Chapter 01 Spring AI 시작
1.1 AI 애플리케이션
1.2 AI 모델 분류
1.3 Spring AI 소개
1.4 Spring AI 개발 환경 구축
1.5 예제 소스 설치
1.6 Spring AI 프로젝트 생성
1.7 Spring AI 학습을 위한 UI 구성

Chapter 02 텍스트 대화
2.1 Chat Model API 042
2.2 Chat Model API 사용하기
2.3 ChatModel 스트리밍 응답
2.4 ChatClient 사용하기

Chapter 03 프롬프트 엔지니어링
3.1 프롬프트 템플릿
3.2 복수 메시지 추가
3.3 디폴트 메시지와 옵션
3.4 프롬프트 엔지니어링
3.5 제로-샷 프롬프트
3.6 퓨-샷 프롬프트
3.7 역할 부여 프롬프트
3.8 스텝-백 프롬프트
3.9 생각의 사슬 프롬프트
3.10 자기 일관성

Chapter 04 구조화된 출력
4.1 구조화된 출력 변환기
4.2 List〈String〉으로 변환 (ListOutputConverter)
4.3 T로 변환 (BeanOutputConverter)
4.4 List〈T〉로 변환 (BeanOutputConverter)
4.5 Map으로 변환 (MapOutputConverter)
4.6 시스템 메시지와 함께 사용

Chapter 05 음성 대화
5.1 음성 변환 기술
5.2 음성 변환해 보기
5.3 입력 음성 준비와 스트리밍 음성 재생
5.4 텍스트도 같이 출력되는 음성 대화
5.5 순수 음성 대화 구현 (방법1)
5.6 순수 음성 대화 구현 (방법2)

Chapter 06 비전 및 이미지 생성
6.1 비전과 멀티모달 LLM
6.2 Spring AI 멀티모달 지원
6.3 객체 탐지 및 상태 분석
6.4 비디오 프레임 분석
6.5 이미지 생성형 모델
6.6 OpenAI 이미지 생성형 모델
6.7 Spring AI 이미지 생성형 모델 지원
6.8 이미지 생성
6.9 이미지 편집

Chapter 07 모델 전·후처리 어드바이저
7.1 Advisor 소개
7.2 Spring AI Advisor API
7.3 Advisor 구현
7.4 Advisor 적용
7.5 공유 데이터 이용
7.6 내장 Advisor
7.7 로깅 Advisor
7.8 세이프가드 Advisor

Chapter 08 임베딩과 벡터 저장소
8.1 임베딩이란
8.2 벡터 저장소 설치
8.3 Spring AI Embedding Model API
8.4 OpenAI 임베딩 모델
8.5 텍스트 임베딩
8.6 VectorStore 인터페이스
8.7 Document 저장
8.8 Document 검색
8.9 Document 삭제
8.10 이미지 임베딩과 얼굴 인식

Chapter 09 대화 기억
9.1 대화 기억과 기억 저장소
9.2 대화 기억을 위한 Advisor
9.3 In-Memory 대화 기억
9.4 VectorStore 대화 기억
9.5 RDBMS 대화 기억
9.6 Cassandra 대화 기억

Chapter 10 문서 검색 기반 답변, RAG
10.1 RAG 이해하기
10.2 지식 기반 저장소와 ETL
10.3 ETL: Text, PDF, Word 파일
10.4 ETL: HTML, JSON
10.5 RAG: QuestionAnswerAdvisor
10.6 RAG: RetrievalAugmentationAdvisor
10.7 RAG: CompressionQueryTransformer 모듈
10.8 RAG: RewriteQueryTransformer 모듈
10.9 RAG: TranslationQueryTransformer 모듈
10.10 RAG: MultiQueryExpander 모듈

Chapter 11 도구 호출
11.1 도구 호출
11.2 도구 정의하기
11.3 프롬프트에 도구 정보 포함
11.4 추가 데이터 제공
11.5 도구에서 바로 응답
11.6 도구 예외 처리
11.7 이미지 분석 후 조치 도구
11.8 파일 관리 도구
11.9 인터넷 검색 도구

Chapter 12 MCP, 외부 도구
12.1 MCP란
12.2 MCP 통신 방식
12.3 STDIO 통신 방식 MCP Server
12.4 WebMVC 기반 SSE 통신 방식 MCP Server
12.5 WebFlux 기반 SSE 통신 방식 MCP Server

부록
A.1 OpenAI API key 생성 및 Credits 결제
A.2 Docker Desktop 설치
A.3 Vertex AI Gemini 모델 사용
A.4 온-프레미스 LLM 설치

찾아보기