한 연구(2014), 「부동산학연구」 제20집제4호, 한국부동산분석학회.
부동산분야의 빅데이터 활용 방안과 정책적 제언(2014), 「부동산경영」 제10집, 한국부동산경영학회.
텍스트마이닝에 의한 부동산 빅데이터 감성분석 모형 개발 연구(2014), 한국연구재단.

[저서]
스마트 빅데이터 시대 부동산정보화의 이해(2013)
부동산 중개 경영이론과 실무(2014)
개인정보보호 이해와 해설(2015)

도서소개

이 책은 부동산정보화의 학습과 연구 그리고 실무에 활용될 수 있도록 정보화에 대한 제반 이론뿐만 아니라 최신 IT기술을 모두 망라하여 기술하고 부동산분야에 어떻게 적용 활용할 것인가에 대해 기술을 하였다. 또한 최근 크게 이슈가 되는 빅데이터에 대해서는 제7장에서 빅데이터의 분석기술과 국내·외 국가별 주요 정책 현황과 국가별, 기업별 빅데이터 활용사례 그리고 부동산분야에서의 활용사례와 연구 진행에 대해 좀 더 많은 지면을 할애하여 빅데이터에 대한 깊은 이해와 연구 학습에 도움이 되고자 하였다.

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