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구글은 빅데이터를 어떻게 활용했는가
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구글은 빅데이터를 어떻게 활용했는가

  • 벤 웨이버
  • |
  • 북카라반
  • |
  • 2015-03-30 출간
  • |
  • 336페이지
  • |
  • ISBN 9788991945753
★★★★★ 평점(10/10) | 리뷰(1)
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

목차

추천의 글 Ⅰ ㆍ 4
추천의 글 Ⅱ ㆍ 6

책머리에 : 빅데이터와 사물인터넷 ㆍ 8

CHAPTER 1 조직은 어떻게 스마트해지는가
오클랜드 애슬레틱스의 20연승 ㆍ 17 ｜ 타깃이 ‘임신부’를 발견했다 ㆍ 19 ｜ 인류의 우주관을 바꿔놓은 데이터 ㆍ 23 ｜ 디지털은 지문을 남긴다 ㆍ 26 ｜ 당신이 어디에 있는지 알 수 있다 ㆍ 28 ｜남성은 치마만 두르면 좋아한다 ㆍ 32 ｜연봉 협상을 잘하는 법 ㆍ 35 ｜ 소시오메트릭 배지의 탄생 ㆍ 38 ｜ 빅데이터는 빅브라더인가 ㆍ 41

CHAPTER 2 기업의 탄생
왜 인간은 무리를 지어 사는가 ㆍ 51 ｜ ‘던바의 수’와 150명 ㆍ 54 ｜ 집단이냐 조직이냐 ㆍ 59 ｜ 로마는 어떻게 제국이 되었는가 ㆍ 62 ｜ 프레더릭 테일러의 ‘테일러리즘’ ㆍ 67 ｜ 새로운 정보, 새로운 의사소통 ㆍ 73 ｜ 기업이 직원을 평가하는 방법 ㆍ 79 ｜ 직원들에 대한 보상은 적절한가 ㆍ 87 ｜ 비공식적인 절차는 어떻게 만들어지는가 ㆍ 93 ｜ 소셜 네트워크의 탄생 ㆍ 95

CHAPTER 3 왜 기업에서 커뮤니케이션이 중요한가
정수기를 어디에 둘까 ㆍ 107 ｜ 왜 마이애미 히트는 댈러스 매버릭스에 패했는가 ㆍ 112 ｜ 응집력이 강한 네트워크 ㆍ 117 ｜ 왜 리서치인모션은 몰락했는가 ㆍ 121 ｜ 약한 연결망의 힘 ㆍ 126 ｜ ‘바나나 타임’이란 무엇인가 ㆍ 130 ｜ 왜 콜센터의 이직률은 높은가 ㆍ 135 ｜ 뱅크오브아메리카의 행동 역학 실험 ㆍ 141 ｜ 고양이 목에 방울 달기 ㆍ 148 ｜ 휴식 시간이 생산성을 높인다 ㆍ 154

CHAPTER 4 기업의 생산성을 어떻게 끌어올릴까
재택근무와 가상조직 ㆍ 159 ｜ IBM만큼 글로벌한 기업은 없다 ㆍ 162 ｜ 어느 팀의 생산성이 높을까 ㆍ 166 ｜ 구글 캠퍼스와 페이스북 캠퍼스 ㆍ 169 ｜ ESPN의 개방형 좌석 제도 ㆍ 174 ｜ 거리가 가까우면 마음도 가까워질까 ㆍ 178 ｜ 책상의 길이와 직원들의 의사소통 ㆍ 182 ｜ 직원들의 거리를 최소화하라 ㆍ 184

CHAPTER 5 누가 창의적인 인재인가
왜 GE는 직원들에게 사내 교육을 시키는가 ㆍ 191 ｜ 직원들의 생산성을 높이는 방법 ㆍ 195 ｜ 지식을 공유하라 ㆍ 198 ｜ 아마존의 파괴적인 혁신 ㆍ 203 ｜〈사우스파크〉의 독창적인 스토리 ㆍ 207 ｜ ‘만화 전쟁’의 승자는 누구인가 ㆍ 210 ｜ 직원들의 창의성을 어떻게 이끌어낼까 ㆍ 215 ｜ 해커톤형 인재와 다빈치형 인재 ㆍ 219

CHAPTER 6 기업에서 질병을 퇴치하는 법
참을 것인가, 병가를 낼 것인가 ㆍ 227 ｜ 질병은 생산성에 영향을 준다 ㆍ 230 ｜ 질병은 어떻게 전염되는가 ㆍ 235 ｜ 유행병이 돌 때 우리가 해야 할 일 ㆍ 241

CHAPTER 7 구글은 어떻게 최고의 기업이 되었는가
기업의 인수합병 딜레마 ㆍ 247 ｜ 왜 이베이는 스카이프를 인수했는가 ㆍ 249 ｜ 루브 골드버그 장치 만들기 ㆍ 254 ｜ 구글의 빅데이터 전략 ㆍ 260

CHAPTER 8 기업은 어떻게 네트워크를 만드는가
보잉 787 드림라이너의 복잡한 시스템 ㆍ 265 ｜ 왜 협업과 균형이 필요한가 ㆍ 269 ｜ 왜 매사추세츠 교통국은 빚더미에 앉게 되었는가 ㆍ 274 ｜ 왜 의사소통이 중요한가 ㆍ 278 ｜ 누가 더 일을 잘할까 ㆍ 281 ｜ 세렌디피티의 힘 ㆍ 286

CHAPTER 9 빅데이터가 기업의 미래를 결정한다
빅데이터의 혁신적인 힘 ㆍ 293 ｜ 프라이버시를 어떻게 보호할 것인가 ㆍ 296 ｜ 인간 행동 분석 시스템 ㆍ 299 ｜ 기업을 성공으로 이끄는 원동력 ㆍ 303 ｜ 기업은 어떻게 직원들의 협력을 이끌어내는가 ㆍ 306 ｜ 빅데이터가 기업을 경영하다 ㆍ 311 ｜ 직원들이 친밀하게 의사소통하는 법 ㆍ 317 ｜ 기업의 문화를 어떻게 바꿀 것인가 ㆍ 322 ｜ 기업은 어떻게 강해지는가 ㆍ 325

주 ㆍ 331

도서소개

『구글은 빅데이터를 어떻게 활용했는가』는 MIT 미디어랩의 혁신가인 저자 벤 웨이버가 새로운 센서와 빅데이터 분석의 강력한 힘을 보여준다. 기업이 빅데이터를 활용한다면, 직원들의 업무 방식을 현미경처럼 들여다볼 수 있고, 좀더 효율적이고 생산적이며 긍정적인 조직을 구축하는 데 엄청난 통찰력을 얻을 수 있다. 벤 웨이버는 이 책에서 최신 센서 기술을 활용한 풍부한 기업 경영 사례들을 제시한다. 또한 ‘기업 문화’나 ‘창의성’처럼 여태껏 기업 경영에서 ‘주관적인’ 영역으로만 인식해왔던 요소들을 정확히 측정하는 방법을 알려준다. 예컨대 직장에서 휴식 시간이나 점심 테이블의 모양과 같이 아주 사소한 부분만 변화시켜도 직원들은 이전보다 행복하고, 건강하고, 생산적으로 일할 수 있다.
구글과 페이스북은 왜 해커톤을 하는가?
아마존은 왜 파괴적인 혁신을 하는가?

▣ 출판사 서평

빅데이터 2.0 시대!
“빅데이터는 기업의 비즈니스 방식을 완전히 탈바꿈시킬 것이다”

전 세계적으로 인간 행동 분석 시스템 덕분에 기업에서는 혁명적인 변화의 바람이 불고 있다. 기업에서 수집한 인간 행동 분석 데이터의 폭발적인 증가가 그 기폭제가 되었다. 직원들의 이메일 기록, 인터넷 검색 기록, 채팅 기록은 물론이고, 우리가 사용하는 모든 정보통신 기술 매체상의 기록을 통해 직원들이 일하는 방식을 믿기 힘들 정도로 자세하게 추적할 수 있게 되었다. 이러한 데이터만으로도 기업 경영에 놀라운 혁신과 지혜를 얻을 수 있다. 그뿐만 아니라 데이터의 힘은 디지털 세계 밖에서도 막강한 힘을 발휘한다. 사람이 착용 가능한 센서Sensor, 즉 사물인터넷 기술이 빠르게 발달하면서 이제 디지털 세상이 아닌 현실 세계의 데이터도 무서운 속도로 증가하고 있다.
MIT 미디어랩의 혁신가인 벤 웨이버는 『구글은 빅데이터를 어떻게 활용했는가』에서 새로운 센서와 빅데이터 분석의 강력한 힘을 보여준다. 기업이 빅데이터를 활용한다면, 직원들의 업무 방식을 현미경처럼 들여다볼 수 있고, 좀더 효율적이고 생산적이며 긍정적인 조직을 구축하는 데 엄청난 통찰력을 얻을 수 있다. 벤 웨이버는 이 책에서 최신 센서 기술을 활용한 풍부한 기업 경영 사례들을 제시한다. 또한 ‘기업 문화’나 ‘창의성’처럼 여태껏 기업 경영에서 ‘주관적인’ 영역으로만 인식해왔던 요소들을 정확히 측정하는 방법을 알려준다. 예컨대 직장에서 휴식 시간이나 점심 테이블의 모양과 같이 아주 사소한 부분만 변화시켜도 직원들은 이전보다 행복하고, 건강하고, 생산적으로 일할 수 있다.
『구글은 빅데이터를 어떻게 활용했는가』는 기업의 CEO들에게 직원들이 실제로 어떻게 일하고, 협력하며, 혁신을 이루어내는지를 발견하는 데 훌륭한 길잡이 역할을 해준다. 그렇게 해서 빅데이터와 센서 기술 덕분에 직원들이 성공하도록 이끌어줄 수가 있다. 또한 미처 알지 못했던 직원들의 창의성과 전문성을 새삼 깨닫게 되는 계기가 되어준다. 인간 행동 분석 시스템이 발달하면서 직원들의 의사소통 방식에 따라 사무실을 재배치하거나 직원들의 의사소통 패턴과 상호작용 방식을 실시간으로 분석하는 등 기업의 모습이 크게 바뀔 것이다. 그리고 고객 서비스, 마케팅, 연구개발R&D, 인수합병M&A에 이르기까지 기업 경영의 모든 활동을 최적화하는 데 도움을 준다.

빅데이터, 기업을 경영하다

콜센터 상담원들의 일은 스트레스가 상상을 초월할 정도로 심하다. 상담원들은 하루 종일 고객의 욕을 먹어야 하고, 휴식 시간을 얻더라도 동료들과 함께할 수 없다. 콜센터에는 사회적 지지가 전무하기 때문에 상담원들의 이직률이 연간 40퍼센트에 달했다. 뱅크오브아메리카BOA는 자사 콜센터 상담원들의 데이터를 분석하는 행동 역학 실험을 했다. 상담원들의 소시오메트릭 배지 데이터뿐만 아니라 성과 측정지표, 인구 통계학적 정보, 설문조사 데이터, 이메일 자료 등을 수집해 분석했다. 상담원들 간의 상호작용을 촉진하는 대화는 사무실 밖에서, 그것도 같은 팀 동료와 점심시간을 교대하는 잠깐 사이에 이루어진 경우가 압도적으로 많았다. 콜센터 운영을 두고 BOA가 오랫동안 고집해온 경영 신조와는 정반대되는 결과였다. BOA는 직원들의 상호작용을 촉진하고 휴식 시간을 조정해 연간 1,500만 달러에 해당하는 비용을 절감할 수 있었다.
미국 프로농구팀인 마이애미 하트는 르브론 제임스, 크리스 보시, 드웨인 웨이드 등 당대 최고의 선수들을 영입했지만, 2010-2011시즌 결승전에서 한참 약체인 댈러스 매버릭스에 패배했다. 댈러스 매버릭스 선수들은 마이애미 히트 선수들에 비해 평균 연령도 훨씬 놓았고, 선수 개개인의 면모를 보았을 때 댈러스 매버릭스가 마이애미 히트를 이길 가능성은 거의 없었다. 이것은 개인의 재능에 의존하는 팀과 응집력을 갖춘 팀이 만나면 어떤 일이 벌어지는지를 보여주는 전형적인 사례다. 당시 마이애미 히트는 계속해서 실력을 쌓아가는 단계였고 선수들끼리의 호흡도 서서히 맞춰가는 중이었다. 댈러스 매버릭스에는 스타 선수는 많이 없었지만, 이를 팀 조직력으로 극복했다. 마이애미 히트는 팀워크가 무르익을 만큼 선수들끼리 같이 뛸 시간이 더 필요했다. 결국 마이애미 히트는 그다음 해인 2011~2012시즌에 우승을 차지했다. 우연의 일치인지는 모르지만, 2010~2011시즌 팀 경기의 81퍼센트를 소화한 선수들이 그대로 팀을 위해 헌신해 마이애미 히트는 우승을 거머쥘 수 있었다.
창의적인 소프트웨어 기업들은 컴퓨터 프로그래머들이 커피를 마셔가며 24시간 프로그래밍 경연을 펼치는 ‘해커톤’ 행사를 자유롭게 활용한
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