AI 융합교육 필요성과 방향

1. AI 융합교육 필요성과 방향
(1) 교육에 대한 인공지능(AI)의 영향
(2) AI 융합교육이 필요한 이유
(3) 현재 교육의 한계와 AI의 보완 역할
(4) 미래 인재 양성을 위한 AI 활용

2. AI 융합교육의 방법과 효과
(1) 개인 맞춤형 학습 지원
(2) 학생의 창의성과 문제 해결력 향상
(3) 데이터 기반 교수 학습 개선
(4) 학습자의 동기 유발 및 참여 증대
(5) 수업 준비의 효율성 향상

3. AI 융합교육의 도전과 문제점
(1) 교사의 역할 변화와 문제점
(2) AI의 한계 및 윤리적 문제
(3) AI 융합교육의 방향성과 필요성 재확인


01 겨울 생각을 엮어 우리만의 발표회 만들기
- AI 융합교육으로 실현하는 통합학급 수업 -

02 AI 강화 학습에서 찾은 생존의 열쇠, ‘보상’으로 살아남기 61
- 동식물 생존 전략을 담은 나만의 게임 코딩 수업 -

03 의사결정 트리로 협력적 결정하기 85
- 모둠 학습을 통한 AI 산출물 제작 수업 -

04 수학과 코딩의 만남, 프랙털 세계 탐구하기 112
- 수열의 비밀을 푸는 코딩 창작 수업 -

05 AI가 만든 작품의 주인이 누구인지 판단하기 133
- 생성형 AI로 이해하는 저작권 수업 -

06 AI 챗봇과 선생님의 협력 방안 탐구하기 153
- 학생이 만드는 AI 챗봇 협력 수업 -

07 딥페이크 해부하기
- 교실에서 여는 인공지능 윤리 수업 -

08 AI와 함께 지구촌 문제 해결하기
- 똑똑한 질문을 통해 해결하는 사회 문제 해결 수업 -

09 프롬프팅으로 ChatGPT와 영어 대화 하기
- 영어 의사소통 함양을 위한 생성형 AI 융합 수업 -

10 생성형 AI와 함께 프로그래밍 수업 설계하기
- 프롬프트로 만드는 AI 데이터 수업 -

11 데이터 기반 지속 가능한 삶 실천하기
- 데이터 시각화를 활용한 채식 급식 메뉴 개발 수업 -

12 서술형 평가, GPT와 함께하기
- 서술형 평가 자동 채점 및 피드백 시스템 -

13 AI융합교육학과 이해와 질문들


1. 인공지능 시대

2. 학교에 들어온 인공지능

3. AI융합교육학과
(1) 현황
(2) 서울대학교 AI융합교육학과
(3) AI 융합교육과 교육 환경

4. AI 융합교육을 위한 질문들
(1) 어떤 목적으로 AI 기술을 사용하는가?
(2) AI의 판단을 신뢰할 수 있을까?
(3) AI의 주인이 되기 위한 교육은 무엇일까?
(4) 교육기술 거버넌스(Edu-tech Governance)가 필요할 것인가?


참고문헌