제1장 서론
1.1 경험과학과 통계 11
1.2 통계적 추론과정 13
1.3 실험설계 14
1.4 실험설계의 기본원리 17
1.5 분산분석법 19

제2장 기초적 통계이론
2.1 확률변수의 분포 25
2.2 통계적 추정 34
2.3 통계적 가설검정 37
2.4 두 집단의 비교 44
2.5 분산의 동일성 검정 48
2.6 실험설계의 선택 54
2.7 실험횟수의 결정 56

제3장 완전랜덤화설계
3.1 완전램덤화설계 73
3.2 일원배치 분산분석 75
3.3 모수추정 85
3.4 처리평균들 간의 비교 90
3.5 SAS를 이용한 분산분석 104
3.6 변량모형 116
3.7 직교다항식 118
3.8 모형에 대한 검토 127

제4장 랜덤화완비블록설계와 라틴방격설계
4.1 랜덤화완비블록설계 159
4.2 라틴방격설계 171

제5장 불완비블록설계
5.1 균형불완비블록설계 191
5.2 부분적 균형불완비블록설계 215
5.3 공분산분석 215

제6장 요인실험설계
6.1 요인실험의 특징 255
6.2 통계모형과 분산분석 259
6.3 기대평균제곱합(EMS)을 구하는 방법 274
6.4 요인실험에 대한 반응표면분석 280

제7장 2k-요인실험
7.1 22-요인실험 299
7.2 23-요인실험 306
7.3 2k-요인실험 314
7.4 포화된 2k-요인실험 317

제8장 2k-요인실험에 대한 불완비블록설계
8.1 교락법 331
8.2 부분실시법 346
8.3 부분실시법의 응용 359

제9장 pk-요인실험
9.1 3k-요인실험 379
9.2 3k-요인실험에 대한 불완비블록설계 387
9.3 3k-요인실험에 대한 부분실시법 393

제10장 랜덤화를 제한하는 실험설계들
10.1 랜덤화완비블록설계 413
10.2 라틴방격설계 416
10.3 분할구실험설계 421
10.4 지분설계 433

제11장 반응표면설계
11.1 서론 451
11.2 1차 모형 457
11.3 2차 모형 471
11.4 중심합성설계 476
11.5 반응표면분석 481
11.6 블록화 방법 491
11.7 다중반응표면의 최적화 492

제12장 다구치 실험설계
12.1 서론 539
12.2 다구치 품질관리 철학 540
12.3 다구치 품질관리 방법 540

부록 585

▶ 이 책은 실험설계와 분석을 다룬 이론서입니다. 실험설계와 분석의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있도록 구성했습니다.