생성형 AI의 폭발적인 확산으로 AI 모델의 전력 소모와 응답 지연 문제가 부각되면서 뉴로모픽 컴퓨팅에 대한 관심이 크게 증가하였다. 뉴로모픽 컴퓨팅이란 인간 두뇌의 신경망 동작 원리를 모방하여 메모리와 연산을 통합하고 이벤트 중심의 병렬처리를 구현하는 새로운 접근으로서 데이터 이동을 최소화하여 초저전력 실시간 처리를 지향한다. 뉴로모픽 기술의 개념과 최근 연구 동향을 정리하고 핵심 기술요소들를 소개하는 책이다.

I. 서론 1

II. 뉴로모픽 기술 개요 3
1. 뉴로모픽 기술 개념 4
1) 차기 반도체 기술 4
2) 뉴로모픽 기술의 배경 5
3) 뉴로모픽 기술의 개념 7
2. 뉴로모픽 기술 특징 9
3. 뉴로모픽 핵심 기술 10
1) 스파이키 뉴럴 네트워크 (SNN) 10
2) 심층신경망 20
3) 멤리스터 23
4) 혼합신호 칩 23
5) 뉴로모픽 반도체 연구 동향 24

III. 뉴로모픽 기술의 활용 27
1. 뉴로모픽과 인공지능 28
1) 인공지능 반도체 28
2) 인공지능 관련 기술 분류 31
2. 뉴로모픽과 사물인터넷(IoT) 34
1) IoT의 개념 34
2) 지능형 사물인터넷(AIoT) 35
3) AIoT 의 활용 37
3. 뉴로모픽과 웨어러블 디바이스 39
1) 웨어러블 디바이스(Wearable Device)의 개념 39
2) 활용 분야 41
3) 차기 기술 개발 동향 43
4. 뉴로모픽과 자율주행 자동차 45
1) 자율주행 자동차 기술 정의 45
2) 기술 현황 45
3) 기술 전망 48
5. 뉴로모픽과 로봇 50
1) AI 로봇의 개념 50
2) 뉴로모픽 칩 로봇 활용 사례 52
3) 기술 동향 54
6. 뉴로모픽과 드론 57
1) 드론 기술 정의 57
2) 기술 현황 58
3) 기술 동향 60

IV. 뉴로모픽 산업 기술 동향 62
1. 뉴로모픽 산업 동향 63
2. 뉴로모픽 기술 동향 64
3. Intel - Loihi 2 발표 65
4. IBM - 트루노스 66
5. 퀄컴 - 제로스 67
5. 삼성전자 - 뉴모로픽 ‘브레인 카피’ 기술 논문 발표 69
6. KAIST 71

V. 뉴로모픽 반도체 시장 전망 74
1. 글로벌 시장 성장 본격화 75
2. 글로벌 산·학·연 중심 공동 연구 76
1) 해외시장 76
2) 국내시장 78
3. AI 반도체 시장 전략 강화 필요 80
4. 뉴로모픽 기술의 응용 분야별 전망 82

VI. 뉴로모픽 성장을 견인할 인공지능 기술 동향 85
1. 인공지능 성장을 견인할 뉴로모픽 86
1) 인지 컴퓨팅(Cognitive Computing) 86
2) 딥 러닝(Deep Learning) 90
3) 응용프로그램 인터페이스(API) 예측 92
4) 자연어 처리(Natural language processing) 94
5) 영상/이미지 인식 기술 96
6) 음성 인식(Speech recognition) 100
7) 가상현실(Virtual Reality) 105
2. 인공지능 글로벌 산업 전망 110
1) 글로벌 시장 성장 전망 110
2) 해외 주요국 동향 112
3. AI 반도체 시장 전망 113
1) AI 반도체 종류 113
2) 성장 전망 115
3) 국내 대응 116

VII. 시사점 및 향후 전망 118