1장 확률의 개념
1.1 표본공간과 사상
1.2 확률의 정의
1.3 조건부 확률
1.4 독립 사건
연습문제

2장 확률변수와 기댓값
2.1 확률변수
2.2 확률분포
2.3 확률변수의 변환
2.4 결합확률분포
2.5 기댓값
2.6 확률부등식
2.7 적률생성함수
연습문제

3장 이산형 확률변수
3.1 베르누이시행과 이항분포
3.2 기하분포
3.3 음이항분포
3.4 초기하분포
3.5 다항분포
3.6 포아송분포
연습문제

4장 연속형 확률변수
4.1 균등분포
4.2 정규분포
4.3 지수분포
4.4 감마분포
4.5 베타분포와 카이제곱분포
4.6 이변량 정규분포
4.7 그 외의 확률분포들
연습문제

5장 표본분포
5.1 모집단과 표본
5.2 합의 분포
5.3 중심극한정리
5.4 중심극한정리의 응용
5.5 정규분포에서 추출된 통계량 분포
5.6 순서통계량
연습문제

6장 추정론
6.1 적률이용추정량과 최대가능도추정량
6.2 추정의 기준
6.3 구간추정
6.4 충분통계량과 최소분산불편추정량
연습문제

7장 검정론
7.1 검정의 원리
7.2 최강력 검정법
7.3 균일최강력 검정법
7.4 일반화가능도비 검정법
7.5 이표본 검정
연습문제

부록
연습문제 풀이
참고문헌
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『수리통계학 원리』는 고등학교에서 배운 몇 가지 기초적인 수학적 사실을 숙지한 독자라면 충분히 통계학의 원리를 쉽게 깨우칠 수 있도록 하였고, 한 학기에 통계학의 원리를 요약적으로 배울 수 있는 분량이 되도록 하였으며, 예제를 중심으로 원리를 이해하고 적용할 수 있도록 집필하였다. 독자가연습문제를 통하여 통계학의 원리를 적용, 확장할 수 있기를 기대한다.
이 책은 주요 정리를 상자로 처리하여 한눈에 띄게 배열하였다.