1장 통계학이란?
1.1 통계의 중요성 7
1.2 통계학의 분류 10
1.3 SAS 통계패키지 11
2장 데이터의 입력과 관리
2.1 변수의 종류 19
2.2 데이터의 코딩 22
2.3 데이터 가져오기 27
2.4 데이터 내보내기 33
3장 SAS 프로그래밍
3.1 SAS 프로그램의 구조 37
3.2 SAS 프로그램에서 데이터셋의 생성 43
3.3 외부 파일로부터 데이터셋의 생성 61
3.4 SET 문을 이용한 데이터셋의 생성 65
3.5 관측값의 선별과 삭제 70
3.6 OUTPUT 문 72
3.7 SAS 결측값 처리 77
3.8 주석문 78
3.9 TITLE 문 82
3.10 FOOTNOTE 문 82
3.11 LABEL 문 83
3.12 RUN 문 84
4장 데이터셋의 결합과 제어
4.1 데이터셋의 연결 85
4.2 데이터셋의 통합 93
4.3 제어문 101
5장 연속형 데이터의 요약
5.1 중심위치의 측도 115
5.2 데이터가 퍼져있는 정도의 측도 120
5.3 분포의 모양을 나타내는 측도 123
5.4 데이터의 상대적 위치에 대한 측도 124
5.5 상자그림 126
5.6 PROC MEANS 129
5.7 PROC SUMMARY 138
5.8 PROC UNIVARIATE 145
6장 SAS 수식과 함수
6.1 SAS 수식과 연산자 161
6.2 SAS 함수 167
7장 여러 가지 확률 분포
7.1 베르누이 시행 179
7.2 이항 분포 180
7.3 포아송 분포 186
7.4 정규 분포 188
7.5 분위수 함수(Quantile Functions) 196
7.6 이항분포의 정규 분포 근사 200
8장 통계적 추론
8.1 모수와 통계량 203
8.2 표본평균의 분포 206
8.3 모수의 추정 210
8.4 통계적 가설검정 215
8.5 모평균에 대한 가설검정 219
9장 두 모평균의 차에 대한 검정
9.1 두 모집단의 모분산이 같지 않은 경우 233
9.2 두 모집단의 분산이 같은 경우 236
9.3 TTEST 절차 238
9.4 대응표본에 의한 모평균의 비교 242
10장 분산분석
10.1 분산분석이란 253
10.2 일원배치분산분석 254
10.3 PROC GLM 257
11장 상관분석과 회귀분석
11.1 상관분석 283
11.2 회귀분석 287
11.3 PROC REG 295
표준정규분포표
누적이항분포표

『SAS통계분석』은 통계프로그램 SAS를 바탕으로 하여 독자들이 부담이 없이 스스로 학습할 수 있도록 교재를 만들면 좋겠다는 생각에서부터 시작되었으며 농생명을 위한 SAS 기초 통계분석 교재로 결실을 맺은 책이라고 할 수 있다. 다른 교재와 달리 데이터 코딩도 엑셀을 이용하게 하고 SAS 프로그램도 기초부터 꼭 필요한 사항만 알 수 있도록 하였으며 다른 나머지는 전부 부록에 수록하였기 때문에 이 SAS 통계분석 한권을 독파하는데 아무 어려움이 없을 것으로 생각한다.