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디자인 씽킹
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디자인 씽킹

  • 김수웅
  • |
  • 들녘(라비린스)
  • |
  • 2015-03-24 출간
  • |
  • 232페이지
  • |
  • ISBN 9788975275418
★★★★★ 평점(10/10) | 리뷰(1)
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

목차

추천사 4
저자의 말 17
프롤로그 29

디자인 씽킹이란 무엇일까? Design thinking
왜 시각화인가? ……… 42 / 데이터는 메시지다 ……… 43
아이디어를 검증하라 ……… 45 / 디자인 씽킹에서의 시각화 과정 ……… 46
빅데이터 Big data
빅데이터, 기지개를 펴다 ……… 52 / 빅데이터의 개념을 리셋하라 ……… 54
동네 미장원에서 만나는 빅데이터 ……… 56
데이터 발굴하기 Data mining
데이터 마이닝은 여행이다 ……… 60 / 데이터 마이닝, 이렇게 접근하라 ……… 63
목표 정하기 Targeting
목표(targeting)의 의미 ……… 66 / 데이터 스토밍(data storming) ……… 67
데이터 스토밍 사례_외국계 기업의 중국 보안시장 진출 …… 69
접근법 Approaching
지식에 접근하는 방법 ……… 76 / 기능과 감성에 먼저 다가서라 ……… 77
백지 상태의 접근법 ……… 78 / 사전 지식이 있는 경우의 접근법 ……… 79
치킨집을 개업한다면 ……… 79 / 민속예술 대중화 접근법 ……… 81
공간을 설계하라 Space architecting
주제별 공간 설계의 의미 ……… 86 / 소매 금융 프로젝트 ……… 87
커뮤니티 점포(community branch) ……… 90 / 빅데이터로 알아보는 소매 금융 ……… 96
미래의 소매 금융 ……… 100 / 디자인 씽킹 기반의 서비스 디자인 성공 사례 ……… 104
시간 보존 공간(time saving zone) ……… 111
키워드 디자인 Key word designing
키워드 중심의 스토리 만들기 ……… 116 / 키워드 디자인 실례 ……… 117
키워드 순서 Key word ordering
핵심 키워드 찾아내기 ……… 122
데이터 가격 산정 Data pricing
정보는 어떻게 자산이 되는가? ……… 126 / 벌크 데이터 vs. 서브 셋 데이터 ……… 130
데이터의 가치를 평가하는 요소들 ……… 132
소통의 기술 Communication
당신의 가치를 발견하라 ……… 138 / 당신도 빅데이터다 ……… 140
빅데이터로 소통하는 방법 ……… 142
문제 해결 Problem solving
불안은 의욕을 잠식한다 ……… 146 / 문제를 시각화하라 ……… 147
문제 해결 사례1 ……… 148 / 문제 해결 사례2 ……… 150
문제 해결 사례3 ……… 152
혁신 Innovation
혁신의 전제 조건 ……… 158 / 왜 개인의 문화 정립이 필요한가? ……… 159
기업의 혁신 요소 ……… 161 / 혁신 프로그램 활용 사례 ……… 162

부록1_ 빅데이터 기반 디자인 씽킹 활용 사례
목표 정하기(Targeting) 사례_스크린 골프 시장 개척… 172 / 데이터 활용 사례_GPS 데이터 ……… 182 / 공개 데이터(Open data) 활용 사례_한국은행 ……… 194/ 빅데이터 분석 사례_Pizza in China ……… 204 / 빅데이터 분석 사례_베트남 모터사이클 ……… 216
부록2_어린이를 위한 디자인 씽킹 교육 매뉴얼
부모와 교사가 활용할 수 있는 디자인 씽킹 활동지 … 224 / 시각화 매뉴얼(visualization manual) ……… 225 / 태도 매뉴얼(attitude manual) ……… 228 /본문 이미지 출처 ……… 231

도서소개

『디자인 씽킹』은 저자가 유럽, 중국, 싱가포르, 홍콩 등지에서 빅데이터 전문가(데이터 큐레이터)로서 활동한 경험을 바탕으로 정보 전문가 집단뿐만 아니라 일반인들이 빅데이터의 본질에 보다 수월하게 접근할 수 있도록 친절하게 안내했기 때문이다. 이를 테면 새로 이사 간 동네에서 학원이나 치킨집을 개업할 때 어떤 식으로 접근해야 하는지를 비롯하여 국내외 기업으로부터 의뢰받은 컨설팅에서 빅데이터와 디자인 씽킹을 활용하여 어떻게 해결책과 대안을 제시하게 되었는지, 또 국내 기업인들에게 관심이 많은 중국 시장의 개척 가능성을 탐지하려면 어떤 부분에 주목해야 하는지 등등을 실제 사례 위주로 소개하고 있다.
빅데이터의 본질이 궁금한 사람, 디자인 씽킹의 구조를 알고 싶은 사람…
기업과 개인의 혁신을 위해 이들을 어떻게 활용해야 할지 고민하는 사람…
그 모두에게 권하는 가장 친절하고 실용적인 빅데이터 & 디자인 씽킹 안내서

요즘 가장 많이 회자되는 단어 중 하나가 ‘빅데이터’이다. 신문이나 방송, 심지어는 광고에서도 빅데이터라는 말을 쓰고 있을 정도다. 국내에서도 2012년 이후 빅데이터 관련 도서가 활발하게 출간되었다. 하지만 빅데이터의 정체는 여전히 오리무중이다. 현상은 난무하지만 실체를 접하기 어렵고, 게다가 일반 대중에게는 왠지 ‘가까이 하기엔 너무 먼’ 것으로 보이는 까닭이다. 『디자인 씽킹 : 데이터 마이닝에서 프라이싱까지 빅데이터를 설계하라』는 바로 이 답답함을 해소해준다. 저자가 유럽, 중국, 싱가포르, 홍콩 등지에서 빅데이터 전문가(데이터 큐레이터)로서 활동한 경험을 바탕으로 정보 전문가 집단뿐만 아니라 일반인들이 빅데이터의 본질에 보다 수월하게 접근할 수 있도록 친절하게 안내했기 때문이다. 이를 테면 새로 이사 간 동네에서 학원이나 치킨집을 개업할 때 어떤 식으로 접근해야 하는지를 비롯하여 국내외 기업으로부터 의뢰받은 컨설팅에서 빅데이터와 디자인 씽킹을 활용하여 어떻게 해결책과 대안을 제시하게 되었는지, 또 국내 기업인들에게 관심이 많은 중국 시장의 개척 가능성을 탐지하려면 어떤 부분에 주목해야 하는지 등등을 실제 사례 위주로 소개하고 있다. 그는 먼저 빅데이터가 무엇인지, 디자인 씽킹이란 무엇인지 개념을 정리하고, 왜 기업 컨설팅에서 ‘빅데이터 기반 디자인 씽킹 작업’에 주목하게 되었는지, 그 이유와 목적, 그리고 빅데이터와 디자인 씽킹의 관계를 설명한다. 따라서 이 책은 “빅데이터란 무엇인가?”라는 이미 해묵은 질문에 답하기보다 그 개념을 현실에 맞게 리셋한 다음 “우리는 이것을 어떻게 요리할 것인가?”에 대한 답을 찾아가는 과정을 안내하는 일종의 내비게이션 기능을 한다. 빅데이터의 개념과 본질이 궁금한 사람, 디자인 씽킹의 의미와 구조를 알고 싶은 사람, 이들의 적용 방법을 고민하는 사람, 기업과 개인의 혁신을 위해 그 활용성을 탐색하고 있는 모든 이에게 추천한다.

빠르고 정확하게 의사를 결정하고, 더 나은 대답을 찾으려면 빅데이터를 활용하라
빅데이터라는 표현이 세상에 나온 것은 21세기 초반이지만, 실제로 대중적인 공감을 얻기 시작한 것은 2012년에 발표된 빅데이터에 대한 가트너의 정의(Gartner’s definition)를 통해서다. 가트너는 “빅데이터란 의사 결정에 활용할 수 있도록 새롭게 가공?처리해야 하는 수많은 양의 정보자산, 그리고 빠른 속도로 처리해야 하는 다양한 정보자산이다”고 말했다. 이후 끊임없이 쏟아지는 거대한 데이터에 어떻게 새로운 가치를 부여할 것인가, 이를 현실에서 어떻게 활용할 것인가에 대한 탐색전이 분야를 불문하고 활발하게 전개되었다. 더불어 경제경영 연구가들과 정보 분석가들이 저마다의 연구 결과를 바탕으로 안내서를 집필하기에 이른다. 저자는 이에 대해 “빅데이터의 정체에 대한 생각은 일정 부분 맞지만, 활용 개념에 대한 판단은 옳지 않다. 빅데이터란 자금과 인력이 충분한 국가기관이나 기업이 정치나 행정, 사업을 해나갈 때 중요한 결정을 내리기 위해서만 사용하는 게 아니다. 그보다는 개인 구성원들이 자신의 삶 속에서 스스로의 삶을 좀 더 잘 이해하고 보다 나은 대답을 찾아가기 위해 매 순간 맞닥뜨리는 중요한 일들을 바르고 빠르게 결정할 수 있도록 돕기 위한 것이기 때문이다”라고 말한다. 그러면서 빅데이터의 개념을 리셋할 필요가 있다고 강조한다. 그러지 않으면 많은 사람들이 우려하듯 빅데이터가 빅브라더의 먹잇감으로 전락하거나 특정인의 무기가 될 가능성이 높다고 지적한다. 이 책이 기존의 빅데이터 안내서와 비교하여 특장과 차별성을 획득하는 첫 번째 지점이다.

빅데이터 다음은 디자인 씽킹이다
더 나아가 그는 “빅데이터의 유용성과 실효성, 혹은 활용성을 논할 시기는 이미 지났다”고 말한다. 아무리 정보가 많다 한들 그것이 실제 기업이나 개개인의 업무, 그리고 실생활에 적용되어 변화와 혁신을 꾀하지 못한다면 무용지물이 되거나 일부 전문가의 전유물이 되기 십상이라고 보는 탓이다. 따라서 자신에게 혹은 기업에게 꼭 필요한 데이터를 취사선택하여 이것을 ‘가장 실용적으로 구조화하고 시각화할 수 있는 능력’을 갖추어야 한다고 강조한다. 이 과정을 그는 ‘디자인 씽킹’이라 부른다. 사실 디자인 씽킹이라는 개념은 1990년대 말부터 조심스레 입에 올리게 되었다. 그러던 중 “오늘날 가장 혁신적인 디자인 기업으로 꼽히는 IDEO의 대표적인 방법론이 디자인 씽킹이다”는 기사와 함께 지난 10년간 미국에서 큰 유행을 탄
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