제1장 통계교육의이해 1
1.1 통계를 왜 가르쳐야 할까 1
1.2 통계교육의 방향 1
1.3 자료와 정보 그리고 통계학 3
1.4 자료와 척도 3
1.5 모집단과표본 5
1.6 표본추출과 편향 5

제2장 자료의표현 11
2.1 자료의 시각화 11
2.2 자료의 수치화 13

제3장 확률 25
3.1 확률실험 25
3.2 확률의계산 27
3.3 조건부확률 29
3.4 전확률의 정리 33

제4장 확률변수 39
4.1 확률변수,확률(질량,밀도)함수,분포함수 39
4.2 확률변수의 기댓값 44
4.3 확률변수의 분산 47

제5장 적률생성함수 53
5.1 적률생성함수 53

제6장 결합확률함수 65
6.1 결합확률질량함수 65
6.2 조건부확률분포 71
6.3 확률변수들의 독립 73
6.4 독립확률변수들의 합의 분포 74
6.5 결합확률분포에서의기댓값 78
6.6 조건부기댓값과 조건부 분산 85


제7장 이산확률분포(이항분포,음이항분포,기하분포,초기하분포,포아송분포) 95
7.1 베르누이분포와 이항분포 95
7.2 음이항분포와 기하분포 99

제8장 연속확률분포(균등분포,정규분포,감마분포,지수분포) 119
8.1 균등분포 119
8.2 정규분포와 이항분포의 정규근사화 122
8.3 감마분포와 지수분포 127

제9장 표집분포 137
9.1 확률표본과 통계량 137
9.2 표본평균의 표집분포 140
9.3 표본비율의 표집분포 146
9.4 대수의 약법칙 148

제10장 추정 157
10.1 개요 157
10.2 평균에 대한 신뢰구간 160
10.3 모비율추정 166

제11장 검정 171
11.1 개요 171
11.2 검정 173

제12장 χ2분포,t분포,F분포 181
12.1 개요 181
12.2 χ2분포 181
12.3 t분포 186
12.4 F분포 188

제13장 통계와 인공지능 199
13.1 개요 199
13.2 회귀(회귀분석) 200
13.3 최소제곱법 205

참고문헌 211
연습문제 해답 213
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