제1장 서론
1. 통계학이란?
2. 통계학의 시작
3. 기상학에서 통계학의 역할

제2장 분포와 적률
1. 변수
2. 모집단과 표본
3. 돗수 분포
4. 대푯값과 분포모양

제3장 확률이론
1. 사상과 표본공간
2. 확률의 개념
3. 확률의 수학적 특성들
4. 확률 분포
5. 이산 확률 분포
6. 연속 확률 분포

제4장 가설 검정
1. 표본 분포
2. 통계적 가설 검정
3. 모평균에 대한 가설 검정
4. 모비율에 대한 가설 검정
5. 적합도 검정
6. 비모수 검정
7. 예보 정확성 평가

제5장 추정
1. 점추정
2. 구간추정

제6장 상관과 회귀
1. 상관
2. 회귀 분석
3. 통계예보법

제7장 시계열 분석
1. 정상성과 변동
2. 시계열 모형
3. 마코프 연쇄
4. ARMA 모형
5. ARIMA 모형
6. 주기 분석

제8장 다변량 분석
1. 행렬의 기초
2. 주성분 분석
3. 정준상관 분석
4. 인자분석
5. 판별분석
6. 군집분석

제9장 극단 기상 자료의 모형화
1. 일반화 극단 분포
2. 일반화 파레토 분포
3. 비정상 극단분포와 r-GEVD

참고문헌

부록 A. 예제자료
부표 A. 1. 이항분포표
부표 A. 2. 표준 정규 분포표
부표 A. 3. t -분포표
부표 A. 4. 분포표
부표 A. 5. F 분포표
부록 B. 예제자료
부표 B. 1. 부산의 7월 월평균 최저기온과 1월 강수량
부표 B. 2. 서울의 12월 최고기온, 최저기온, 운량, 강우량
부표 B. 3. 서울의 3월 중순 꽃샘 추위 지수
부표 B. 4. 우리나라에 영향을 미친 태풍의 연별 횟수

『기상통계론』은 대기과학에 직접 적용 가능한 통계학 책이다. 통계학의 역사와 기상학에서의 통계학의 역할에 대해 언급한다. 또한, 일반 통계학 교재에서 언급하고 있는 분포와 적률, 확률이론, 가설검정, 다변량 분석 방법 등 다양한 기상자료를 적용하여 소개한다. 최근 지구온난화로 인해 기후가 변하면서 사회적 관심이 커지고 있는 극한기상 자료의 모형화에 대해서도 다루고 있다.